Mysql中order by、group by、having的区别深入分析

order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。 
group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。

什么是“聚合函数”？
像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”
使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。

一般如：
select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表]
group by 单位名称
这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。

在sql命令格式使用的先后顺序上，group by 先于 order by。

select 命令的标准格式如下： 
SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]

1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）

例如,有如下数据库表： 
A    B
1    abc
1    bcd 
1    asdfg 
如果有如下查询语句（该语句是错误的，原因见前面的原则）

select A,B from table group by A
 
该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿) 
A     B
       abc
1     bcd

asdfg 
右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数，如下(下面是正确的写法):

select A,count(B) as 数量 from table group by A
这样的结果就是    
A 数量
1    3

2. Having
 
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。

having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

having 子句被限制子已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。通常，你需要通过在HAVING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值，就如你在SELECT语句中做的那样。例如： 
SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2

赞 (0)

相关推荐

  • mysql group by having 实例代码

    mysql group by having 实例 注意:使用group by的时候,SELECT子句中的列名必须为分组列. 如下实例必须包括name列名,因为name是作为group by分组的条件. 实例: 我的数据库中有一张员工工作记录表,表中的数据库如下: mysql> SELECT * FROM employee_tbl; +------+------+------------+--------------------+ | id | name | work_date | daily_t

  • MySQL无GROUP BY直接HAVING返回空的问题分析

    有一张表,id是主键,这样的写法可以返回一条记录: 复制代码 代码如下: "SELECT * FROM t HAVING id=MIN(id);" 但是只是把MIN换成MAX,这样返回就是空了: 复制代码 代码如下: "SELECT * FROM t HAVING id=MAX(id);" 这是为什么呢?我们先来做个试验,验证这种情况.这是表结构,初始化两条记录,然后试验: 复制代码 代码如下: root@localhost : plx 10:25:10> s

  • MySql中having字句对组记录进行筛选使用说明

    having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口数和总面积 SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region 先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义.分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段

  • mysql having用法解析

    having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口数和总面积． SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region 先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义.分完组后,然后用聚合函数对每组中 的不同

  • MySQL中无GROUP BY情况下直接使用HAVING语句的问题探究

    今天有同学给我反应,有一张表,id是主键,这样的写法可以返回一条记录: "SELECT * FROM t HAVING id=MIN(id);" 但是只是把MIN换成MAX,这样返回就是空了: "SELECT * FROM t HAVING id=MAX(id);" 这是为什么呢? 我们先来做个试验,验证这种情况. 这是表结构,初始化两条记录,然后试验: root@localhost : plx 10:25:10> show create table t2G

  • mysql中group by与having合用注意事项分享

    group by函数应该的使用应该是SELECT 列表中指定的每一列也必须出现在 GROUP BY 子句中,除非这列是用于聚合函数,但是今天帮同事调试一个mysql中的group by函数,让我大跌眼镜,当时感觉不可思议,然后回来做了个简化版试验,试验过程如下: mysql表结构 复制代码 代码如下: mysql> desc t;+---+----–+--+-–+---+---+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+---+----–+-

  • MySQL中distinct和group by去重效率区别浅析

    目录 一.distinct 二.group by 三.distinct 和 group by 比较 总结 一.distinct distinct的作用 在mysql中,distinct关键字的主要作用就是对数据库表中一个或者多个字段重复的数据进行过滤,只返回其中的一条数据给用户,distinct只可以在select中使用 distinct的原理 distinct进行去重的主要原理是通过先对要进行去重的数据进行分组操作,然后从分组后的每组数据中去一条返回给客户端,在这个分组的过程可能会出现两种不同

  • 深入解析mysql中order by与group by的顺序问题

    mysql 中order by 与group by的顺序是:selectfromwheregroup byorder by注意:group by 比order by先执行,order by不会对group by 内部进行排序,如果group by后只有一条记录,那么order by 将无效.要查出group by中最大的或最小的某一字段使用 max或min函数.例:select sum(click_num) as totalnum,max(update_time) as update_time,

