Python restful框架接口开发实现

理解

  • 每一个URL代表一种资源
  • 客户端和服务端之间,传递这种资源的某种表现层,客户端通过四个HTTP动词
  • 对服务端资源进行操作,实现“表现层状态转化”
  • 资源:网络的具体信息,如图片、文字等
  • 表现层:"资源"是一种信息实体,它可以有多种外在表现形式。我们把"资源"具体呈现出来的形式,如,文本可以用txt格式表现,也可以用HTML格式、XML格式、JSON格式表现
  • 状态转化:访问一个网站,就代表了客户端和服务器的一个互动过程。在这个过程中,势必涉及到数据和状态的变化。
  • 4个HTTP动词:GET用来获取资源,POST用来新建资源(也可以用于更新资源),PUT用来更新资源,DELETE用来删除资源。

安装 flask restful

1.cmd输入:pip install flask,安装flask

2.cmd输入:pip install flask-restful,安装flask-restful

安装过程中会出现如下报错:

You are using pip version 9.0.1, however version 19.2.3 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' comm and.

解决方法

升级pip python -m pip install --upgrade pip

注意:某些Flask版本下,引入模块时采用from flask.ext.restful import Api出错,则可以使用from flask_restful import Api

官网教程

例证

restful.py 内容:

#!/usr/bin/python3
# encoding:utf-8
from flask import Flask,request
from flask_restful import reqparse, abort, Api, Resource

#初始化app、api
app = Flask(__name__)
api = Api(app)

LISTS = [
  {'parameter': '首页'},
  {'parameter': '登录'},
  {'parameter': '后台'}
]

# /LISTS/<list_id>(url参数),判断输入的参数值列表LISTS下标越界,越界则退出
def abort_if_list_doesnt_exist(list_id):
  try:
    LISTS[list_id]
  except IndexError:
    abort(404, message="输入的值,不在范围内")
'''
add_argument('per_page', type=int, location='args') str
add_argument中通过指定参数名、参数类型、参数获取方式来获取参数对象并支持做合法性校验
第一个参数是需要获取的参数的名称
参数type: 参数指的类型, 如果参数中可能包含中文需要使用six.text_type. 或直接不指定type
参数location: 获取参数的方式,可选的有args(url中获取)、json(json类型的)、form(表单方式提交)
参数required:是否必要,默认非必要提供 required=True(必须)
参数help:针对必要的参数,如果请求时没有提供,则会返回help中相应的信息
'''
parser = reqparse.RequestParser()
#入参parameter,location='json'表示为入参为json格式
parser.add_argument('parameter',location='json')

# 路由类,函数get、post、put、delete等实现http请求方法
# url不带入参 /LISTS
class c_dictList(Resource):
  #类型get,根据列表LISTS,处理,返回一个新的列表r_lists
  def get(self):
    r_lists = []
    for listV in LISTS:
      if listV:
        new_list = {}
        #LISTS列表存的是字典,遍历时为字典listV['parameter'],可获取字典值
        new_list['parameter'] = listV['parameter']
        #LISTS为列表,index可以查出对应下标值
        new_list['url'] = 'url/'+ str(LISTS.index(listV))
        #LISTS列表中添加字典
        r_lists.append(new_list)
    return r_lists

  #类型post,在列表LISTS后添加一个值,并返回列表值
  def post(self):
    args = parser.parse_args()
    list_id = len(LISTS)
    #args['parameter'],入参
    LISTS.append({'parameter': args['parameter']})
    return LISTS, 201

# 路由类,函数get、post、put、delete等实现http请求方法
# url带入参 /LISTS/<list_id>
class c_dict(Resource):
  #根据输入url入参值作为LISTS的下标,返回该值
  def get(self, list_id):
    url_int = int(list_id)
    abort_if_list_doesnt_exist(url_int)
    return LISTS[url_int]
  #根据输入url入参值作为LISTS的下标,修改该值,并返回列表值
  def put(self, list_id):
    url_int = int(list_id)
    args = parser.parse_args()
    #args['parameter'],入参
    parameter = {'parameter': args['parameter']}
    LISTS[url_int] = parameter
    return LISTS, 201
  #根据输入url入参值作为LISTS的下标,删除该值
  def delete(self, list_id):
    url_int = int(list_id)
    abort_if_list_doesnt_exist(url_int)
    del LISTS[url_int]
    return '', 204
#设置资源路由api.add_resource(类名,url路径)
#url,不带入参,如:http://127.0.0.1:8891/LISTS
api.add_resource(c_dictList, '/LISTS')
#url,带入参,<list_id>为变量值,如:http://127.0.0.1:8891/LISTS/1
api.add_resource(c_dict, '/LISTS/<list_id>')

if __name__ == '__main__':
  #不设置ip、端口,默认:http://127.0.0.1:5000/
  #app.run(debug=True)
  #设置ip、端口
  app.run(host="127.0.0.1", port=8891,debug=True)

