python xlsxwriter库生成图表的应用示例

xlsxwriter可能用过的人并不是很多，不过使用后就会感觉，他的功能让你叹服，除了可以按要求生成你所需要的excel外

还可以加上很形象的各种图，比如柱状图、饼图、折线图等。

xlsxwriter 基本用法，创建 xlsx 文件并添加数据

官方文档：http://xlsxwriter.readthedocs.org/　　

xlsxwriter 可以操作 xls 格式文件

注意：xlsxwriter 只能创建新文件，不可以修改原有文件。如果创建新文件时与原有文件同名，则会覆盖原有文件

Linux 下安装： sudo pip install XlsxWriter

Windows 下安装： pip install XlsxWriter

请看本人生成的：

这里包含了数据公式的计算，插入图片的连接，生成的图表，当然如果你还需要其他的功能，可以继续参考库的文档

下面把源代码贴出来，希望对大家在工作遇到类似的情况，可以直接拿去用。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Eric.yue

import xlsxwriter
import random
from datetime import date
import collections

def xlwt_chart(xl_obj,table):

  #生成柱状图
  column_chart = xl_obj.add_chart({'type':'column'})
  column_chart.add_series({
    'name':'=sheet1!$D$1',
    'categories':'=sheet1!$D$2:$D$7',
    'values':'=sheet1!$E$2:$E$7'
  })
  table.insert_chart('G2',column_chart)

  #生成饼图
  column_chart2 = xl_obj.add_chart({'type':'pie'})
  column_chart2.add_series({
    'name': '=sheet1!$D$1',
    'categories':'=sheet1!$D$2:$D$7',
    'values': '=sheet1!$E$2:$E$7'
  })
  table.insert_chart('G20', column_chart2)

def xlwt_run():
  data_base = ['0-50','50-60','60-70','70-80','80-90','90-100']

  #生成一个有序的字典
  chart_dict = collections.OrderedDict.fromkeys(data_base,0)

  xl_obj = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')
  table = xl_obj.add_worksheet('sheet1')
  table.write_string(0,0,u'姓名')
  table.write_string(0,1,u'成绩')
  table.write_string(0,2,u'日期')
  table.merge_range('D1:E1', u'成绩分布')
  table.set_column('C:E',15)

  #定义格式
  date_format = xl_obj.add_format({'num_format':'yyyy-mm-dd'})
  color_format = xl_obj.add_format({'color':'red'})
  font_format = xl_obj.add_format({'font_color':'green','bold':True})

  mm = 1
  for i in xrange(1,40):
    name = 'name_%d' % i
    score = random.randint(30,100)
    if score <= 50:
      chart_dict['0-50'] += 1
    elif score>50 and score<=60:
      chart_dict['50-60'] += 1
    elif score>60 and score<=70:
      chart_dict['60-70'] += 1
    elif score>70 and score<=80:
      chart_dict['70-80'] += 1
    elif score>80 and score<=90:
      chart_dict['80-90'] += 1
    else:
      chart_dict['90-100'] += 1

    if score > 60:
      table.write_string(i, 0, name)
      table.write_number(i, 1, score)
    else:
      table.write_string(i, 0, name, color_format)
      table.write_number(i, 1, score, color_format)

    table.write_datetime(i, 2,date.today(), date_format)
    mm = mm + 1

  #生成图表数据
  row = 1
  for k,v in chart_dict.items():
    table.write_string(row, 3, k, font_format)
    table.write_number(row, 4, v, font_format)
    row = row+1

  xlwt_chart(xl_obj,table)
  #使用公式
  table.write_formula(mm,1,'=AVERAGE(B2:B40)')
  #插入带链接的图片
  table.insert_image('D20',r'/home/mywork/pythonchina/cto51_log/bd_logo12.png',{'url':'https://www.baidu.com'})

  #关闭excel句柄
  xl_obj.close()

if __name__ == '__main__':
  xlwt_run()

没有使用类写，只是即兴而作。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

• Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表
• python实现数据图表
• Python使用plotly绘制数据图表的方法
• 使用Python绘制图表大全总结
• 使用python绘制常用的图表
• 使用Python导出Excel图表以及导出为图片的方法