Python中的with...as用法介绍

这个语法是用来代替传统的try...finally语法的。

代码如下:

with EXPRESSION [ as VARIABLE] WITH-BLOCK

基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。

紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。

代码如下:

file = open("/tmp/foo.txt")
try:
    data = file.read()
finally:
    file.close()

使用with...as...的方式替换,修改后的代码是:

代码如下:

with open("/tmp/foo.txt") as file:
    data = file.read()
#!/usr/bin/env python
# with_example01.py
 
 
class Sample:
    def __enter__(self):
        print "In __enter__()"
        return "Foo"
 
    def __exit__(self, type, value, trace):
        print "In __exit__()"
 
 
def get_sample():
    return Sample()
 
 
with get_sample() as sample:
    print "sample:", sample

执行结果为

代码如下:

In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()

1. __enter__()方法被执行
2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量'sample'
3. 执行代码块,打印变量"sample"的值为 "Foo"
4. __exit__()方法被调用with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码,看看具体如何工作的。

(0)

相关推荐

  • Python中with及contextlib的用法详解

    本文实例讲述了Python中with及contextlib的用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 平常Coding过程中,经常使用到的with场景是(打开文件进行文件处理,然后隐式地执行了文件句柄的关闭,同样适合socket之类的,这些类都提供了对with的支持): with file('test.py','r') as f : print f.readline() with的作用,类似try...finally...,提供一种上下文机制,要应用with语句的类,其内部必须提供两个内置函数__

  • 详解Python中contextlib上下文管理模块的用法

    咱们用的os模块,读取文件的时候,其实他是含有__enter__ __exit__ .  一个是with触发的时候,一个是退出的时候. with file('nima,'r') as f: print f.readline() 那咱们自己再实现一个标准的可以with的类. 我个人写python的时候,喜欢针对一些需要有关闭逻辑的代码,构造成with的模式 . #encoding:utf-8 class echo: def __enter__(self): print 'enter' def __

  • Python with用法实例

    python中with可以明显改进代码友好度,比如: 复制代码 代码如下: with open('a.txt') as f:      print f.readlines() 为了我们自己的类也可以使用with, 只要给这个类增加两个函数__enter__, __exit__即可: 复制代码 代码如下: >>> class A:      def __enter__(self):          print 'in enter'      def __exit__(self, e_t,

  • Python 中的with关键字使用详解

    在 Python 2.5 中, with 关键字被加入.它将常用的 try ... except ... finally ... 模式很方便的被复用.看一个最经典的例子: with open('file.txt') as f: content = f.read() 在这段代码中,无论 with 中的代码块在执行的过程中发生任何情况,文件最终都会被关闭.如果代码块在执行的过程中发生了一个异常,那么在这个异常被抛出前,程序会先将被打开的文件关闭. 再看另外一个例子. 在发起一个数据库事务请求的时候,

  • Python contextlib模块使用示例

    看这个模块要先看with as的用法,最常用的方法就是打开一个文件: 复制代码 代码如下: with open("filename") as f: f.read() with可以调用一个上下文管理器,产生运行时的上下文环境.上下文管理器主要定义两个方法,__enter__,__exit__.__enter__返回上下文里操作的对象,如f.__exit__是销毁对象和异常处理. contextlib模块对外有三个接口, contextmanager装饰器,装饰的函数必须是一个生成器.然后

  • Python with的用法

    在Python中,with关键字是一个替你管理实现上下文协议对象的好东西.例如:file等.示例如下: from __future__ import with_statement with open('cardlog.txt','r') as item : for line in item : print line; 在file的结束,会自动关闭该文件句柄.   在python2.6中,with正式成为了关键字 所以在python2.5以前,要利用with的话,需要使用: from __futu

  • Python 的 with 语句详解

    一.简介 with是从Python 2.5 引入的一个新的语法,更准确的说,是一种上下文的管理协议,用于简化try-except-finally的处理流程.with通过__enter__方法初始化,然后在__exit__中做善后以及处理异常.对于一些需要预先设置,事后要清理的一些任务,with提供了一种非常方便的表达. with的基本语法如下,EXPR是一个任意表达式,VAR是一个单一的变量(可以是tuple),"as VAR"是可选的. 复制代码 代码如下: with EXPR as

  • Python中的with...as用法介绍

    这个语法是用来代替传统的try...finally语法的. 复制代码 代码如下: with EXPRESSION [ as VARIABLE] WITH-BLOCK 基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法. 紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量.当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法. 复制代码 代码如下: fil

  • python 的numpy库中的mean()函数用法介绍

    1. mean() 函数定义: numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class numpy._globals._NoValue at 0x40b6a26c>)[source] Compute the arithmetic mean along the specified axis. Returns the average of the array elements. The average is taken over

  • Python中的装饰器用法详解

    本文实例讲述了Python中的装饰器用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里还是先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: 复制代码 代码如下: @makebold @makeitalic def say():    return "Hello" 打印出如下的输出: <b><i>Hello<i></b> 你会怎么做?最后给出的答案是: 复制代码 代码如下: def makebold(fn):    

  • Python中int()函数的用法浅析

    int()是Python的一个内部函数 Python系统帮助里面是这么说的 >>> help(int) Help on class int in module __builtin__: class int(object) | int(x[, base]) -> integer | | Convert a string or number to an integer, if possible. A floating point | argument will be truncated

  • python中的lambda表达式用法详解

    本文实例讲述了python中的lambda表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里来为大家介绍一下lambda函数. lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方 .下面的例子比较了传统的函数定义def与lambda定义方式: >>> def f ( x ,y): ... return x * y ... >>> f ( 2,3 ) 6 >>> g = lambda x ,y: x *

  • python中list循环语句用法实例

    本文实例讲述了python中list循环语句用法.分享给大家供大家参考.具体用法分析如下: Python 的强大特性之一就是其对 list 的解析,它提供一种紧凑的方法,可以通过对 list 中的每个元素应用一个函数,从而将一个 list 映射为另一个 list. 实例 复制代码 代码如下: a = ['cat', 'window', 'defenestrate'] for x in a:      print x, len(x) for x in [1, 2, 3]: print x,    

  • Python中 map()函数的用法详解

    map( )函数在算法题目里面经常出现,map( )会根据提供的函数对指定序列做映射,在写返回值等需要转换的时候比较常用. 关于映射map,可以把[ ]转成字符串的话,就不需要用循环打印字符串输出结果这种比较旧的方式. 在Python 3中的例子如下: 也可以用匿名函数来计算幂计算: map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5]) 也可以用来规范输出: name_list={'tony','cHarLIE','rachAEl'} def format_name(s): ss=s[0

  • python中metaclass原理与用法详解

    本文实例讲述了python中metaclass原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是 metaclass. metaclass (元类)就是用来创建类的类.在前面一篇文章<python动态创建类>里我们提到过,可以用如下的一个观点来理解什么是metaclass: MyClass = MetaClass() MyObject = MyClass() metaclass是python 里面的编程魔法 同时在前面一篇<python动态创建类>文章里描述动态创建class 的

  • 详解python中的index函数用法

    1.函数的创建 def fun(): #定义 print('hellow') #函数的执行代码 retrun 1 #返回值 fun() #执行函数 2.函数的参数 普通参数 :要按照顺序输入参数 def fun(a,b,c): print(a) print(b) print(c) return a fun(11,22,33) #输出:11 #输出:22 #输出:33 指定参数:输入参数时可以不按照顺序输入 def fun(a,b,c): print(a) print(b) print(c) re

  • python中正则表达式 re.findall 用法

    Python 正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象.该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换. re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数. 本文主要给大家介绍

随机推荐