分析Python读取文件时的路径问题

1:readline() file = open("sample.txt") while 1: line = file.readline() if not line: break pass # do something file.close() 一行一行得从文件读数据,显然比较慢: 不过很省内存: 测试读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行: 2:fileinput import fileinput for line in fileinput.input("

前言 Python用于处理文本数据绝对是个利器,极为简单的读取.分割.过滤.转换支持,使得开发者不需要考虑繁杂的流文件处理过程(相对于JAVA来说的,嘻嘻).博主自己工作中,一些复杂的文本数据处理计算,包括在HADOOP上编写Streaming程序,均是用Python完成. 而在文本处理的过程中,将文件加载内存中是第一步,这就涉及到怎样将文件中的某一列映射到具体的变量的过程,最最愚笨的方法,就是按照字段的下标进行引用,比如这样子: # fields是读取了一行,并且按照分隔符分割之后的列表 us

Python随机读取文件 代码如下 import os import random rootdir = "d:\\face\\train" file_names = [] for parent, dirnames, filenames in os.walk(rootdir): #三个参数:分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字(不含路径) 3.所有文件名字 file_names = filenames # for filename in filenames: #输出文件信息 # pri

本文实例讲述了Python按行读取文件的实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 小文件: #coding=utf-8 #author: walker #date: 2013-12-30 #function: 按行读取小文件 all_lines = [] try: file = open('txt.txt', 'r') all_lines = file.readlines() except IOError as err: print('File error: ' + str(err)) fin

本文实例讲述了python使用fileinput模块实现逐行读取文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #-------------------------------- # Name: read_lines.py # Author: Kevin Harris # Last Modified: 02/13/04 # Description: This Python script demonstrates # how to use fileinput to read # each l

本文实例讲述了Python实现读取文件最后n行的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf8-*- import os import time import datetime import math import string def get_last_line(inputfile) : filesize = os.path.getsize(inputfile) blocksize = 1024 dat_file = open(inputfile, 'r') las

写程序经常需要用到从文件或者标准输入中按行读取信息,这里汇总一下.方便使用 1. C++ 读取文件 #include<stdio.h> #include<string.h> int main(){ const char* in_file = "input_file_name"; const char* out_file = "output_file_name"; FILE *p_in = fopen(in_file, "r"

方法一: 复制代码 代码如下: f = open("foo.txt")             # 返回一个文件对象  line = f.readline()             # 调用文件的 readline()方法  while line:      print line,                 # 后面跟 ',' 将忽略换行符      # print(line, end = '') # 在 Python 3中使用      line = f.readline()

本文实例讲述了Python3读取文件常用方法.分享给大家供大家参考.具体如下: ''''' Created on Dec 17, 2012 读取文件 @author: liury_lab ''' # 最方便的方法是一次性读取文件中的所有内容放到一个大字符串中: all_the_text = open('d:/text.txt').read() print(all_the_text) all_the_data = open('d:/data.txt', 'rb').read() print(all

本文实例讲述了Python使用defaultdict读取文件各列的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python """USAGE: python *.py align_SNP_site out_file""" import sys #import time from collections import Counter #t0=time.clock() info=open(sys.argv[1]) fast=sys.

前言 大家都知道Python 读文件的方式多种多样,但是当需要读取一个大文件的时候,不同的读取方式会有不一样的效果.下面就来看看详细的介绍吧. 场景 逐行读取一个 2.9G 的大文件 CPU i7 6820HQ RAM 32G 方法 对每一行的读取进行一次分割字符串操作 以下方法都使用 with-as 方法打开文件. with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的"清理"操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭.线程中锁的自动获取和释放等. 方法一