SpringBoot JdbcTemplate批量操作的示例代码

前言

在我们做后端服务Dao层开发,特别是大数据批量插入的时候,这时候普通的ORM框架(Mybatis、hibernate、JPA)就无法满足程序对性能的要求了。当然我们又不可能使用原生的JDBC进行操作,那样尽管效率会高,但是复杂度会上升。

综合考虑我们使用Spring中的JdbcTemplate和具名参数namedParameterJdbcTemplate来进行批量操作。

改造前

在开始讲解之前,我们首先来看下之前的JPA是如何批量操作的。

实体类User:

public class AppStudent {
 private Integer id;
 private Integer classId;
 private String name;
 private Integer age;
 //伪代码、省略构造和get、set方法
}

DynamicQuery伪代码:

@Repository
public class DynamicQueryImpl implements DynamicQuery {

 @PersistenceContext
 private EntityManager em;

 public EntityManager getEntityManager() {
  return em;
 }
 //其实就是for循环、使用EntityManager的persist方法循环保存而已
 @Override
 public <T> void saveList(List<T> resultList) {
  for (int i = 0; i < resultList.size(); i++) {
   T t = resultList.get(i);
   em.persist(t);
  }
 }
}

改造后

JdbcTemplate

JdbcTemplate提供的主要方法:

  1. execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
  2. update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;
  3. query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
  4. call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。

我们只需要在使用jdbcTemplate类中使用@Autowired进行注入即可:

@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;

批量插入操作:

 public void batchSave(){
  List<Object[]> batchArgs=new ArrayList<Object[]>();
  batchArgs.add(new Object[]{1,"小明",21});
  batchArgs.add(new Object[]{2,"小红",22});
  batchArgs.add(new Object[]{3,"露西",23});
  String sql = "insert into user (username,password) values (?,?)";
  jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);
}

以上基本实现了批量插入功能,但是当数据库字段比较多的时候,再以?占位符的形式编码的话就可能不是那么好一 一对应了,这里spring还提供了SimpleJdbcTemplate(Spring3.1+ 以后被标记为过时,到Spring 4.3则被完全移除,后面这个完全能满足需求)和NamedParameterJdbcTemplate模板引擎。

NamedParameterJdbcTemplate

相信使用过Hibernate的同学都知道,HQL中可以使用?或者:*的方式在外部配置查询参数。在 Spring JDBC 框架中,也提供了一种绑定 SQL 参数的方式,使用具名参数(named parameter)。

我们只需要在使用NamedParameterJdbcTemplate类中使用@Autowired进行注入即可:

@Autowired
private NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate;

批量插入操作:

public void batchSave(){
 List<User> list = new ArrayList<User>();
 //新增用户
 list.add(new AppStudent(1,"张三",21));
 list.add(new AppStudent(1,"李四",22));
 list.add(new AppStudent(1,"王二麻子",23));
 //批量转数组
 SqlParameterSource[] beanSources = SqlParameterSourceUtils.createBatch(list.toArray());
 String sql = "INSERT INTO app_student(class_id,name,age) VALUES (:classId,:name,:age)";
 namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(sql, beanSources);
}

最后我们使用System.currentTimeMillis()来对比打印一下具体改造前后的执行时间。

long start = System.currentTimeMillis();
//改造前后代码、自行补充
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费时间:"+(end-start));

快肯定是快了,至于快多少,那就要根据数据量以及机器配置来做相关的对比了。

项目源码:https://gitee.com/52itstyle/spring-data-jpa

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • springboot使用JdbcTemplate完成对数据库的增删改查功能
  • SpringBoot用JdbcTemplates访问Mysql实例代码
(0)

相关推荐

  • SpringBoot用JdbcTemplates访问Mysql实例代码

    本文介绍springboot通过jdbc访问关系型MySQL,通过spring的JdbcTemplate去访问. 准备工作 jdk 1.8 maven 3.0 idea mysql 初始化mysql: -- create table `account` DROP TABLE `account` IF EXISTS CREATE TABLE `account` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL,

  • springboot使用JdbcTemplate完成对数据库的增删改查功能

    首先新建一个简单的数据表,通过操作这个数据表来进行演示 DROP TABLE IF EXISTS `items`; CREATE TABLE `items` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, `detail` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE

