Python实现字符串匹配的KMP算法

kmp算法

KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为克努特——莫里斯——普拉特操作(简称KMP算法)。KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。

#! /usr/bin/python
# coding=utf-8
"""
基于这篇文章的python实现
http://blog.sae.sina.com.cn/archives/307
"""
import unittest
def pmt(s):
  """
  PartialMatchTable
  """
  prefix = [s[:i+1] for i in range(len(s)-1)]
  postfix = [s[i+1:] for i in range(len(s)-1)]
  intersection = list(set(prefix) & set(postfix))
  if intersection:
    return len(intersection[0])
  return 0
def kmp(big,small):
  i = 0
  while i < len(big) - len(small) + 1:
    match = True
    for j in range(len(small)):
      if big[i+j] != small[j]:
        match = False
        break
    if match:
      return True
    #移动位数 = 已匹配的字符数 – 对应的部分匹配值
    if j:
      i += j - pmt(small[:j])
    else:
      i += 1
  return False
class kmpTests(unittest.TestCase):
  def test_pmt(self):
    self.assertEqual(pmt("A"),0)
    self.assertEqual(pmt("AB"),0)
    self.assertEqual(pmt("ABC"),0)
    self.assertEqual(pmt("ABCD"),0)
    self.assertEqual(pmt("ABCDA"),1)
    self.assertEqual(pmt("ABCDAB"),2)
    self.assertEqual(pmt("ABCDABD"),0)
    self.assertEqual(pmt("AAAAAA"),5)
  def test_kmp(self):
    self.assertTrue(kmp("ABCD","CD"))
    self.assertFalse(kmp("ABCD","BD"))
    self.assertTrue(kmp("BBC ABCDAB ABCDABCDABDE","ABCDABD"))
if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python实现字符串匹配的KMP算法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

(0)

相关推荐

  • 详解python多线程之间的同步(一)

    引言: 线程之间经常需要协同工作,通过某种技术,让一个线程访问某些数据时,其它线程不能访问这些数据,直到该线程完成对数据的操作.这些技术包括临界区(Critical Section),互斥量(Mutex),信号量(Semaphore),事件Event等. Event threading库中的event对象通过使用内部一个flag标记,通过flag的True或者False的变化来进行操作.      名称                                      含义 set( )

  • 详解python项目实战:模拟登陆CSDN

    前言 今天为大家介绍一个利用Python模拟登陆CSDN的案例,虽然看起来很鸡肋,有时候确会有大用处,在这里就当做是一个案例练习吧,提高自己的代码水平,也了解Python如何做到模拟登陆的, 下面来看代码 导入库 获取头部信息 解析网页 返回登录过后的session 检测是否登陆正常 运行结果 以上所述是小编给大家介绍的python项目实战:模拟登陆CSDN详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的.在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

  • 详解python读取image

    python 读取image 在python中我们有两个库可以处理图像文件,scipy和matplotlib. 安装库 pip install matplotlib pillow scipy 用法 from scipy.misc import imread data = imread(image_root) #data是 ndarray对象 import matplotlib.image as mpimg data = mpimg.imread(image_root) #data是 ndarra

  • Python GUI编程完整示例

    本文实例讲述了Python GUI编程.分享给大家供大家参考,具体如下: import os from time import sleep from tkinter import * from tkinter.messagebox import showinfo class DirList(object): def __init__(self, initdir=None): self.top = Tk() self.label = Label(master=self.top, text='Dir

  • python dlib人脸识别代码实例

    本文实例为大家分享了python dlib人脸识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import matplotlib.pyplot as plt import dlib import numpy as np import glob import re #正脸检测器 detector=dlib.get_frontal_face_detector() #脸部关键形态检测器 sp=dlib.shape_predictor(r"D:\LB\JAVASCRIPT\shape_predictor_68

  • python实现kmp算法的实例代码

    kmp算法 kmp算法用于字符串的模式匹配,也就是找到模式字符串在目标字符串的第一次出现的位置 比如 abababc 那么bab在其位置1处,bc在其位置5处 我们首先想到的最简单的办法就是蛮力的一个字符一个字符的匹配,但那样的时间复杂度会是O(m*n) kmp算法保证了时间复杂度为O(m+n) 基本原理 举个例子: 发现x与c不同后,进行移动 a与x不同,再次移动 此时比较到了c与y, 于是下一步移动成了下面这样 这一次的移动与前两次的移动不同,之前每次比较到上面长字符串的字符位置后,直接把模

  • 详解Python的数据库操作(pymysql)

    使用原生SQL语句进行对数据库操作,可完成数据库表的建立和删除,及数据表内容的增删改查操作等.其可操作性很强,如可以直接使用"show databases"."show tables"等语句进行表格之外的部分操作. Centos7远程操作数据库时需要关闭防火墙,否则会连接不上 安装: pip3 install pymysql 数据查询: import pymysql #建立数据库连接 conn=pymysql.connect(host="192.168.1

  • Python选择网卡发包及接收数据包

    当一台计算机上有多个网卡时,需要选择对应IP地址的网卡进行发送数据包或者接受数据包. 1.选择网卡发包(应用scapy): plface=conf.route.route("××.××.××.××")[0] #××.××.××.××为对应网卡网络中存在设备的IP地址.不能是需要发送数据包的网卡的IP地址(会报"result too large") pkt=conf.L2socket(plface) pack_ip,pack_udp,pack_ether=self.u

  • Python将列表数据写入文件(txt, csv,excel)

    写入txt文件 def text_save(filename, data):#filename为写入CSV文件的路径,data为要写入数据列表. file = open(filename,'a') for i in range(len(data)): s = str(data[i]).replace('[','').replace(']','')#去除[],这两行按数据不同,可以选择 s = s.replace("'",'').replace(',','') +'\n' #去除单引号,

  • python爬虫简单的添加代理进行访问的实现代码

    在使用python对网页进行多次快速爬取的时候,访问次数过于频繁,服务器不会考虑User-Agent的信息,会直接把你视为爬虫,从而过滤掉,拒绝你的访问,在这种时候就需要设置代理,我们可以给proxies属性设置一个代理的IP地址,代码如下: import requests from lxml import etree url = "https://www.ip.cn" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Wind

随机推荐