Python使用grequests(gevent+requests)并发发送请求过程解析

前言

requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库，由K神编写，简单，方便上手快。但是requests发送请求是串行的，即阻塞的。发送完一条请求才能发送另一条请求。

为了提升测试效率，一般我们需要并行发送请求。这里可以使用多线程，或者协程，gevent或者aiohttp，然而使用起来，都相对麻烦。

grequests是K神基于gevent+requests编写的一个并发发送请求的库,使用起来非常简单。

安装方法： pip install gevent grequests

项目地址：https://github.com/spyoungtech/grequests

grequests简单使用

首先构造一个请求列表，使用grequests.map()并行发送，得到一个响应列表。示例如下。

import grequests
req_list = [  # 请求列表
  grequests.get('http://httpbin.org/get?a=1&b=2'),
  grequests.post('http://httpbin.org/post', data={'a':1,'b':2}),
  grequests.put('http://httpbin.org/post', json={'a': 1, 'b': 2}),
]
res_list = grequests.map(req_list)  # 并行发送，等最后一个运行完后返回
print(res_list[0].text) # 打印第一个请求的响应文本

grequests支持get、post、put、delete等requests支持的HTTP请求方法，使用参数和requests一致，发送请求非常简单。
通过遍历res_list可以得到所有请求的返回结果。

grequests和requests性能对比

我们可以对比下requests串行和grequests并行请求100次github.com的时间，示例如下。

使用requests发送请求

import requests
import time
start = time.time()
res_list = [requests.get('https://github.com') for i in range(100)]
print(time.time()-start)

实际耗时约100s+

使用grequests发送

import grequests
import time

start = time.time()
req_list = [grequests.get('https://github.com') for i in range(100)]
res_list = grequests.map(req_list)
print(time.time()-start)

实际耗时约3.58s

异常处理

在批量发送请求时难免遇到某个请求url无法访问或超时等异常，grequests.map()方法还支持自定义异常处理函数，示例如下。

import grequests
def err_handler(request, exception):
  print("请求出错")
req_list = [
  grequests.get('http://httpbin.org/delay/1', timeout=0.001),  # 超时异常
  grequests.get('http://fakedomain/'),  # 该域名不存在
  grequests.get('http://httpbin.org/status/500')  # 正常返回500的请求
]
res_list = grequests.map(reqs, exception_handler=err_handler)
print(res_list)

运行结果：

请求出错
请求出错
[None, None, <Response [500]>]

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 浅谈python requests 的put, post 请求参数的问题

    post, put请求的参数有两种形式 一种是把参数拼接在url中 对应postman 第二种是把参数放在body中 对应postman 在Python requests 库中 一般在的资料都会介绍 post,put请求的参数 用data 这种情况下参数会放在body中 但是有些接口参数通过body传入获取不到只能获取到URL中的参数 我们就需要用到 类似于get请求中的 params 传入参数 requests.post(url=url, params=data, verify=False,

  • Python的网络编程库Gevent的安装及使用技巧

    安装(以CentOS为例) gevent依赖libevent和greenlet: 1.安装libevent 直接yum install libevent 然后配置python的安装 2.安装easy_install (1) wget -q http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py (2)使用 python ez_setup.py (3)使用easy_install 查看命令是否可用,如果不可用可以讲路径加入到PATH中 3.安装greenlet

  • python使用requests.session模拟登录

    最近开发一套接口,写个Python脚本,使用requests.session模拟一下登录. 因为每次需要获取用户信息,登录需要带着session信息,所以所有请求需要带着session. 请求使用post方式,请求参数类型为raw方式,参数为json类型. 登录接口参数和结果如下: 脚本如下: 1. 引入需要的第三方包 #! /usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests # import re import json #

  • python爬虫基础教程：requests库（二）代码实例

    get请求 简单使用 import requests ''' 想要学习Python?Python学习交流群:973783996满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载! ''' response = requests.get("https://www.baidu.com/") #text返回的是unicode的字符串,可能会出现乱码情况 # print(response.text) #content返回的是字节,需要解码 print(response.content.decod

