Python中的异常处理学习笔记

Python 是面向对象的语言,所以程序抛出的异常也是类。

常见的异常类

1.NameError:尝试访问一个没有申明的变量
2.ZeroDivisionError:除数为 0
3.SyntaxError:语法错误
4.IndexError:索引超出序列范围
5.KeyError:请求一个不存在的字典关键字
6.IOError:输入输出错误(比如你要读的文件不存在)
7.AttributeError:尝试访问未知的对象属性
8.TypeError:传给函数的参数类型不正确,比如给 int 函数传入字符型

自定义异常类

尽管内建的异常类已经包括大部分情况,但如果需要创建自己的异常类,可以采用下面的方法:

代码如下:

class CustomException(Exception): # Exception 为所有异常的基类
    # 处理异常的代码

捕获异常

代码如下:

try: 
   # 需要进行捕获异常的代码,只有出现异常之前的代码被最终执行
except (Exception1,Exception2,...) as argument: 
   # 捕获到 (Exception1,Exception2,...) 里的异常才执行本段代码
   # argument 是一个异常类的实例,包含异常的具体信息
except:
   # 捕获到 (Exception1,Exception2,...) 以外的异常执行本段代码,用 sys 模块的 exc_info() 函数可以获取异常信息
else: 
   # 如果没有捕获到异常则执行本段代码
finally: 
   # 无论是否捕获到异常都执行本段代码

上述语句并不都是必须的,譬如 try...except...、try...finally... 或者 try...except...else... 语句都是可行的。我们还可以 用 try...except...else... 代替 if...else...。

抛出异常

如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常,可以采用如下两种方法:

raise Exception(reason)

Exception 必须是一个异常类的名称。可选项 reason 用来传递异常的信息。

assert expression[,reason]

assert 是断言的关键字。当表达式 expression 为真则什么都不做,否则抛出 AssertionError 异常。reason 提供异常的信息。

上下文管理器

由于对象 File 支持上下文管理协议,因此可以采用下面的方法打开文件:

代码如下:

with open('filename') as fp:
   # 无论本段代码是否出现异常,文件对象 fp 均能正确关闭

Example


代码如下:

import sys

def div(num, den):
 print('_________________   (',num,',',den,')\n')
 try:
  ans = num/den
  assert den != num, 'Equal' # 断言:分子分母不相等
  den = 'Changed'            # 如果执行本语句之前未出现异常,改变 den 的值
  if num % 2:                # 如果分子为奇数,则抛出异常
   raise ValueError('Odd')
 except ZeroDivisionError as e:
  print('except ... as ...\n\t', e)
 except:
  print('except\n\t', sys.exc_info())
 else:
  print('else\n\t', ans)
 finally:
  print('finally\n\t', den)

div(1,0) # 除数为零,为 ZeroDivisionError 异常类
div(1,1) # 分子等于分母,断言为假,抛出异常
div(2,1) # 无异常
div(3,1) # 分子为奇数,通过 raise 抛出异常
div(3,'x') # 不属于 ZeroDivisionError 的其他异常

运行结果:

代码如下:

_________________   ( 1 , 0 )

except ... as ...
  division by zero
finally
  0
_________________   ( 1 , 1 )

except
  (<class 'AssertionError'>, AssertionError('Equal',), <traceback object at 0x00000000029B42C8>)
finally
  1
_________________   ( 2 , 1 )

else
  2.0
finally
  Changed
_________________   ( 3 , 1 )

except
  (<class 'ValueError'>, ValueError('Odd',), <traceback object at 0x00000000029B42C8>)
finally
  Changed
_________________   ( 3 , x )

except
  (<class 'TypeError'>, TypeError("unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str'",), <traceback object at 0x00000000029B42C8>)
finally
  x

(0)

相关推荐

  • Python 异常处理实例详解

    一.什么是异常?异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行.一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常.异常是Python对象,表示一个错误.当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行.二.异常处理捕捉异常可以使用try/except语句.try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理.如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它. 异常语法:以下为简单的try....

  • Python异常处理总结

    本文较为详细的罗列了Python常见的异常处理,供大家参考,具体如下: 1. 抛出异常和自定义异常 Python用异常对象(exception object)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常.如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行. ①.raise 语句 Python中的raise 关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示: # -- coding: utf-8 -- def ThorwErr()

  • python中的五种异常处理机制介绍

    从几年前开始学习编程直到现在,一直对程序中的异常处理怀有恐惧和排斥心理.之所以这样,是因为不了解.这次攻python,首先把自己最畏惧和最不熟悉的几块内容列出来,里面就有「异常处理」这一项. <Dive into Python>并没有专门介绍异常处理,只是例子中用到的时候略微说明了一下.今天下载<Learn Python>,直接进异常处理这块.这一部分有四章,第一章讲解异常处理的一般使用方法,后面的章节深入地讨论其机制.我目前只看了第一章,先学会用,以后有必要的时候再扩展阅读. p

