一行python实现树形结构的方法

定义

使用内置的defaultdict 我们可以很容易的定义一个树形数据结构

def tree(): return defaultdict(tree)

example:

json风格

users = tree()
users['harold']['username'] = 'bell'
users['handler']['username'] = 'master'

我们可以使用print(json.dumps(users))以json的形式输出，于是我们看到

{'harold': {'username': 'bell'}, 'handler': {'username': 'master'}}

不需要赋值

taxonomy= tree()
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Felis']['cat']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Panthera']['lion']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['dog']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['coyote']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['tomato']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['potato']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Convolvulaceae']['Ipomoea']['sweet potato']

这时我们需要将他们转换成为标准的字典

def dicts(t): return {k: dicts(t[k]) for k in t}

我们用pprint(dicts(taxonomy))来输出结构

迭代

这颗树可以很欢乐的被迭代处理，同样因为只要简单的引用一个接口它就会出现

举例来说，假设我们想要解析一个新动物的列表，将他们加入我们上面的taxonomy， 我们只需要调用这样一个函数

add(taxonomy, 'Animalia,Chordata,Mammalia,Cetacea,Balaenopteridae,Balaenoptera,blue whale'.split(','))

我们可以简单的实现它

def add(t, keys):
  for key in keys:
    t = t[key]

以上这篇一行python实现树形结构的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python实现树形打印目录结构

    本文实例为大家分享了python树形打印目录结构的具体代码,供大家参考,具体内容如下 前言 这两天整理数据文件的时候发现,一层层的点击文件夹查看很繁琐,于是想写一个工具来递归打印出文件目录的树形结构,网上找了一些资料几乎都是使用的os.walk, 调试了以后发现返回的貌似的是一个"生成器",只需要for循环即可,可是这样得到的好像是BFS的结构,并不是我想要的树形结构,最后终于发现了os.listdir这个函数,可是使用它来写一个深度优先搜索,只要递归调用就能解决我的问题. 代码 #!

  • 对PyQt5中树结构的实现方法详解

    树的实质是很多条数据按照一定的内在关系,分层级显示出来.因此每一条数据包括数据项和相互关系.数据项就对应了树中的column,而相互关系对应的是应该显示在哪一个条目下. PyQt5中,树的实现有两种形式,其中较为简单的是使用Tree Widget控件. 对于静态的数据,实现树结构可以直接在Qt中拖入一个Tree Widget控件,然后右键点击它,选择编辑. 其中column是每一条数据有几个数据项,Item体现的是数据和数据之间是什么关系. 对于我们需要从数据库中查出来的数据,我么需要根据实际的

  • Python数据结构与算法之字典树实现方法示例

    本文实例讲述了Python数据结构与算法之字典树实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: class TrieTree(): def __init__(self): self.root = {} def addNode(self,str): # 树中每个结点(除根节点),包含到该结点的单词数,以及该结点后面出现字母的键 nowdict = self.root for i in range(len(str)): if str[i] not in nowdict: # 发现新的组合方式 nowdi

  • 对python 树状嵌套结构的实现思路详解

    原始数据 原始数据大致是这样子的: 每条数据中的四个数据分别是 当前节点名称,节点描述(指代一些需要的节点属性),源节点(即最顶层节点),父节点(当前节点上一层节点). datas = [ ["root", "根节点", "root", None], ["node1", "一级节点1", "root", "root"], ["node2", &qu

  • 一行python实现树形结构的方法

    定义 使用内置的defaultdict 我们可以很容易的定义一个树形数据结构 def tree(): return defaultdict(tree) example: json风格 users = tree() users['harold']['username'] = 'bell' users['handler']['username'] = 'master' 我们可以使用print(json.dumps(users))以json的形式输出,于是我们看到 {'harold': {'usern

  • 使用layui实现树形结构的方法

    树形结构在项目中使用是比较,下面我来介绍一种layui做树形结构的方法 树形结构需要获得的数据有父id,所以数据库需要有父id: 后台代码: @RequestMapping(value = "/lists") public void getList( HttpServletResponse response) { List list = this.companyService.getList(); String[] exclude={"Groups"}; JsonU

  • MySQL递归查找树形结构(这个方法太实用了!)