  • MySQL中Distinct和Group By语句的基本使用教程

    MySQL Distinct 去掉查询结果重复记录 DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录. 语法: SELECT DISTINCT(column) FROM tb_name 例子: 假定 user 表有如下记录: uid username 1 小李 2 小张 3 小李 4 小王 5 小李 6 小张 SQL 语句: SELECT DISTINCT(username) FROM user 返回查询结果如下: username 小李 小张 小王 提示 使用

  • MySQL中distinct与group by语句的一些比较及用法讲解

    在数据表中记录了用户验证时使用的书目,现在想取出所有书目,用DISTINCT和group by都取到了我想要的结果,但我发现返回结果排列不同,distinct会按数据存放顺序一条条显示,而group by会做个排序(一般是ASC).           DISTINCT 实际上和 GROUP BY 操作的实现非常相似,只不过是在 GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已.所以,DISTINCT 的实现和 GROUP BY 的实现也基本差不多,没有太大的区别,同样可以通过松散索引扫描或者是

  • MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较

    MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较

    最近在网上看到了一些测试,感觉不是很准确,今天亲自测试了一番.得出了结论,测试过程在个人计算机上,可能不够全面,仅供参考. 测试过程: 准备一张测试表 CREATE TABLE `test_test` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `num` int(11) NOT NULL default '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1

  • Mysql中distinct与group by的去重方面的区别

    distinct简单来说就是用来去重的,而group by的设计目的则是用来聚合统计的,两者在能够实现的功能上有些相同之处,但应该仔细区分. 单纯的去重操作使用distinct,速度是快于group by的. distinct支持单列.多列的去重方式. 单列去重的方式简明易懂,即相同值只保留1个. 多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行,即只有所有指定的列信息都相同,才会被认为是重复的信息. group by使用的频率相对较高,但正如其功能一样,它的目的是用来进行聚合统计的,虽然也可能实现去

  • MySQL中order by的使用详情

    MySQL中order by的使用详情

    目录 1.简介 2.正文 2.1 单个列排序 2.2 多个列排序 2.3 排序的方式 2.4 order by结合limit 1.简介 在使用select语句时可以结合order by对查询的数据进行排序.如果不使用order by默认情况下MySQL返回的数据集,与它在底层表中的顺序相同,可能与你添加数据到表中的顺序一致,也可能不一致(在你对表进行修改.删除等操作时MySQL会对内存进行整理,此时数据的顺序会发生改变)因此如果我们希望得到的数据是有顺序的,就应该明确排序方式. 2.正文 首先准

  • MySQL中order by的执行过程

    MySQL中order by的执行过程

    目录 一 .测试数据 二. 全字段排序 三.rowid 排序 四.全字段排序 与 rowid 排序 比较 前言: 在开发过程中,一定会经常碰到需要根据指定的字段排序来显示结果的需求.还是以前文的订单表为例,假设查询“张三”的所有订单,并且按照订单价格排序返回前 1000 个订单号以及价格. 一 .测试数据 测试的这个订单表my_order的结构是这样的: CREATE TABLE `my_order` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `oid` v

  • 详解MySQL中Order By排序和filesort排序的原理及实现

    详解MySQL中Order By排序和filesort排序的原理及实现

    目录 1.Order By原理 2.filesort排序算法 3.优化排序 1.Order By原理 MySQL的Order By操作用于排序,并且会有多种不同的排序算法,他们的性能都是不一样的. 假设有一个表,建表的sql如下: CREATE TABLE `obtest` ( `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` VARCHAR ( 100 ) NOT NULL, `b` VARCHAR ( 100 ) NOT NULL, `c` VARCHAR (

  • MySQL中order by排序语句的原理解析

    order by 是怎么工作的? 表定义 CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL, `city` varchar(16) NOT NULL, `name` varchar(16) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `addr` varchar(128) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `city` (`city`)) ENGINE=InnoDB; SQL语句可以这样写: se

随机推荐