dataframe 按条件替换某一列中的值方法

如下所示：

import pandas as pd

content = ['T', 'F'] * 10

data = pd.DataFrame(content, columns=['Y'])
print(data)
Y
0 T
1 F
2 T
3 F
4 T
5 F
6 T
7 F
8 T
9 F
10 T
11 F
12 T
13 F
14 T
15 F
16 T
17 F
18 T
19 F

data.loc[data['Y'] == 'T'] = 1
data.loc[data['Y'] == 'F'] = 0

print(data)
 Y
0 1
1 0
2 1
3 0
4 1
5 0
6 1
7 0
8 1
9 0
10 1
11 0
12 1
13 0
14 1
15 0
16 1
17 0
18 1
19 0

以上这篇dataframe 按条件替换某一列中的值方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法

    假如有一列全是字符串的dataframe,希望提取包含特定字符的所有数据,该如何提取呢? 因为之前尝试使用filter,发现行不通,最终找到这个行得通的方法. 举例说明: 我希望提取所有包含'Mr.'的人名 1.首先将他们进行字符串化,并得到其对应的布尔值: >>> bool = df.str.contains('Mr\.') #不要忘记正则表达式的写法,'.'在里面要用'\.'表示 >>> print('bool : \n', bool) 2.通过dataframe的

  • pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法

    实例如下所示: import numpy as np import pandas as pd data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'], 'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016], 'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]} frame = pd.DataFrame(

  • 根据DataFrame某一列的值来选择具体的某一行方法

    原始数据的DF: 此时,我要选择列名isInfected为"手足口病"的样本行: 总结:选择DataFrame里面某一列等于某个值的所有行,用一条命令即可解决即: df.loc[df['columnName']=='the value'] 以上这篇根据DataFrame某一列的值来选择具体的某一行方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • pandas.DataFrame选取/排除特定行的方法

    pandas.DataFrame选取特定行 使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame,如果我们想要像Excel的筛选那样,只要其中的一行或某几行,可以使用isin()方法,将需要的行的值以列表方式传入,还可以传入字典,指定列进行筛选. >>> df = pd.DataFrame([['GD', 'GX', 'FJ'], ['SD', 'SX', 'BJ'], ['HN', 'HB', 'AH'], ['HEN', 'HEN', 'HL

  • 对pandas将dataframe中某列按照条件赋值的实例讲解

    在数据处理过程中,经常会出现对某列批量做某些操作,比如dataframe df要对列名为"values"做大于等于30设置为1,小于30设置为0操作,可以这样使用dataframe的apply函数来实现, 具体实现代码如下: def fun(x): if x >= 30: return 1 else: return 0 values= feature['values'].apply(lambda x: fun(x)) 具体的逻辑可以修改fun函数来实现,但是按照某些条件选择列不是

  • 浅谈dataframe中更改列属性的方法

    在读取文件时将整数变量读成了字符串, 或者需要转换列属性时,通过方法astype Python中 举例: dataframe.numbers=dataframe.numbers.astype(float) province.id=province.id.astype(str) R中 举例: data<-read.csv('data.csv',col.names = c('id','sex','numbers'),stringsAsFactors=FALSE),stringsAsFactors=F

  • 用pandas中的DataFrame时选取行或列的方法

    如下所示: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser = Series(np.arange(3.)) data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz')) data['w'] #选择表格中的'w'列,使用类字典属性,返回的是Series类型 data.w #选择表格

  • dataframe 按条件替换某一列中的值方法

    如下所示: import pandas as pd content = ['T', 'F'] * 10 data = pd.DataFrame(content, columns=['Y']) print(data) Y 0 T 1 F 2 T 3 F 4 T 5 F 6 T 7 F 8 T 9 F 10 T 11 F 12 T 13 F 14 T 15 F 16 T 17 F 18 T 19 F data.loc[data['Y'] == 'T'] = 1 data.loc[data['Y']

  • Pandas中根据条件替换列中的值的四种方式

    目录 方法1:使用dataframe.loc[]函数 方法2:使用NumPy.where()函数 方法3:使用pandas掩码函数 方法4:替换包含指定字符的字符串 方法1:使用dataframe.loc[]函数 通过这个方法,我们可以用一个条件或一个布尔数组来访问一组行或列.如果我们可以访问它,我们也可以操作它的值,是的!这是我们的第一个方法,通过pandas中的dataframe.loc[]函数,我们可以访问一个列并通过一个条件改变它的值. 语法:df.loc[ df["column_nam

  • Pandas统计重复的列里面的值方法

    pandas 代码如下: import pandas as pd import numpy as np salaries = pd.DataFrame({ 'name': ['BOSS', 'Lilei', 'Lilei', 'Han', 'BOSS', 'BOSS', 'Han', 'BOSS'], 'Year': [2016, 2016, 2016, 2016, 2017, 2017, 2017, 2017], 'Salary': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 'Bon

  • python查看列的唯一值方法

    查看某一列中有多少中取值: 数据集名.drop_duplicates(['列名']) #实际为删除重复项,删除后对原数据集不修改 输入:data.drop_duplicates(['name']) 输出:  1   zhangsan 2    lisi 3    wangwu 以上这篇python查看列的唯一值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • vue中子组件的methods中获取到props中的值方法

    父子组件通信 这个官网很清楚,也很简单,父组件中使用v-bind绑定传送,子组件使用props接收即可 例如: 父组件中 <template> <div> <head-top></head-top> <section class="data_section"> <header class="chart-title">数据统计</header> <el-row :gutter=&

  • layui获取多选框中的值方法

    HTML: <input type="checkbox" name="standard" value="<?=$key;?>" <?=in_array($key, $standards) ? 'checked' : '';?> title="<?=$value;?>"> js: $("input:checkbox[name='standard']:checked&quo

  • Mysql 相邻两行记录某列的差值方法

    表结构: 数据: 需求: 按照company_id不同分组,然后分别求出相同company_id相邻记录touch_time的差值 SQL: select r1.company_id, r1.touch_time, r2.touch_time, r1.touch_time - r2.touch_time from (select (@rownum := @rownum + 1) as rownum, info.company_id, info.touch_time from sys_touch_

  • 如何使用MySQL查询某个列中相同值的数量统计

    如何使用MySQL查询某个列中相同值的数量统计

    数据现在是这样的,我想确定出type列中的news和image....甚至以后有其他值,他们分别有多少个. SELECT type, count(1) AS counts FROM material GROUP BY type count(1),代表统计第一列,写上1 比写 *的效率高! 以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢.

  • 利用MySQL统计一列中不同值的数量方法示例

    利用MySQL统计一列中不同值的数量方法示例

    前言 本文实现的这个需求其实十分普遍,举例来说,我们存在一个用户来源表,用来标记用户从哪个渠道注册进来.表结构如下所示- 其中 origin 是用户来源,其中的值有 iPhone .Android .Web 三种,现在需要分别统计由这三种渠道注册的用户数量. 解决方案1 SELECT count(*) FROM user_operation_log WHERE origin = 'iPhone'; SELECT count(*) FROM user_operation_log WHERE ori

  • pandas把dataframe转成Series,改变列中值的类型方法

    使用 pd.Series把dataframe转成Series ts = pd.Series(df['Value'].values, index=df['Date']) 使用astype改变列中的值的类型,注意前面要有np df['列名'] = df['列名'].astype(np.int64) 以上这篇pandas把dataframe转成Series,改变列中值的类型方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: python panda

随机推荐