Python实现快速多线程ping的方法

本文实例讲述了Python实现快速多线程ping的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：

#!/usr/bin/python
#_*_coding:utf-8_*_
#
'''
名称：快速多线程ping程序
开发：gyhong gyh9711
日期：20:51 2011-04-25
'''
import pexpect
import datetime
from threading import Thread
host=["192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1",
"192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1",
"192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1",
"192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1",
"192.168.1.1"]
report_ok=[]
report_error=[]
class PING(Thread):
  def __init__(self,ip):
    Thread.__init__(self)
    self.ip=ip
  def run(self):
    Curtime = datetime.datetime.now()
    #Scrtime = Curtime + datetime.timedelta(0,minute,0)
    #print("[%s]主机[%s]" % (Curtime,self.ip))
    ping=pexpect.spawn("ping -c1 %s" % (self.ip))
    check=ping.expect([pexpect.TIMEOUT,"1 packets transmitted, 1 received, 0% packet loss"],2)
    if check == 0:
      print("[%s] 超时 %s" % (Curtime,self.ip))
    elif check == 1:
      print ("[%s] %s 可达" % (Curtime,self.ip))
    else:
      print("[%s] 主机%s 不可达" % (Curtime,self.ip))
#多线程同时执行
T_thread=[]
for i in host:
  t=PING(i)
  T_thread.append(t)
for i in range(len(T_thread)):
  T_thread[i].start()
#
#print ("\n=========问题主机情况如下==========\n")
#output(report_error)
#print ("\n=========正常主机情况如下==========\n")
#output(report_ok)

执行结果：

administrator@nagios:/win/pexpect$ ./ping.py
[2011-04-25 21:30:22.126981] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.148376] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.179846] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.203691] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.227696] 192.168.2.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.134049] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.145610] 超时 192.168.2.1
[2011-04-25 21:30:22.157558] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.167898] 超时 192.168.2.1
[2011-04-25 21:30:22.197572] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.202430] 超时 192.168.2.1
[2011-04-25 21:30:22.215561] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.229952] 超时 192.168.1.1

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • python在windows下实现ping操作并接收返回信息的方法

    本文实例讲述了python在windows下实现ping操作并接收返回信息的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段python代码调用windows下的ping命令,通过subprocess在其子进程里面实现,由于windows下的ping和linux下的ping返回的消息不太一样,所以这段python代码要想在linux下运行,需要修改一下正则匹配 复制代码 代码如下: import subprocess   import re p = subprocess.Popen(["ping

  • Python实现检测服务器是否可以ping通的2种方法

    Python实现检测服务器是否可以ping通的2种方法

    好想在2014结束前再赶出个10篇博文来,~(>_<)~,不写博客真不是一个好兆头,至少说明对学习的欲望和对知识的研究都不是那么积极了,如果说这1天的时间我能赶出几篇精致的博文,你们信不信,哈哈,反正我是信了... python检测服务器是否ping通的2种方法 1.第一种比较挫,就是用ping,python调用shell,这个适用于较少的服务器数量,几百台已经很慢了(当然是说python同步的方法,要是nodejs异步方式还是很快的,但是nodejs CPU计算不行,所以尝试了下只能200台

  • python实现ping的方法

    本文实例讲述了python实现ping的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import os, sys, socket, struct, select, time # From /usr/include/linux/icmp.h; your milage may vary. ICMP_ECHO_REQUEST = 8 # Seems to be the same on Solaris. def checksum(sou

  • 利用python获取Ping结果示例代码

    前言 本文主要跟大家分享了关于利用python获取Ping结果的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说,来一起看看详细的介绍吧. 示例代码: # -*- coding: utf-8 -*- import subprocess import re def get_ping_result(ip_address): p = subprocess.Popen(["ping.exe", ip_address], stdin = subprocess.PIPE, stdout = subp

  • 利用Python脚本实现ping百度和google的方法

    Ping服务 ping 是基于 XML_RPC 标准协议的更新通告服务,用于Blog把内容更新快速通知给搜索引擎,以便搜索引擎及时进行抓取和更新. 计算机就相当于 RPC Client ,用于向 RPC Server 发起请求,并接受方法的执行结果. Python实现方法 Python 内置了 XMLRPClib ,可以很方便地处理XMLRPC协议,免去了封包解包的麻烦. 用法很简单,首先导入库: import xmlrpclib 生成xmlrpc服务器对象: sever = xmlrpclib

