python中字典按键或键值排序的实现代码

字典排序

在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的。因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序。Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序。

按“值”排序

按“值”排序就是根据字典的值进行排序,可以使用内置的sorted()函数。

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
  • iterable:是可迭代类型类型;
  • cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定,有默认值,迭代集合中的一项;
  • key:用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项;
  • reverse:排序规则. reverse = True 或者 reverse = False,有默认值,默认为升序排列(False)。

返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。一般来说,cmp和key可以使用lambda表达式。

如果对字典进行排序,常用的形式如下:

sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)

其中,e表示dict.items()中的一个元素,e[0]表示按键排序,e[1]则表示按值排序。reverse=False可以省略,默认为升序排列。

说明:字典的items()函数返回的是一个列表,列表的每个元素是一个键和值组成的元组。因此,sorted(dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)返回的值同样是由元组组成的列表。

例:

x=[4,6,2,1,7,9,4]
y=x[:]
y.sort()
print x
print y

输出结果如下:

[4, 6, 2, 1, 7, 9, 4]

[1, 2, 4, 4, 6, 7, 9]

说明:调用x[:]得到的是包含了x所有元素的分片,这是一种很有效率的复制整个列表的方法。通过y=x简单的将x复制给y是没有用的,因为这样做就让x和y都指向了同一个列表了。

按“键”排序

对字典进行按键排序也可以使用上面的sorted函数,只要改为sorted(dict.items(), key=lambda e:e[0], reverse=True)就可以了。不过除了这个方式之外,还有另外的方法:通过列表的排序来达到使字典有序的目的。

用到的知识:字典的keys()函数返回列表形式的键值,将该列表排序即可。列表的排序使用列表的sort()函数,详细内容参考列表排序。

总结:

方法1:最简单的方法,排列元素(key/value对),然后挑出值。字典的items方法,会返回一个元组的列表,其中每个元组都包含一对项目 ——键与对应的值。此时排序可以sort()方法。

def sortedDictValues1(adict):
items = adict.items()
items.sort()
return [value for key, value in items]

方法2:使用排列键(key)的方式,挑出值,速度比方法1快。字典对象的keys()方法返回字典中所有键值组成的列表,次序是随机的。需要排序时只要对返回的键值列表使用sort()方法。

def sortedDictValues1(adict):
keys = adict.keys()
keys.sort()
return [adict[key] for key in keys]

方法3:通过映射的方法去更有效的执行最后一步

def sortedDictValues1(adict):
keys = adict.keys()
keys.sort()
return map (adict.get,keys )

方法4:对字典按键排序,用元组列表的形式返回,同时使用lambda函数来进行;

 sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]
cmp和key一般使用lambda

例:

>>> d={"ok":1,"no":2} #对字典按键排序,用元组列表的形式返回
>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[0])
[('no', 2), ('ok', 1)] #对字典按值排序,用元组列表的形式返回
>>> sorted(d.items(), key=lambda d:d[1])
[('ok', 1), ('no', 2)]

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python中dict字典的查询键值对 遍历 排序 创建 访问 更新 删除基础操作方法

    字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 : 字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的:但键不行,如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住. 值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组(列表这样的可变类型不能作为键). 一.字典的创建.访问: dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7,

  • Python 按字典dict的键排序,并取出相应的键值放于list中的实例

    方法一: def dict_to_numpy_method1(dict): dict_sorted=sorted(dict.iteritems(), key=lambda d:d[0]) results=[value for key,value in dict_sorted] 方法二: def dict_to_numpy_method2(dict): keys=dict.keys() keys.sort() results=[dic[key] for key in keys] 方法三: def

  • python 根据字典的键值进行排序的方法

    1.利用key排序 d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,} for k in sorted(d): print(k,d[k]) d1 2 d2 4 d3 3 d4 1 2.利用value排序:__getitem__ d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,} for k in sorted(d,key=d.__getitem__): print(k,d[k]) d4 1 d1 2 d3 3 d2 4 反序:reverse=True

