jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程

1.安装插件，在非虚拟环境

conda install nb_conda
conda install ipykernel

2、安装ipykernel包，在虚拟环境下安装

在Windows使用下面命令:激活环境并安装插件（这里的 Keras 是我的环境名，安装的时候换成自己的环境名即可）

activate keras
conda install ipykernel

在linux 使用下面的命令： 激活环境并安装插件

source activate keras
conda install ipykernel

安装后的效果图如下：

至此即可以愉快地使用环境中的 Keras 和 pytorch 了

Keras 及tensorflow的测试截图

pytorch测试截图：

上述的测试同时也测试了 GPU，经测试：

tensorflow 有返回 GPU 信息:

<tensorflow.python.client.session.Session at 0x2a3f4ec44a8>

pytorch GPU 测试返回 True

补充知识： 解决无法在jupyter notebook里面引入tensorflow

环境：我在Ubuntu系统下安装的anaconda3，然后并在里面使用env安装的tensorflow，之前安装的jupyter notebook并不是在我的tensorflow环境下安装的，所以你无法引入tensorflow。

这是我在安装之前的展示的jupyter的结果：

很显然，我的jupyter是anaconda自带的，并不是tensorflow下面的jupyter，所以需要重新的安装。

下面是安装的命令：

conda install ipython
conda install jupyter

这样你就安装好了，可以再输入上面的三行命令来查看：

我输入的第一行命令是因为我没有配置环境，你只需要激活你的tensorflow，然后就可以查看你现在安装的jupyter实在哪里！

之后怎么运行呢？

这样你就可以打开啦！

在里面输入import tensorflow as tf不报错就是成功啦！

以上这篇jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 解决jupyter notebook 出现In[*]的问题

    问题: 安装jupyter后,在网页能打开,新建python3文件后,简单的print也无法输出,显示In [*] 百度谷歌过后,基本解决方案都是集中在重启kernel和安装notebook这两种,其中让安装notebook的简直就是瞎搞,根本经不起验证(没安装notebook能进得了网页?),可以直接忽略.重启kernel还是不行,发现问题跟别人的不太一样,图中的红圈部分,事实是notebook根本没连上python服务,如何调试得了? 折腾过后,一直还是没连上,有点心凉.终于在参考很多博客后

  • 在PyCharm环境中使用Jupyter Notebook的两种方法总结

    方法一: 1.安装Jupyter Notebook pip install jupyter 2.在PyCharm中新建Jupyter Notebook文件 步骤:File->New...->Jupyter Notebook->输入文件名 建好之后效果如下图所示,就是熟悉的Jupyter Notebook界面: 3.运行 输入代码,点击绿色小三角运行代码. 方法二: 1.安装Jupyter Notebook pip install jupyter 2.打开Python Console 打开

  • Window版下在Jupyter中编写TensorFlow的环境搭建

    在疫情飘摇的2020年初,TensorFlow发布了2.1.0版本,本Python小白在安装过程中遇坑无数,幸得多年练就的百度功力终于解决,特记录下来以免后人跳坑. 准备工作 Python 3.6或3.7 .TensorFlow2.1.0版本将是最后一个支持Python 2的版本,但Python3.8还不支持,因此请自行从官网下载安装Python 3.6或3.7(我安装的是3.6). 一.搭建虚拟环境(以下顺序不要乱) virtualenv可以搭建虚拟且独立的Python环境,解决不同的工程依赖

  • 解决Tensorflow安装成功,但在导入时报错的问题

    在Mac上按照官网教程安装成功tensor flow后,但在程序中导入时,仍然报错,包括但不限于以下两个错误.对于这种错误,原因主要在于Mac内默认的python库比较老了,即便通过pip命令安装了新的包,python也会默认导入默认位置的包.这时候需要做的就是删除,有冲突的包,对于以下两个错误,就是分别时numpy和six两个包冲突了. 可以在python命令行环境下,通过numpy.version和six.version两个命令查看当前版本,如果与预期的不一致,就可以删掉. 可以通过nump

  • jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程

    1.安装插件,在非虚拟环境 conda install nb_conda conda install ipykernel 2.安装ipykernel包,在虚拟环境下安装 在Windows使用下面命令:激活环境并安装插件(这里的 Keras 是我的环境名,安装的时候换成自己的环境名即可) activate keras conda install ipykernel 在linux 使用下面的命令: 激活环境并安装插件 source activate keras conda install ipyke

  • jupyter notebook 多环境conda kernel配置方式

    一直记不住在jupyter notebook配置多环境编译器技巧,今总结于此,也希望对其他小伙伴有所帮助,如果有用请点赞! 1.对windows用户,win+R,输入cmd进去进入命令行,激活环境: 2.首先,确定自己是否安装包'ipykernel',若是没有安装,则进行安装:已安装进行下一步. 3.然后输入命令: python -m ipykernel install --user --name deeplearningproject --display-name "deeplearningp

  • jupyter notebook 使用过程中python莫名崩溃的原因及解决方式

    最近在使用 Python notebook时老是出现python崩溃的现象,如下图,诱发的原因是"KERNELBASE.dll",异常代码报"40000015". 折腾半天,发现我启动notebook时是用自定义startup.bat方式方式启动的,bat文件的内容为 start C:\Anaconda3\python.exe "C:/Anaconda3/Scripts/jupyter-notebook-script.py" 平时双击这个bat文

  • 使用docker在linux环境中部署springboot包的教程

    使用docker在linux环境中部署springboot包的教程

    因为springboot是内嵌了tomcat服务器的,所以打成jar包后,是可以直接运行的. 首先我们看一下,在windows环境下的打包部署 1. 进行install打包 2. 检查,在target目录中是否存在了项目jar包 3.如果已经存在了项目jar包,就可以直接运行了(前面说了,springboot包是可以直接运行的) 4.在dos命令框中使用java -jar指令 java -jar springboot-nriat-common-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar 启动

  • 在阿里云的CentOS环境中安装配置MySQL的教程

    1 常规错误的yum安装方法: 在前文中记述了CentOS 6.5系统中通过yum方式快速地搭建了LNMP环境,那么是否也能在CentOS 7或CentOS 7.1系统中依葫芦画瓢安装MySql5.6.24呢?答案是否定的. [root@typecodes ~]# yum -y install mysql mysql-server mysql-devel ...................... ....省略部分安装过程.... ...................... Installe

  • jupyter notebook oepncv 显示一张图像的实现

    感想 我们在用jupyter notebook的时候,经常需要可视化一些东西,尤其是一些图像,我这里给个sample code 环境 opencv-python matplotlib numpy sample import os import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline img_dir='/Users/eric/Documents/data/wheel_train_val/train/no

  • 15个应该掌握的Jupyter Notebook使用技巧(小结)

    Jupyter Notebook是一个基于浏览器的交互式编程环境(REPL, read eval print loop),它主要构建在IPython等开源库上,允许我们在浏览器上运行交互式python代码.并且有许多有趣的插件和神奇的命令,大大增强了python的编程体验. 1. 计算单元的执行时间 我们可以在一个jupyter notebook单元的开头使用%%time命令来计算执行该单元的时间. 2. 进度条 可以使用python外部库创建进度条,它可以实时更新代码运行的进度.它让用户知道正

  • Jupyter Notebook运行JavaScript的方法

    Jupyter Notebook运行JavaScript的方法

    后面也加了怎么在 VSC 中使用 Jupyter Notebook-- 安装 Anaconda 安装部分我是直接使用 Anaconda 安装的,这个下载 msi 就可以了,没有什么难的. 遇到报错,以及配置 Anaconda 报错信息如下: D:\>jupyter notebook Traceback (most recent call last): File "C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py"

  • 在jupyter notebook中调用.ipynb文件方式

    正常来说在jupyter notebook 中只能调用.py文件,要想要调用jupyter notebook自己的文件会报错. Jupyter Notebook官网介绍了一种简单的方法: http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/examples/Notebook/Importing%20Notebooks.html 添加jupyter notebook解析文件 首先,创建一个python文件,例如Ipynb_importer.py,代码如

随机推荐