  • 浅谈python中requests模块导入的问题

    今天使用Pycharm来抓取网页图片时候,要导入requests模块,但是在pycharm中import requests 时候报错. 原因: python中还没有安装requests库 解决办法: 1.先找到自己python安装目录下的pip 2.在自己的电脑里打开cmd窗口. 先点击开始栏,在搜索栏输入cmd,按Enter,打打开cmd窗口.在cmd里将目录切换到你的pip所在路径. 比如我的在C:\Python27\Scripts这个目录下,先切换到d盘,再进入这个路径. 具体命令:cd.

  • 详解Python requests 超时和重试的方法

    网络请求不可避免会遇上请求超时的情况,在 requests 中,如果不设置你的程序可能会永远失去响应. 超时又可分为连接超时和读取超时. 连接超时 连接超时指的是在你的客户端实现到远端机器端口的连接时(对应的是 connect() ),Request 等待的秒数. import time import requests url = 'http://www.google.com.hk' print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) try: html = re

  • Python并发编程协程(Coroutine)之Gevent详解

    Python并发编程协程(Coroutine)之Gevent详解

    Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 基本概念 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporateroutine的缩写,直接翻译为协同的例程,一般我们都简称为协程. 在linux系统中,线程就是轻量级的进程,而我们通常也把协程称为轻量级的线程即微线程. 进程和协程 下面对比一下进程和协程的相同点和不同点: 相同点: 我们都可以把他们看做是一种执行流,执行流可以挂起,并且后面可以在你挂起的地方恢复执行,这实际上都可以看做是con

  • 详解python之协程gevent模块

    Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 进程.线程.协程区分 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写,直接翻译为协同的例程,一般我们都简称为协程. 在linux系统中,线程就是轻量级的进程,而我们通常也把协程称为轻量级的线程即微线程. 进程和协程 下面对比一下进程和协程的相同点和不同点: 相同点: 相同点存在于,当我们挂起一个执行流的时,我们要保存的东西: 栈, 其实在你切换前你的局部变量,以及

  • Python使用grequests(gevent+requests)并发发送请求过程解析

    前言 requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库,由K神编写,简单,方便上手快.但是requests发送请求是串行的,即阻塞的.发送完一条请求才能发送另一条请求. 为了提升测试效率,一般我们需要并行发送请求.这里可以使用多线程,或者协程,gevent或者aiohttp,然而使用起来,都相对麻烦. grequests是K神基于gevent+requests编写的一个并发发送请求的库,使用起来非常简单. 安装方法: pip install gevent grequests 项目地

  • Python使用grequests并发发送请求的示例

    前言 requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库,由K神编写,简单,方便上手快.但是requests发送请求是串行的,即阻塞的.发送完一条请求才能发送另一条请求. 为了提升测试效率,一般我们需要并行发送请求.这里可以使用多线程,或者协程,gevent或者aiohttp,然而使用起来,都相对麻烦. grequests是K神基于gevent+requests编写的一个并发发送请求的库,使用起来非常简单. 安装方法: pip install gevent grequests 项目地

  • python接口自动化使用requests库发送http请求

    python接口自动化使用requests库发送http请求

    目录 前言 一.requests库 二.HTTP 请求方法 三.发送GET请求 四.发送POST请求 五.获取响应数据 六.高级操作 6.1文件下载 6.2文件上传 6.3SSL证书验证 6.4保持会话 6.5requests封装 总结 前言 今天笔者想和大家来聊聊python接口自动化如何使用requests库发送http请求,废话呢笔者就不多说了,直接进入正题. 一.requests库 什么是Requests ?Requests 是⽤Python语⾔编写,基于urllib,采⽤Apache2