    MySQL递归查找树形结构(这个方法太实用了!)

    目录 1.数据库中的树形结构 2.MySQL中如何查找相应的数据 3.准备工作 4.具体的实现(由浅入深) 总结 这两天,遇到了重要节点的需求.这里简单做个总结. 1.数据库中的树形结构 数据库中存贮的数据,以ID和P_ID(父id),来存贮树形结构 这样如果需要查找某个节点的子节点,就可以寻找P_ID.如果要查找所有子节点,就需要遍历所有的子节点的子节点. 如果要判断是否为同级的节点,就可以查找是否有相同的节点. 2.MySQL中如何查找相应的数据 这里,我采用的是一个存储函数.在查询时可以直

  • JavaScript树形组件实现无限级树形结构

    JavaScript树形组件实现无限级树形结构

    目录 ​一.问题研究的背景和意义​ ​二.详细设计方案​ ​三.源代码实现(Java版)​ ​四.思考与总结​ (1)XML层次结构 (2)UL-LI层次结构 (3)TABLE层次结构 ​一.问题研究的背景和意义​ 在Web应用程序开发领域,基于Ajax技术的JavaScript树形组件已经被广泛使用,它用来在Html页面上展现具有层次结构的数据项.目前市场上常见的JavaScript框架及组件库中均包含自己的树形组件,例如jQuery.Ext JS等,还有一些独立的树形组件,例如dhtmlxT

  • python GUI库图形界面开发之PyQt5树形结构控件QTreeWidget详细使用方法与实例

    PyQt5树形结构控件QTreeWidget简介 QTreeWidget 类根据预设的模型提供树形显示控件. QTreeWidget 使用类似于 QListView 类的方式提供一种典型的基于 item 的树形交互方法类,该类基于QT的"模型/视图"结构,提供了默认的模型来支撑 item 的显示,这些 item 类为 QTreeWidgetItem 类. 如果不需要灵活的"模型/视图"框架,可以使用QTreeWidget 来创建有层级关系的树形结构.当把标准 ite

  • Python tkinter 树形列表控件(Treeview)的使用方法

    Python tkinter 树形列表控件(Treeview)的使用方法

    1.方法 方法 描述 bbox(item, column=None) 返回指定item的框选范围,或者单元格的框选范围 column( cid, option=None, **kw) 设置或者查询某一列的属性 delete(*items) 删除指定行或者节点(含子节点) vdetach(*items) 与delete类似,不过不是真正删除,而是隐藏了相关内容.可以用move方法重新显示v exists(item) 判断指定的item是否存在 focus(item=None) 获得选定item的i

  • java、js中实现无限层级的树形结构方法(类似递归)

    js中: var zNodes=[ {id:0,pId:-1,name:"Aaaa"}, {id:1,pId:0,name:"A"}, {id:11,pId:1,name:"A1"}, {id:12,pId:1,name:"A2"}, {id:13,pId:1,name:"A3"}, {id:2,pId:0,name:"B"}, {id:21,pId:2,name:"B1&qu

  • sqlserver实现树形结构递归查询(无限极分类)的方法

    SQL Server 2005开始,我们可以直接通过CTE来支持递归查询,CTE即公用表表达式 百度百科 公用表表达式(CTE),是一个在查询中定义的临时命名结果集将在from子句中使用它.每个CTE仅被定义一次(但在其作用域内可以被引用任意次),并且在该查询生存期间将一直生存.可以使用CTE来执行递归操作.创建的语法是: with <name of you cte>(<column names>) as( <actual query> ) select * from

  • Python提取Linux内核源代码的目录结构实现方法

    今天用Python提取了Linux内核源代码的目录树结构,没有怎么写过脚本程序,我居然折腾了2个小时,先是如何枚举出给定目录下的所有文件和文件夹,os.walk可以实现列举,但是os.walk是只给出目录名和文件名,而没有绝对路径.使用os.path.listdir可以达到这个目的,然后是创建目录,由于当目录存在是会提示创建失败的错误,所以我先想删除所有目录,然后再创建,但是发现还是有问题,最好还是使用判断如果不存在才创建目录,存在时就不创建,贴下代码: # @This script can b

随机推荐