  • Python实现的字典排序操作示例【按键名key与键值value排序】

    本文实例讲述了Python实现的字典排序操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 对字典进行排序?这其实是一个伪命题,搞清楚python字典的定义---字典本身默认以key的字符顺序输出显示---就像我们用的真实的字典一样,按照abcd字母的顺序排列,并且本质上各自没有先后关系,是一个哈希表的结构: 但实际应用中我们确实有这种排序的"需求"-----按照values的值"排序"输出,或者按照别的奇怪的顺序进行输出,我们只需要把字典转化成list或者tuple,把字典每

  • python中字典按键或键值排序的实现代码

    字典排序 在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的.因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序.Python中字典的排序分为按"键"排序和按"值"排序. 按"值"排序 按"值"排序就是根据字典的值进行排序,可以使用内置的sorted()函数. sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) iterable:是可迭代类型类型; cmp:用于比较的

  • 在Python中字典根据多项规则排序的方法

    我们做登录的时候经常会使用到,验证手机号是否正确.向手机发送验证码倒计时60s的问题,我们改如何解决呢?让我们一起来探讨一下吧.如下图: 首先,我们先说说判断手机号码是否正确的问题吧,我的想法是给字符串添加一个分类,然后写上这样的代码: + (BOOL)valiMobile:(NSString *)mobile{         if (mobile.length != 11){             //判断手机号码是否为11位             return NO;         

  • Python中字典(dict)和列表(list)的排序方法实例

    一.对列表(list)进行排序 推荐的排序方式是使用内建的sort()方法,速度最快而且属于稳定排序 复制代码 代码如下: >>> a = [1,9,3,7,2,0,5]>>> a.sort()>>> print a[0, 1, 2, 3, 5, 7, 9]>>> a.sort(reverse=True)>>> print a[9, 7, 5, 3, 2, 1, 0]>>> b = ['e','a'

  • 在Python中字典按值排序的实现方法

    一.sorted高阶函数 这种方法更为简洁,更为推荐. d={'a':1,'c':3,'b':2} # 首先建一个字典d #d.items()返回的是: dict_items([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)]) d_order=sorted(d.items(),key=lambda x:x[1],reverse=False) # 按字典集合中,每一个元组的第二个元素排列. # x相当于字典集合中遍历出来的一个元组. print(d_order) # 得到: [('a'

  • 详解如何修改python中字典的键和值

    我们知道python中字典是无序的,它们都是通过hash去对应的.一般的如果我们需要修改字典的值,只需要直接覆盖即可,而修改字典的键,则需要使用字典自带的pop函数,示例如下: t = {} t['a'] = 1 t['b'] = 2 # 修改字典的值 print('未修改前:', t) t['b'] = 3 print('修改后: ', t) # 修改字典的键 print('-' * 30) print('未修改前:', t) t['c'] = t.pop('a') print('修改后: '

  • Python 如何读取字典的所有键-值对

    如果字典中存储了一些值,我想要取出来该怎么操作呢? 1.我要取出字典中所有的键-值对 取出字典中所有的键-值对时,可以使用items()返回一个键值对列表,并配合for循环进行遍历 #创建一个存储一个学生的信息,通过遍历可以取出所有信息 student={'name':'xiaoming','age':11,'school':'tsinghua'} for key,value in student.items(): print(key+':'+str(value)) 输出: age:11 nam

  • 浅谈python中字典append 到list 后值的改变问题

    看一个例子 d={'test':1} d_test=d d_test['test']=2 print d 如果你在命令行实践的话,会发现你改动的是d_test ,但是d 也跟着改变了. 通常这和我们期待的不一样. Why? 因为字典d 是一个object ,而d_test=d并没有真正的将该字典在内存中再次创建.只是指向了相同的object.这也是python 提高性能,优化内存的考虑. 实际场景 d={"name":""} l=[] for i in xrange

  • 详解python中字典的循环遍历的两种方式

    开发中经常会用到对于字典.列表等数据的循环遍历,但是python中对于字典的遍历对于很多初学者来讲非常陌生,今天就来讲一下python中字典的循环遍历的两种方式. 注意: python2和python3中,下面两种方法都是通用的. 1. 只对键的遍历 一个简单的for语句就能循环字典的所有键,就像处理序列一样: d = {'name1' : 'pythontab', 'name2' : '.', 'name3' : 'com'} for key in d: print (key, ' value

随机推荐