  • Python中的异常处理学习笔记

    Python 是面向对象的语言,所以程序抛出的异常也是类. 常见的异常类 1.NameError:尝试访问一个没有申明的变量 2.ZeroDivisionError:除数为 0 3.SyntaxError:语法错误 4.IndexError:索引超出序列范围 5.KeyError:请求一个不存在的字典关键字 6.IOError:输入输出错误(比如你要读的文件不存在) 7.AttributeError:尝试访问未知的对象属性 8.TypeError:传给函数的参数类型不正确,比如给 int 函数传

  • Python中的类学习笔记

    Python使用中面向对象的语言,支持继承.多态: 定义一个Person类: 复制代码 代码如下: >>> class Person: ... def sayHello(self): ... print('hello') ... >>> Person.sayHello(None) hello >>> Person().sayHello() hello 可以修改Person的类方法 复制代码 代码如下: >>> def hack_say

  • Python中装饰器学习总结

    本文研究的主要内容是Python中装饰器相关学习总结,具体如下. 装饰器(decorator)功能 引入日志 函数执行时间统计 执行函数前预备处理 执行函数后清理功能 权限校验等场景 缓存 装饰器示例 例1:无参数的函数 from time import ctime, sleep def timefun(func): def wrappedfunc(): print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime())) func() return wr

  • Python中的异常处理try/except/finally/raise用法分析

    本文实例分析了Python中的异常处理try/except/finally/raise用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 异常发生在程序执行的过程中,如果python无法正常处理程序就会发生异常,导致整个程序终止执行,python中使用try/except语句可以捕获异常. try/except 异常的种类有很多,在不确定可能发生的异常类型时可以使用Exception捕获所有异常: try: pass except Exception, e: print Exception, ":"

  • 如何在Python中进行异常处理

    目录 一.抛出异常和自定义异常 1.raise语句 2.自定义异常类型 二.捕捉异常 1.捕捉多个异常 2.获取异常信息 三.finally子句 一.抛出异常和自定义异常 Python中使用用异常对象(exception object)表示异常情况,当程序运行遇到错误后,就会触发发异常.相信大家在编码是都会遇到这种情况,那么如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用报错然后终止执行. 1.raise语句 Python中的raise 关键字用于触发发一个异常,和我们熟悉的Java中的throw关键字

  • Java中反射的学习笔记分享

    目录 简介 一个简单的例子 设置使用反射 模拟instanceof运算 了解类的方法 获取有关构造函数的信息 查找类字段 按名称调用方法 创建新对象 更改字段的值 使用数组 总结 简介 反射是Java编程语言中的一个特性.它允许执行的Java程序检查或 操作 自身,并操作程序的内部属性.例如,Java类可以获取其所有成员的名称并显示它们. 从程序内部检查和操作Java类的能力听起来可能不太显示,但是在其他编程语言中,这个特性根本不存在.例如,在C或C ++ 程序中无法获取有关该程序中定义的函数的

  • Python中的异常处理相关语句基础学习笔记

    异常是指因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行动,其分为两个阶段,第一阶段是引发异常的错误,当系统检测到错误并且意识到异常条件,解释器(也可以是程序员引发异常)会引发一个异常通知前段控制流有错误发生,对异常的处理发生在第二阶段,异常引发后,可以调用很多不同的操作,可以是忽略错误,或是记录错误但不采取任何措施,采取补救措施后终止程序,或是江青问题的影响后设法继续执行程序  类似Python这样支持引发和处理异常的语言,可以让开发人员在错误发生时不仅有检测错误的能力,还可以采取更可靠的补救措施

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之关系映射实例

    昨天简单介绍了SQLAlchemy的使用,但是没有能够涉及其最精彩的ORM部分,今天我将简单说明一下,当然主要还是讲解官方文档的内容,由于是学习笔记,有可能存在精简或者自己理解的部分,不做权威依据. 当我们开始使用ORM,一种可配置的结构可以用于描述我们的数据库表,稍后我们定义的类将会被映射到这些表上.当然现代的SQLAlchemy(新版本SQLAlchemy,原文是modern SQLAlchemy)使用Declarative把这两件事一起做了,即允许我们把创建类和描述定义数据库表以及它们之间

  • Python操作Excel的学习笔记

    用 xlrd 模块读取 Excel xlrd 安装 cmd 中输入pip install xlrd 即可安装 xlrd 模块 若失败请自行百度"python配置环境变量" xlrd 常用函数 打开,加载工作簿 import xlrd data = xlrd.open_workbook("data1.xls") # 打开并加载,返回工作簿对象 print(data.sheet_loaded(0)) # 是否加载完成 data.unload_sheet(0) # 卸载

  • Python中的异常处理讲解

    目录 一.什么是异常 二.异常的种类 1 .常用异常类 2.异常举例: 三.异常处理 1.基本语法try...except 2.多分支异常 except..except与万能异常:Exception 3.try/except...else 4.异常的最终执行finally 四.抛出异常raise 五.自定义异常 基础异常类 六.断言assert 一.什么是异常 在python中,错误触发的异常如下 二.异常的种类 在python中不同的异常可以用不同的类型去标识,一个异常标识一种错误. 1 .常

随机推荐