python 判断参数为Nonetype类型或空的实例

本文实例讲述了python通过装饰器检查函数参数数据类型的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码定义了一个python装饰器,通过此装饰器可以用来检查指定函数的参数是否是指定的类型,在定义函数时加入此装饰器可以非常清晰的检测函数参数的类型,非常方便 复制代码 代码如下: def accepts(exception,**types):     def check_accepts(f):         assert len(types) == f.func_code.co_argco

Python是一门弱类型语言,很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应.比如,在声明一个函数时,不能指定参数的类型.用C做类比,那就是所有参数都是void*类型!void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯,不到万不得已是不会使用的. Python自然没有类型强制转换一说了,因为它是动态语言.首先,所有对象都从Object继承而来,其次,它有强大的内省,如果调用某个不存在的方法会有异常抛出.大多数情况,我们都不需要做参数类型栓查,除了一些特殊情况.例如,某个函数接受一个str类型,结果

起步 对于一些字符,python2和python3的md5加密出来是不一样的. # python2.7 pwd = "xxx" + chr(163) + "fj" checkcode = hashlib.md5(pwd).hexdigest() print checkcode # ea25a328180680aab82b2ef8c456b4ce # python3.6 pwd = "xxx" + chr(163) + "fj"

刚开始学习python,python相对于java确实要简洁易用得多.内存回收类似hotspot的可达性分析, 不可变对象也如同java得Integer类型,with函数类似新版本C++的特性,总体来说理解起来比较轻松.只是函数部分参数的"*"与"**",闭包等问题,着实令人迷糊了一把,弄清概念后写下此文记录下来,也希望本文能够帮助其他初学者. 所以本文是一篇学习笔记,着重于使用的细节和理解上,首先分别介绍了函数各种参数类型在调用和声明时的区别,及其在混用时需要注意

0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题 今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问

Nonetype和空值是不一致的,可以理解为Nonetype为不存在这个参数,空值表示参数存在,但是值为空 判断方式如下: if hostip is None: print "no hostip,is nonetype" elif hostip: print "hostip is not null" else: print " hostip is null" 以上这篇python 判断参数为Nonetype类型或空的实例就是小编分享给大家的全部内

最近在看<Effective Python>,里面提到判断字符串或者集合是否为空的原则,原文如下: Don't check for empty values (like [] or '') by checking the length (if len(somelist) == 0). Use if not somelist and assume empty values implicity evaluate to False. 意即,不要通过取字符串或者集合的长度来判断是否为空,而是要用not

目录 一.函数的单参数传递 二.多参数传递 三.关键字参数 四.缺省参数 五.不定长参数-元组 六.不定长参数-字典 前言: Python函数之所以很好用,还有一点就的能传递参数实现不同场景的灵活使用,对于函数参数的类型小编总结了6种不同的形式.下面来一一学习下. 首先来一个问题:使用一个函数来打印3*2,3*3,3*4的结果. 正常情况下大家可能直接封装一个函数,在函数体内来完成这三个数的乘法,如下: def p_num():     print(3 * 2)     print(3 * 3)

python 判断是否为正小数和正整数的实例 实现代码: def check_float(string): #支付时,输入的金额可能是小数,也可能是整数 s = str(string) if s.count('.') == 1: # 判断小数点个数 sl = s.split('.') # 按照小数点进行分割 left = sl[0] # 小数点前面的 right = sl[1] # 小数点后面的 if left.startswith('-') and left.count('-') == 1 a

如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- # 简述:要求输入某年某月某日 # 提问:求判断输入日期是当年中的第几天? def which_day(year,month,day): list=[31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31] whichday=0 if (year%4)==0 and (year%100)!=0 or (year%400)==0: list[1]=29 for i in range(1,month): if month =

如下所示: str='abcdef' print(str.endswith('f')) print(str.startswith('a')) 输出结果: True True str='abcdef' print(str.endswith('f',0,4)) print(str.startswith('a',1)) 输出结果: False False 以上这篇Python判断以什么结尾以什么开头的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

判断时间是否在时间区间内 大家都知道 3<4<5这种连等式判断在python中是可行的 >>> 3<4<5 True 那么给定时间是否在时间区间内,也可以用连等式来判断 # 给定两个时间来比较下 >>> from datetime import datetime >>> a=datetime.now() >>> b=datetime.now() >>> a datetime.datetime(

需求: 从控制台输入一个五位数,如果是回文数就打印"是回文数",否则打印"不是回文数",例如:11111 12321 12221 "回文"是指正读反读都能读通的句子,它是古今中外都有的一种修辞方式和文字游戏,如"我为人人,人人为我"等.在数学中也有这样一类数字有这样的特征,成为回文数(palindrome number). 设n是一任意自然数.若将n的各位数字反向排列所得自然数n1与n相等,则称n为一回文数.例如,若n=123

今天写了个爬虫,在抓取数据的时候遇到一个问题,我觉得如果不注意,这个问题很容易被忽略,所以特意在博客记录下: 问题描述: 比如,我在提取信息时,这样判断类型: type(answers[0].find_all("table")[0].string) 得到的结果为: NoneType 所以,我就想,条件过滤的时候用is not 或者 != 就可以过滤了,比如这样尝试的时候: type(answers[0].find_all("table")[0].string) is

在实际的工作当中,我们难免要与空值打交道,相信不少初学者都会写出下面的代码: if a is None:     do something.else:     do the other thing. 这样写看起来不错,但实际上会有问题.一般来讲,Python中会把下面几种情况当做空值来处理: None False 0,0.0,0L '',(),[],{} 其中None的特殊之处在于,它既不是数值0,也不是某个数据结构的空值,它本身就是一个空值对象.它的类型是NoneType,它遵循单 例模式,也