python保存数据到本地文件的方法

<hadoop权威指南>的天气数据可以在ftp://ftp3.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa下载,在网上看到这个数据好开心,打开ftp发现个问题,呀呀,这么多文件啊,我一个个去点另存为,得点到啥时候啊,迅雷应该有批量下载,只是我没找到,估计是我浏览器把迅雷禁掉了,干脆自己用python写一个实现下载好了,网上早了一下,发现很简单啊 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python#-*- coding: utf-8 -*- from ftplib import

菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5 AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85 AAAAF110 0003E7F0 0003E208 0003E764 0003FFFC 68 AAAAF110 0003E7CC 0003E1FC 0003E758 000

写入txt文件 def text_save(filename, data):#filename为写入CSV文件的路径,data为要写入数据列表. file = open(filename,'a') for i in range(len(data)): s = str(data[i]).replace('[','').replace(']','')#去除[],这两行按数据不同,可以选择 s = s.replace("'",'').replace(',','') +'\n' #去除单引号,

使用Python 分析Nginx access 日志,根据Nginx日志格式进行分割并存入MySQL数据库.一.Nginx access日志格式如下: 复制代码 代码如下: $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_f

python提供一个库 xlwt ,可以将一些数据 写入excel表格中,十分的方便.贴使用事例如下. #引入xlwt模块(提前pip下载好) import xlwt #使用workbook方法,创建一个新的工作簿 book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) #添加一个sheet,名字为mysheet,参数overwrite就是说可不可以重复写入值,就是当单元格已经非空,你还要写入 sheet = book.add_she

Python3将数据保存为txt文件的方法,具体内容如下所示: f = open("data/model_Weight.txt",'a') #若文件不存在,系统自动创建.'a'表示可连续写入到文件,保留原内容,在原 #内容之后写入.可修改该模式('w+','w','wb'等) f.write("hello,sha") #将字符串写入文件中 f.write("\n") #换行 if __name__=='__main__': fw = open(&

编码问题因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了.问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢?Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中间人的作用.你可以再把Unicode编码(encode)为UTF-8,或者GB,再存储到计算机

在HeadFirstPython网站中下载所有文件,解压后以chapter 3中的"sketch.txt"为例: 新建IDLE会话,首先导入os模块,并将工作目录却换到包含文件"sketch.txt"的文件夹,如C:\\Python33\\HeadFirstPython\\chapter3 复制代码 代码如下: >>> import os>>> os.getcwd()    #查看当前工作目录'C:\\Python33'>&

1.保存列表为.txt文件 #1/list写入txt ipTable = ['158.59.194.213', '18.9.14.13', '58.59.14.21'] fileObject = open('sampleList.txt', 'w') for ip in ipTable: fileObject.write(ip) fileObject.write('\n') fileObject.close() 2.字典保存 #2/dict写入json import json dictObj =

本文实例讲述了Python保存MongoDB上的文件到本地的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: MongoDB上的文档通过GridFS来操作,Python也可以通过pymongo连接MongoDB数据库,使用pymongo模块的gridfs方法操作文档.以下示例是把MongoDB上GridFS存的excel文档保存到本地. from pymongo import MongoClient import gridfs client = MongoClient('mongodb://usernam

本文实例讲述了Python写入数据到MP3文件中的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 通过Mp3的Id3V1数据段的数据来修正Mp3文件的正确名字,但是,有时候这个数据断中的数据是空的,所以这里写一个修改Id3V1数据段的数据的函数,同样是练习. 使用方法: writeMp3Header[ SongName] = '测试歌曲名称' writeMp3Header[ SongPeople] = '不得闲' writeMp3Header[ ZhuanJi] = '专辑' writeMp3Hea

使用机器学习训练数据时,如果数据量较大可能我们不能够一次性将数据加载进内存,这时我们需要将数据进行预处理,分批次加载进内存. 下面是代码作用是将数据从数据库读取出来分批次写入txt文本文件,方便我们做数据的预处理和训练机器学习模型. #%% import pymssql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话,import MySQLdb #数据库连接属性 hst = '188.10.34.18' usr = 'sa' passwd = 'p@ssw0rd'

本文实例讲述了python通过openpyxl生成Excel文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用前请先安装openpyxl: easy_install openpyxl 通过这个模块可以很方便的导出数据到Excel from openpyxl.workbook import Workbook from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter from openpyxl.cell import get_column_letter from o

先给大家介绍下python读取并写入mat文件的方法 用matlab生成一个示例mat文件: clear;clc matrix1 = magic(5); matrix2 = magic(6); save matData.mat 用python3读取并写入mat文件: import scipy.io data = scipy.io.loadmat('matData.mat') # 读取mat文件 # print(data.keys()) # 查看mat文件中的所有变量 print(data['ma

最近在项目过程中遇到了保存数据的需求,对实体类的部分数据进行保存,打算采用反射+自定义特性来实现数据保存,利于扩展 1. 采用反射实现能够灵活获取要保存的数据,由于只需要保存实体类(Model)的部分数据,因此采用自定义特性标记需要保存的数据,同时数据要求以.csv格式保存,添加自定义特性有利于对表头进行描述 2. 实现自定义特性 public class ResultAttribute : Attribute { private bool _IsSave; /// <summary> ///

目录 ByteArrayOutputStream将数据写入本地文件 那来了解一下ByteArrayOutPutStream吧 在表格输出时 FileOutputStream的写入方法 把读取的结果写入到ByteArrayOutputStream ByteArrayOutputStream将数据写入本地文件 在一个项目中做一次性校验部分,需要将校验后数据写入表格后上传.巧的是,服务器Down了.作为一个新手实习生菜鸟,为了测试自己的代码和输出结果有没有毛病,在大神同事的指点下选择了先将表格输出到本