  • Python基于scapy实现修改IP发送请求的方法示例

    本文实例讲述了Python基于scapy实现修改IP发送请求的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天同事想测试WAF的页面统计功能,所以需要模拟多个IP向多个域名发送请求,也就是需要修改源IP地址.这个如果使用socket库就比较麻烦了, 需要使用raw socket,相当麻烦.还好咱有scapy,轻松搞定. DOMAIN是我随机构造的域名库,SOURCE也是随机构造的源IP地址. #!/usr/bin/env python #-*-encoding:UTF-8-*- from scapy

  • 基于Python实现ComicReaper漫画自动爬取脚本过程解析

    基于Python实现ComicReaper漫画自动爬取脚本过程解析

    这篇文章主要介绍了基于Python实现ComicReaper漫画自动爬取脚本过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 讲真的, 手机看漫画翻页总是会手残碰到页面上的广告好吧... 要是能只需要指定一本漫画的主页URL就能给我返回整本漫画就好了... 这促使我产生了使用Python 3来实现, 做一个 ComicReaper(漫画收割者) 的想法! 本文所用漫画链接 : http://www.manhuadb.com/manhua/

  • Python scrapy增量爬取实例及实现过程解析

    这篇文章主要介绍了Python scrapy增量爬取实例及实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 开始接触爬虫的时候还是初学Python的那会,用的还是request.bs4.pandas,再后面接触scrapy做个一两个爬虫,觉得还是框架好,可惜都没有记录都忘记了,现在做推荐系统需要爬取一定的文章,所以又把scrapy捡起来.趁着这次机会做一个记录. 目录如下: 环境 本地窗口调试命令 工程目录 xpath选择器 一个简单

  • python导入不同目录下的自定义模块过程解析

    python导入不同目录下的自定义模块过程解析

    这篇文章主要介绍了python导入不同目录下的自定义模块过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.代码目录结构 自定义的模块在Common包下,Study文件下SelectionSort.py文件导入自定义的模块 二.源码 2.1:SelectionSort.py文件 python导包默认是从sys.path中搜索的. sys.path结果如下:['D:\\PyCharm\\source\\Study', 'D:\\PyCha

  • 调用其他python脚本文件里面的类和方法过程解析

    这篇文章主要介绍了调用其他python脚本文件里面的类和方法过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 问题描述: 自己编写了若干个Python脚本. 在testC.py里面需要调用testA.py和testB.py里面的若干类和方法.要怎么办? 需要都打包.安装,再去调用吗? 其实不必那么麻烦. 这里有个前提,testA.py, testB.py, testC.py在同级目录下. 如果不在同级目录,后面会补充介绍如何把路径包含过来

  • python爬虫 urllib模块发起post请求过程解析

    python爬虫 urllib模块发起post请求过程解析

    urllib模块发起的POST请求 案例:爬取百度翻译的翻译结果 1.通过浏览器捉包工具,找到POST请求的url 针对ajax页面请求的所对应url获取,需要用到浏览器的捉包工具.查看百度翻译针对某个字条发送ajax请求,所对应的url 点击clear按钮可以把抓包工具,所抓到请求清空 然后填上翻译字条发送ajax请求,红色框住的都是发送的ajax请求 抓包工具All按钮代表 显示抓到的所有请求 ,包括GET.POST请求 .基于ajax的POST请求 XHR代表 只显示抓到的基于ajax的P

  • Python多线程实现支付模拟请求过程解析

    思路: 队列使用说明: multiprocessing.Queue()#用于进程间通信,单主进程与子进程无法通信(使用进程池时尽量不要使用这个) multiprocessing.Manager().Queue()#用于主子进程通信,通过进程池(pool)创建的进程可以数据共享 queue.Queue()#用于线程间通信,同一进程内的数据可以共享 1.从数据库里获取待支付的订单 2.将获取出来的数据添加至队列(queue.Queue()),并在函数中返回消息队列的长度 3.根据队列长度创建对应的线

随机推荐