  • SpringBoot JdbcTemplate批量操作的示例代码

    前言 在我们做后端服务Dao层开发,特别是大数据批量插入的时候,这时候普通的ORM框架(Mybatis.hibernate.JPA)就无法满足程序对性能的要求了.当然我们又不可能使用原生的JDBC进行操作,那样尽管效率会高,但是复杂度会上升. 综合考虑我们使用Spring中的JdbcTemplate和具名参数namedParameterJdbcTemplate来进行批量操作. 改造前 在开始讲解之前,我们首先来看下之前的JPA是如何批量操作的. 实体类User: public class App

  • SpringBoot集成JPA的示例代码

    本文介绍了SpringBoot集成JPA的示例代码,分享给大家,具体如下: 1.创建新的maven项目 2. 添加必须的依赖 <!--springboot的必须依赖--> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.9.RELEASE

  • SpringBoot 整合 JMSTemplate的示例代码

    1.1 添加依赖   可以手动在 SpringBoot 项目添加依赖,也可以在项目创建时选择使用 ActiveMQ 5 自动添加依赖.高版本 SpringBoot (2.0 以上) 在添加 activemq 连接池依赖启动时会报 Error creating bean with name 'xxx': Unsatisfied dependency expressed through field 'jmsTemplate'; 可以将 activemq 连接池换成 jms 连接池解决. <depen

  • SpringBoot 集成 activiti的示例代码

    SpringBoot 集成 activiti  基础环境搭建 添加依赖 <dependency> <groupId>org.activiti</groupId> <artifactId>activiti-spring-boot-starter-basic</artifactId> <version>6.0.0</version> </dependency> 添加配置文件 server: tomcat: uri-

  • SpringBoot整合SpringDataRedis的示例代码

      本文介绍下SpringBoot如何整合SpringDataRedis框架的,SpringDataRedis具体的内容在前面已经介绍过了,可自行参考. 1.创建项目添加依赖   创建SpringBoot项目,并添加如下依赖: <dependencies> <!-- springBoot 的启动器 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId

  • SpringBoot Scheduling定时任务的示例代码

    目录 开启定时任务注解@EnableScheduling @Scheduled添加定时任务 Cron表达式 在线cron工具 适应场景 springBoot提供了定时任务的支持,通过注解简单快捷,对于日常定时任务可以使用. 开启定时任务注解@EnableScheduling @EnableScheduling @SpringBootApplication public class DockerApplication { public static void main (String[] args

  • SpringBoot整合ShardingSphere的示例代码

    目录 一.相关依赖 二.Nacos数据源配置 三.项目配置 四.验证 概要: ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC.Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成. 他们均提供标准化的数据分片.分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构.异构语言.云原生等各种多样化的应用场景. 官网地址:https://shardingsphere.apache.org/ 一.相关

  • SpringBoot集成redis的示例代码

    目录 前言 一.redis是什么 二.集成redis步骤 三.代码演示 前言 redis想必小伙伴们即使没有用过,也是经常听到的,在工作中,redis用到的频率非常高,今天详细介绍一下SpringBoot中的集成步骤 一. redis是什么 用通俗点的话解释,redis就是一个数据库,直接运行在内存中,因此其运行速度相当快,同时其并发能力也非常强.redis是以key-value键值对的形式存在(如:"name":huage),它的key有五种常见类型: String:字符串 Hash

  • SpringBoot整合MyBatis-Plus的示例代码

    目录 前言 源码 环境 开发工具 SQL脚本 正文 单工程 POM文件(注意) application.properties(注意) 自定义配置(注意) 实体类(注意) Mapper接口(注意) Service服务实现类(注意) Controller前端控制器(注意) SpringBoot启动类(注意) 启用项目,调用接口(注意) 多工程 commons工程-POM文件 MyBatis-Plus commons工程-system.properties commons工程- 自定义配置 commo

  • springboot 整合sentinel的示例代码

    目录 1. 安装sentinel 2.客户端连接 1. 安装sentinel 下载地址:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.7.0 ,由于我无法下载,所以使用docker安装, yuchunfang@yuchunfangdeMacBook-Pro ~ % docker pull bladex/sentinel-dashboard:1.7.0 yuchunfang@yuchunfangdeMacBook-Pro ~ % docker

随机推荐