python 中的列表解析和生成表达式

列表解析

在需要改变列表而不是需要新建某列表时，可以使用列表解析。列表解析表达式为：

[expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_expr]
第一种语法：首先迭代iterable里所有内容，每一次迭代，都把iterable里相应内容放到iter_var中，再在表达式中应用该iter_var的内容，最后用表达式的计算值生成一个列表。
第二种语法：加入了判断语句，只有满足条件的内容才把iterable里相应内容放到iter_var中，再在表达式中应用该iter_var的内容，最后用表达式的计算值生成一个列表。

举例如下：


代码如下:

>>> L= [(x+1,y+1) for x in range(3) for y in range(5)]
>>> L
[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5)]
>>> N=[x+10 for x in range(10) if x>5]
>>> N
[16, 17, 18, 19]

生成器表达式

生成器表达式是在python2.4中引入的，当序列过长， 而每次只需要获取一个元素时，应当考虑使用生成器表达式而不是列表解析。生成器表达式的语法和列表解析一样，只不过生成器表达式是被（）括起来的，而不是[]，如下：


代码如下:

(expr for iter_var in iterable)
(expr for iter_var in iterable if cond_expr)

例：


代码如下:

>>> L= (i + 1 for i in range(10) if i % 2)
>>> L
<generator object <genexpr> at 0xb749a52c>
>>> L1=[]
>>> for i in L:
... L1.append(i)
...
>>> L1
[2, 4, 6, 8, 10]

生成器表达式并不真正创建数字列表， 而是返回一个生成器，这个生成器在每次计算出一个条目后，把这个条目“产生”(yield)出来。 生成器表达式使用了“惰性计算”(lazy evaluation，也有翻译为“延迟求值”，我以为这种按需调用call by need的方式翻译为惰性更好一些)，只有在检索时才被赋值（ evaluated），所以在列表比较长的情况下使用内存上更有效。A generator object in python is something like a lazy list. The elements are only evaluated as soon as you iterate over them.

一些说明：

1. 当需要只是执行一个循环的时候尽量使用循环而不是列表解析，这样更符合python提倡的直观性。


代码如下:

for item in sequence:
process(item)

2. 当有内建的操作或者类型能够以更直接的方式实现的，不要使用列表解析。

例如复制一个列表时，使用：L1=list（L）即可，不必使用：


代码如下:

L1=[x for x in L]

3. 如果需要对每个元素都调用并且返回结果时，应使用L1=map(f,L), 而不是 L1=[f(x) for x in L]

赞 (0)

相关推荐

  • Python3基础之list列表实例解析

    通常来说Python中任何值都是一个对象,因此任何类型(int.str.list-)都是一个类.而类就必然有它的方法或属性,我们要记下这么多类的所有方法显然是不可能的,对此本文介绍两个小技巧: dir() :内置函数,用来查询一个类或者对象所有属性,比如>>> dir(list). help() :内置函数,用来查询具体的说明文档,比如>>> help(int). 在上一篇的Python3的基本数据类型中,我们初步了解了list列表,也介绍了列表是Python 中使用最

  • 在Python的列表中利用remove()方法删除元素的教程

    remove()方法从列表中删除第一个obj. 语法 以下是remove()方法的语法: list.remove(obj) 参数 obj -- 这是可以从列表中移除该对象 返回值 此方法不返回任何值,但从列表中删除给定的对象 例子 下面的例子显示了remove()方法的使用 #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 'xyz']; aList.remove('xyz'); print "List : ", aList;

  • Python统计列表中的重复项出现的次数的方法

    本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法,是一个很实用的功能,适合Python初学者学习借鉴.具体方法如下: 对一个列表,比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4],现在我们需要统计这个列表里的重复项,并且重复了几次也要统计出来. 方法1: mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4] myset = set(mylist) #myset是另外一个列表,里面的内容是mylist里面的无重复 项 for item in myset: prin

  • python获取指定目录下所有文件名列表的方法

    python获取指定目录下所有文件名列表的方法

    本文实例讲述了python获取指定目录下所有文件名列表的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 这里python代码实现获取文件名列表的功能,可以指定文件中包含的字符,方便提取特定类型的文件名列表: # -*- coding: utf-8 -*- #~ #------------------------------------------------------------------ #~ module:wlab #~ Filename:wgetfilelist.py #~ Funct

  • Python字符串、元组、列表、字典互相转换的方法

    废话不多说了,直接给大家贴代码了,代码写的不好还去各位大侠见谅. #-*-coding:utf-8-*- #1.字典 dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'} #字典转为字符串,返回:<type 'str'> {'age': 7, 'name': 'Zara', 'class': 'First'} print type(str(dict)), str(dict) #字典可以转为元组,返回:('age', 'name', 'class

  • Python列表list数组array用法实例解析

    本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法.分享给大家供大家参考.具体如下: Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组(ArrayList),用于顺序存储结构.   创建列表 复制代码 代码如下: sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 复制代码 代码如下: sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 复制代码 代码如下: value_start = sample_list

  • Python3学习笔记之列表方法示例详解

    前言 本文主要给大家介绍了关于Python3列表方法的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 1 使用[]或者list()创建列表 user = [] user = list() 2 使用list() 可以将其他类型转换成列表 # 将字符串转成列表 >>> list('abcde') ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] # 将元祖转成列表 >>> list(('a','b','c')) ['a', 'b', 'c']

  • Python 列表(List)操作方法详解

    列表是Python中最基本的数据结构,列表是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型.列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推.Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组.序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员.此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 一.创建一个列表只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可.如下所示: 复制代码 代码如下: list1

  • python提取字典key列表的方法

    本文实例讲述了python提取字典key列表的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这段代码可以把字典的所有key输出为一个数组 d2 = {'spam': 2, 'ham': 1, 'eggs': 3} # make a dictionary print d2 # order is scrambled print d2.keys() # create a new list of my keys 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • Python中3种内建数据结构：列表、元组和字典

    Python中有3种内建的数据结构:列表.元组和字典.参考简明Python教程 1. 列表 list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目.假想你有一个购物列表,上面记载着你要买的东西,你就容易理解列表了.只不过在你的购物表上,可能每样东西都独自占有一行,而在Python中,你在每个项目之间用逗号分割. 列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你可以添加.删除或是搜索列表中的项目.由于你可以增加或删除项目,

随机推荐