控制台运行结果:

Serving Flask app "123" (lazy loading) * Environment: production
WARNING: This is a development server. Do not use it in a productiondeployment. Use a production WSGI server instead. * Debug mode: onRestarting with stat * Debugger is active! * Debugger PIN: 279-443-943 * Running on http://127.0.0.1:8891/ (Press CTRL+C toquit)

postman调用结果

url不带参数

get

post,有请求入参,格式为json,入参值追加到列表后面

url带参数get,根据url入参值如下图值=1,作为LISTS的下标,获取列表值

put ,根据url入参值如下图值=1,作为LISTS的下标,修改该列表值为请求入参值,登录改为订单

put ,根据url入参值如下图值=2,作为LISTS的下标,删除该值,成功返回状态204

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python Flask实现restful api service

    一直在用node.js做后端,要逐步涉猎大数据范围,注定绕不过python,因此决定把一些成熟的东西用python来重写,一是开拓思路.通过比较来深入学习python:二是有目标,有动力,希望能持之以恒的坚持下去. 项目介绍 用python语言来写一个restful api service,数据库使用mysql.因为只做后端微服务,并且ORM的实现方式,采用自动生成SQL的方式来完成,因此选择了轻量级的flask作为web框架.如此选择,主要目的是针对中小规模的网络应用,能充分利用关系数据库的种

  • 使用python为mysql实现restful接口

    最近在做游戏服务分层的时候,一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate,原因如下: 请求收拢到DBGate,可以使DBGate变为无状态的,方便横向扩展 当请求量或者存储量变大时,mysql需要做分库分表,DBGate可以内部直接处理,外界无感知 通过restful限制对数据请求的形式,仅支持简单的get/post/patch/put 进行增删改查,并不支持复杂查询.这个也是和游戏业务的特性有关,如果网站等需要复杂查询的业务,对此并不适合 DBGate使用多进程模式,方便控制与my

  • Python利用Django如何写restful api接口详解

    前言 用Python如何写一个接口呢,首先得要有数据,可以用我们在网站上爬的数据,在上一篇文章中写了如何用Python爬虫,有兴趣的可以看看://www.jb51.net/article/141661.htm 大量的数据保存到数据库比较方便.我用的pymsql,pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前在python3.x中,PyMySQL取代了MySQLdb. 1.连接数据库 # 连接数据库,需指定charset否则可能会报错 db = pym

  • python用post访问restful服务接口的方法

    具体代码如下: import requests import json data={"ids": ["00007190","00007191"]} url="http://XXXXX" data_json = json.dumps(data) headers = {'Content-type': 'application/json'} response = requests.post(url, data=data_json,

  • python模块restful使用方法实例

    RESTful架构,目前是比较流行的一种互联网软件架构.REST,即Representational State Transfer的缩写. 说白点就是网站即软件,再白点就是一个服务软件支持http的四种方法: GET用来获取资源,POST用来新建资源.更新资源,PUT用来更新资源,DELETE用来删除资源. 并对外提供一个或多个URI,每个URI对应一个资源:客户端通过URI配合上面的方法就可以和服务 段的软件交互.客户端主要是浏览器,使用restful框架的软件对http的支持也为了web应用

  • 在Python的框架中为MySQL实现restful接口的教程

    最近在做游戏服务分层的时候,一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate,原因如下: 请求收拢到DBGate,可以使DBGate变为无状态的,方便横向扩展 当请求量或者存储量变大时,mysql需要做分库分表,DBGate可以内部直接处理,外界无感知 通过restful限制对数据请求的形式,仅支持简单的get/post/patch/put 进行增删改查,并不支持复杂查询.这个也是和游戏业务的特性有关,如果网站等需要复杂查询的业务,对此并不适合 DBGate使用多进程模式,方便控制与my

  • Python实现Restful API的例子

    最近写了一个网络验证登录的爬虫,需要发布为Rest服务,然后发现Flask是一个很好的Web框架,使用Python语言实现. 1. 安装flask pip install flask 2.编写简单的HelloWorld app.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return "Hello, World!" if __name__ == '__main__': app

  • 使用Python & Flask 实现RESTful Web API的实例

    环境安装: sudo pip install flask Flask 是一个Python的微服务的框架,基于Werkzeug, 一个 WSGI 类库. Flask 优点: Written in Python (that can be an advantage); Simple to use; Flexible; Multiple good deployment options; RESTful request dispatching RESOURCES 一个响应 /articles 和 /art