  • Python实现快速多线程ping的方法

    本文实例讲述了Python实现快速多线程ping的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/python #_*_coding:utf-8_*_ # ''' 名称:快速多线程ping程序 开发:gyhong gyh9711 日期:20:51 2011-04-25 ''' import pexpect import datetime from threading import Thread host=["192.168.1.1","192.168.1.123

  • Python进阶之多线程的实现方法总结

    目录 线程 Python中的多线程 threading.Thread () 创建线程 继承 threading.Thread 类的线程创建 主线程 使用daemon参数控制过程 使用.join()阻塞线程 线程同步 threading中的锁 结语 线程 想要理解线程的含义,首先我们先看一下百度百科的定义: 线程(英语:thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执

  • Python获取网段内ping通IP的方法

    问题描述 在某些问题背景下,需要确认是否多台终端在线,也就是会使用我们牛逼的ping这个命令,做一些的ping操作,如果需要确认的设备比较少,也还能承受.倘若,在手中维护的设备很多.那么这无疑会变成一个恼人的问题.脚本的作用就凸显了.另外,我们需要使用多线程的一种措施,否则单线程很难在很短的时间内拿到统计结果. 应用背景 有多台设备需要维护,周期短,重复度高; 单台设备配备多个IP,需要经常确认网络是否通常: 等等其他需要确认网络是否畅通的地方 问题解决 使用python自带threading模

  • python通过shutil实现快速文件复制的方法

    本文实例讲述了python通过shutil实现快速文件复制的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python通过shutil实现快速文件拷贝,shutil使用起来非常方便,可以通过pip install shutil安装 from shutil import * from glob import glob print 'BEFORE:', glob('shutil_copyfile.*') copyfile('sharejs.com.py', 'sharejs.com.py.copy') p

  • Python如何快速上手? 快速掌握一门新语言的方法

    那么Python如何快速上手?找来了一篇广受好评的新语言学习方法介绍,供大家参考. 听说,你决定要为你的 "技能树" 再添加一门特定的编程语言.那该怎么办呢? 在这篇文章中,作者提出了 12 项关于学习技术的建议.记住每个人学习的方式都不一样.其中一些可能对你十分有用,而其他的则可能无法满足你的需求.如果你开始担心一个策略,请尝试另一个策略并看看它哪里适合你. 1. 将其与类似的语言进行比较.当你首次观看有关该语言的第一个教程或阅读代码时,请尝试猜测该语言的每个部分将会做什么,并检查你

  • Python基于ThreadingTCPServer创建多线程代理的方法示例

    本文实例讲述了Python基于ThreadingTCPServer创建多线程代理的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler from SocketServer import ThreadingTCPServer import gzip from StringIO import StringIO import logging logging.basicConfig(level

  • python字典快速保存于读取的方法

    在使用python编程过程中,我们往往需要借助字典来提高编程效率.同时为了调试方便,我们希望将某些变量保存为中间文件. 例如,在协同过滤算法中,相似性的训练结果可以保存为中间文件,方便调试.python对字典的保存与读取可以借助于json方便的实现. #保存 dict_name = {1:{1:2,3:4},2:{3:4,4:5}} f = open('temp.txt','w') f.write(str(dict_name)) f.close() #读取 f = open('temp.txt'

  • 使用python编写udp协议的ping程序方法

    服务器端 import random from socket import * serverSocket = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM)#建立udp协议的socket连接 serverSocket.bind(('', 12000)) while True: rand = random.randint(0, 10)#生成随机数,模拟udp环境下的丢包 message, address = serverSocket.recvfrom(1024)#接收客户端发送的信息,应该

  • transform python环境快速配置方法

    经常在数据开发中需要搞udf,最近发现transform更加方便易用,但是经常会涉及到集群python版本不一.包不全或者部分机器上没有安装python. 所以咱们需要快速的进行环境配置. 因为mac自带安装好的python,所以就不讲怎么安装了.可以去官网下个: https://www.python.org/downloads/source/ 1.安装虚拟环境工具: 执行:pip install virtualenv,如果没有pip的话可以google一把,自行安装 2.创建虚拟环境: 新建一

随机推荐