Python使用urllib2模块抓取HTML页面资源的实例分享

先把要抓取的网络地址列在单独的list文件中

http://www.jb51.net/article/83440.html
http://www.jb51.net/article/83437.html
http://www.jb51.net/article/83430.html
http://www.jb51.net/article/83449.html

然后我们来看程序操作，代码如下：

#!/usr/bin/python

import os
import sys
import urllib2
import re

def Cdown_data(fileurl, fpath, dpath):
 if not os.path.exists(dpath):
  os.makedirs(dpath)
 try:
  getfile = urllib2.urlopen(fileurl)
  data = getfile.read()
  f = open(fpath, 'w')
  f.write(data)
  f.close()
 except:
 print 

with open('u1.list') as lines:
 for line in lines:
  URI = line.strip()
  if '?' and '%' in URI:
   continue
 elif URI.count('/') == 2:
   continue
  elif URI.count('/') > 2:
   #print URI,URI.count('/')
  try:
    dirpath = URI.rpartition('/')[0].split('//')[1]
    #filepath = URI.split('//')[1].split('/')[1]
    filepath = URI.split('//')[1]
   if filepath:
     print URI,filepath,dirpath
     Cdown_data(URI, filepath, dirpath)
   except:
    print URI,'error'
赞 (0)

相关推荐

  • 详解python3百度指数抓取实例

    详解python3百度指数抓取实例

    百度指数抓取,再用图像识别得到指数 前言: 土福曾说,百度指数很难抓,在淘宝上面是20块1个关键字: 哥那么叼的人怎么会被他吓到,于是乎花了零零碎碎加起来大约2天半搞定,在此鄙视一下土福 安装的库很多: 谷歌图像识别tesseract-ocr pip3 install pillow pip3 install pyocr selenium2.45 Chrome47.0.2526.106 m or Firebox32.0.1 chromedriver.exe 图像识别验证码请参考:http://ww

  • 在Python3中使用asyncio库进行快速数据抓取的教程

    web数据抓取是一个经常在python的讨论中出现的主题.有很多方法可以用来进行web数据抓取,然而其中好像并没有一个最好的办法.有一些如scrapy这样十分成熟的框架,更多的则是像mechanize这样的轻量级库.DIY自己的解决方案同样十分流行:你可以使用requests.beautifulsoup或者pyquery来实现. 方法如此多样的原因在于,数据"抓取"实际上包括很多问题:你不需要使用相同的工具从成千上万的页面中抓取数据,同时使一些Web工作流自动化(例如填一些表单然后取回

  • python3实现抓取网页资源的 N 种方法

    这两天学习了python3实现抓取网页资源的方法,发现了很多种方法,所以,今天添加一点小笔记. 1.最简单 import urllib.request response = urllib.request.urlopen('http://python.org/') html = response.read() 2.使用 Request import urllib.request req = urllib.request.Request('http://python.org/') response

  • 用Python程序抓取网页的HTML信息的一个小实例

    用Python程序抓取网页的HTML信息的一个小实例

    抓取网页数据的思路有好多种,一般有:直接代码请求http.模拟浏览器请求数据(通常需要登录验证).控制浏览器实现数据抓取等.这篇不考虑复杂情况,放一个读取简单网页数据的小例子: 目标数据 将ittf网站上这个页面上所有这些选手的超链接保存下来. 数据请求 真的很喜欢符合人类思维的库,比如requests,如果是要直接拿网页文本,一句话搞定: doc = requests.get(url).text 解析html获得数据 以beautifulsoup为例,包含获取标签.链接,以及根据html层次结

  • Python3实现抓取javascript动态生成的html网页功能示例

    本文实例讲述了Python3实现抓取javascript动态生成的html网页功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 用urllib等抓取网页,只能读取网页的静态源文件,而抓不到由javascript生成的内容. 究其原因,是因为urllib是瞬时抓取,它不会等javascript的加载延迟,所以页面中由javascript生成的内容,urllib读取不到. 那由javascript生成的内容就真的没有办法读取了吗?非也! 这里要介绍一个python库:selenium,本文使用的版本是 2.4

  • Python3使用requests包抓取并保存网页源码的方法

    本文实例讲述了Python3使用requests包抓取并保存网页源码的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 使用Python 3的requests模块抓取网页源码并保存到文件示例: import requests html = requests.get("http://www.baidu.com") with open('test.txt','w',encoding='utf-8') as f: f.write(html.text) 这是一个基本的文件保存操作,但这里有几个值得注意的

  • 使用Python3编写抓取网页和只抓网页图片的脚本

    最基本的抓取网页内容的代码实现: #!/usr/bin/env python from urllib import urlretrieve def firstNonBlank(lines): for eachLine in lines: if not eachLine.strip(): continue else: return eachLine def firstLast(webpage): f = open(webpage) lines = f.readlines() f.close() p

  • python3抓取中文网页的方法

    本文实例讲述了python3抓取中文网页的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #! /usr/bin/python3.2 import sys import urllib.request req = urllib.request.Request('http://www.baidu.com') response = urllib.request.urlopen(req) the_page = response.read() type = sys.getfilesystemencoding()

  • 利用Python3分析sitemap.xml并抓取导出全站链接详解

    利用Python3分析sitemap.xml并抓取导出全站链接详解

    前言 最近网站从HTTPS转为HTTP,更换了网址,旧网址做了301重定向,折腾有点大,于是在百度站长平台提交网址,不管是主动推送还是手动提交,前提都是要整理网站的链接,手动添加太麻烦,效率低,于是就想写个脚本直接抓取全站链接并导出,本文就和大家一起分享如何使用python3实现抓取链接导出. 首先网站要有网站地图sitemap.xml文件地址,其次我这里用的是python3版本,如果你的环境是python2,需要对代码进行调整,因为python2和python3很多地方差别还是挺大的. 下面是

  • python抓取并保存html页面时乱码问题的解决方法

    python抓取并保存html页面时乱码问题的解决方法

    本文实例讲述了python抓取并保存html页面时乱码问题的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在用Python抓取html页面并保存的时候,经常出现抓取下来的网页内容是乱码的问题.出现该问题的原因一方面是自己的代码中编码设置有问题,另一方面是在编码设置正确的情况下,网页的实际编码和标示的编码不符合造成的.html页面标示的编码在这里: 复制代码 代码如下: <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;

  • Python使用lxml模块和Requests模块抓取HTML页面的教程

    Web抓取 Web站点使用HTML描述,这意味着每个web页面是一个结构化的文档.有时从中 获取数据同时保持它的结构是有用的.web站点不总是以容易处理的格式, 如 csv 或者 json 提供它们的数据. 这正是web抓取出场的时机.Web抓取是使用计算机程序将web页面数据进行收集 并整理成所需格式,同时保存其结构的实践. lxml和Requests lxml(http://lxml.de/)是一个优美的扩展库,用来快速解析XML以及HTML文档 即使所处理的标签非常混乱.我们也将使用 Re

随机推荐