  • Python restful框架接口开发实现

    理解 每一个URL代表一种资源 客户端和服务端之间,传递这种资源的某种表现层,客户端通过四个HTTP动词 对服务端资源进行操作,实现"表现层状态转化" 资源:网络的具体信息,如图片.文字等 表现层:"资源"是一种信息实体,它可以有多种外在表现形式.我们把"资源"具体呈现出来的形式,如,文本可以用txt格式表现,也可以用HTML格式.XML格式.JSON格式表现 状态转化:访问一个网站,就代表了客户端和服务器的一个互动过程.在这个过程中,势必涉及到

  • 使用python flask框架开发图片上传接口的案例详解

    python版本:3.6+ 需要模块:flask,pillow 需求:开发一个支持多格式图片上传的接口,并且将图片压缩,支持在线预览图片. 目录结构: app.py编辑内容: from flask import Flask, request, Response, render_template from werkzeug.utils import secure_filename import os import uuid from PIL import Image, ExifTags app =

  • python bottle框架支持jquery ajax的RESTful风格的PUT和DELETE方法

    这两天在用python的bottle框架开发后台管理系统,接口约定使用RESTful风格请求,前端使用jquery ajax与接口进行交互,使用POST与GET请求时都正常,而Request Method使用PUT或DELETE请求时,直接爆"HTTP Error 405: Method Not Allowed"错误.而ajax提交的Request Method值DELETE也变成了OPTIONS了. 度娘了好多答案,要么说是浏览器不支持,要么说自己重新封装jquery,还有其他的一些

  • Python django中如何使用restful框架

    在使用django进行前后台分离开发时通常会搭配django-rest-framework框架创建RESTful风格的接口API.框架介绍及版本要求可参考官方地址:https://www.django-rest-framework.org 本文以创建man包含name.sex字段的API为实例学习django-rest-framework框架的使用. 主要包含下面5个步骤: 1.创建Django项目 2.创建ORM模型 3.加载Django REST Framework 4.序列化模型 5.创建

  • Python+unittest+requests 接口自动化测试框架搭建教程

    一.Python+unittest+requests+HTMLTestRunner 完整的接口自动化测试框架搭建_00--框架结构简解 首先配置好开发环境,下载安装Python并下载安装pycharm,在pycharm中创建项目功能目录.如果不会的可以百度Google一下,该内容网上的讲解还是比较多比较全的! 大家可以先简单了解下该项目的目录结构介绍,后面会针对每个文件有详细注解和代码. common: --configDb.py:这个文件主要编写数据库连接池的相关内容,本项目暂未考虑使用数据库

  • Python使用Web框架Flask开发项目

    目录 一.简介 二.安装 三.从 Hello World 开始 3.1 Hello World 3.2 修改Flask的配置 3.3 调试模式 3.4 绑定IP和端口 3.5 本节源码 四.获取 URL 参数 4.1 建立Flask项目 4.2 列出所有的url参数 4.3 获取某个指定的参数 4.4 如何处理多值 4.5 本节源码 五.获取POST方法传送的数据 5.1 建立Flask项目 5.2 查看POST数据内容 5.3 解析POST数据 5.4 本节源码 六.处理和响应JSON数据 6

  • Python flask框架post接口调用示例

    本文实例讲述了Python flask框架post接口调用.分享给大家供大家参考,具体如下: from flask import Flask,render_template,request app = Flask(__name__) @app.route("/login",methods = ['POST','GET']) def login(): if request.method == "POST": username = request.form.get('u

  • ThinkPHP框架实现的微信支付接口开发完整示例

    本文实例讲述了ThinkPHP框架实现的微信支付接口开发.分享给大家供大家参考,具体如下: 微信支付接口开发很简单我们只需要在官方申请权限然后参考官方的文章即可实现支付开发了,下面来看一个简单的例子,具体如下. 最近有个微商城做了微信支付的接口,现在整理一下发上来. 首先是需要有已开通微信支付接口的公众号,这个相信大家都知道,开通之后微信会发一封邮件到你的邮箱,邮件的内容就是开发需要用到的一些接口信息了(包含账号密码之类的东西). 开发步骤 一.进入公众号平台,先设置几个参数,包括绑定域名.设置

  • python 实现图片上传接口开发 并生成可以访问的图片url

    版本:python3.7 功能,开发一个用户访问的页面,支持图片上传,并将其保存在服务器. 项目结构: app.py文件内容如下: from flask import Flask, Response, request, render_template from werkzeug.utils import secure_filename import os app = Flask(__name__) # 设置图片保存文件夹 UPLOAD_FOLDER = 'photo' app.config['U

随机推荐