Python使用Numpy模块读取文件并绘制图片

代码如下

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.loadtxt('distance.txt',dtype = np.int)
print(data)
x = data[:,0] # 设置第1列数据为x轴数据。
y = np.log(data[:,1]) # 设置第2列为y轴数据，计算自然对数后赋值给y, 注意如果取以10为底的对数，则需要使用log10方法。
print(x[2])
print(y[2])
plt.figure(figsize= (6, 2.5)) # 设置图形宽高比
plt.plot(x, y, 'o')
# plt.ylabel('log(PGV)(微米/秒')
plt.plot(x[2],y[2],'o',color='red') # 用第3行数据突出显示数据，红线圆点。
plt.grid(ls = '--') # 设置网络线风格为虚线
plt.show()

结果

使用Numpy模块的loadtxt方法读取数据为数组，这种读取文件的方法比通常的open方式读取的文件，更容易操作。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python numpy生成等差数列、等比数列的实例

    如下所示: import numpy as np # 等差数列 print(np.linspace(0.1, 1, 10, endpoint=True)) print(np.arange(0.1, 1.1, 0.1)) """总结: arange 侧重点在于增量,不管产生多少个数 linspace 侧重于num, 即要产生多少个元素,不在乎增量 """ # 等比数列 np.logspace(1, 4, 4, endpoint=True, base

  • Python Numpy,mask图像的生成详解

    什么是掩膜(mask) 在numpy中,有一个模块叫做ma,这个模块几乎复制了numpy里面的所有函数,当然底层里面都换成了对自己定义的新的数据类型MaskedArray的操作. 我们来看最基本的array定义. An array class with possibly masked values. Masked values of True exclude the corresponding element from any computation. MaskedArray是一个可能带有掩膜信

  • python 的numpy库中的mean()函数用法介绍

    1. mean() 函数定义: numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class numpy._globals._NoValue at 0x40b6a26c>)[source] Compute the arithmetic mean along the specified axis. Returns the average of the array elements. The average is taken over

  • python、PyTorch图像读取与numpy转换实例

    Tensor转为numpy np.array(Tensor) numpy转换为Tensor torch.Tensor(numpy.darray) PIL.Image.Image转换成numpy np.array(PIL.Image.Image) numpy 转换成PIL.Image.Image Image.fromarray(numpy.ndarray) 首先需要保证numpy.ndarray 转换成np.uint8型 numpy.astype(np.uint8),像素值[0,255]. 同时灰

  • Python Numpy库常见用法入门教程

    本文实例讲述了Python Numpy库常见用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.简介 Numpy是一个常用的Python科学技术库,通过它可以快速对数组进行操作,包括形状操作.排序.选择.输入输出.离散傅立叶变换.基本线性代数,基本统计运算和随机模拟等.许多Python库和科学计算的软件包都使用Numpy数组作为操作对象,或者将传入的Python数组转化为Numpy数组,因此在Python中操作数据离不开Numpy. Numpy的核心是ndarray对象,由Python的n维数组封装而来

  • 基于Python3.7.1无法导入Numpy的解决方式

    开发环境:Pycharm 2018.3 + Anaconda3(5.3.0) + Python 3.7.1 + Numpy 1.15.4 在此环境下,我打算使用numpy模块的zeros方法创建一个空的二维List,却屡屡报错 Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 16, in <module> from .

  • python 工具 字符串转numpy浮点数组的实现

    不同的数字之间使用 空格" ","$","*"等隔开,支持带小数点的字符串 NumArray=str2num(LineString,comment='#') 将字符串中的所有非Double类型的字符全部替换成空格 以'#'开头直至行尾的内容被清空 返回一维numpy.array数组 import numpy import scipy def str2num(LineString,comment='#'): from io import Strin

  • Python使用Numpy模块读取文件并绘制图片

    代码如下 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.loadtxt('distance.txt',dtype = np.int) print(data) x = data[:,0] # 设置第1列数据为x轴数据. y = np.log(data[:,1]) # 设置第2列为y轴数据,计算自然对数后赋值给y, 注意如果取以10为底的对数,则需要使用log10方法. print(x

  • python使用xlrd模块读取xlsx文件中的ip方法

    程序中经常需要使用excel文件,批量读取文件中的数据 python读取excel文件可以使用xlrd模块 pip install xlrd安装模块 示例: #coding=utf8 import xlrd from os import path import sys filename='ip.xlsx' if not path.isfile(filename): print "err: not exists or not file ip.xlsx " sys.exit() getfi

  • Python学习笔记之读取文件、OS模块、异常处理、with as语法示例

    本文实例讲述了Python学习笔记之读取文件.OS模块.异常处理.with as语法.分享给大家供大家参考,具体如下: 文件读取 #读取文件 f = open("test.txt","r") print(f.read()) #打印文件内容 #关闭文件 f.close() 获取文件绝对路径:OS模块 os.environ["xxx"]  获取系统环境变量 os.getcwd 获取当前python脚本工作路径 os.getpid() 获取当前进程ID

  • python 的 openpyxl模块 读取 Excel文件的方法

    python 的 openpyxl模块 读取 Excel文件的方法

    Python 的 openpyxl 模块可以让我们能读取和修改 Excel 文件. 首先让我们先理解一些 Excel 基础概念. 1 Excel 基础概念 Excel 文件也称做为工作簿.每个工作簿可以包含多个工作表(Sheet).用户当前查看的表或关闭 Excel 前最后查看的表,称为活动表. 每一张表都是由列和行构成的.列是以 A 开始的字母表示:而行是以 1 开始的数字表示的.由特定行和列所指定的方格称为单元格.每个单元格都可以包含一个数字或文本.这些单元格就构成了这张表. 2 安装 op

  • python的numpy模块安装不成功简单解决方法总结

    python的numpy模块安装不成功简单解决方法总结

    为了画个图,被numpy这个模块的安装真的折腾疯了!!!一直装不上,花了几个小时,看了网上的很多教程.方法发现总结得不是很全,这里总结一下,防止大家再出现这个问题没有解决方法. Python的魅力之一,就是拥有众多功能强大的插件,但是这些插件的寻找.安装.升级在windows系统上却非常之麻烦.首先安装完Python后需要在系统配置环境变量,接下来又要安装Setuptools,而且安装过程中还会报编码错误,对于需要拷贝源码安装的还需要去CMD里打命令,还得小心翼翼避免打错参数,如果没有一位有经验

  • Python中numpy模块常见用法demo实例小结

    本文实例总结了Python中numpy模块常见用法.分享给大家供大家参考,具体如下: import numpy as np arr = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) print(arr) print(type(arr)) print('number of dim:', arr.ndim) print('shape:', arr.shape) print('size:', arr.size) [[1 2 3]  [2 3 4]] number of dim: 2 sha

  • Python使用numpy模块创建数组操作示例

    本文实例讲述了Python使用numpy模块创建数组操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 创建数组 创建ndarray 创建数组最简单的方法就是使用array函数.它接收一切序列型的对象(包括其他数组),然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组. array函数创建数组 import numpy as np ndarray1 = np.array([1, 2, 3, 4]) ndarray2 = np.array(list('abcdefg')) ndarray3 = np.array([

  • python利用os模块编写文件复制功能——copy()函数用法

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ #文件复制 import os src_path=r'E:\Pycharm\python100题\代码' target_path=r'E:\Pycharm\python100题\123' #封装成函数 def copy_function(src,target): if os.path.isdir(src) and os.path.isdir(target): filelist=os.listdir(src) for file in filelist: p

  • python用Configobj模块读取配置文件

    一.介绍 我们在项目的开发过程中应该会遇到这样的问题:我们的项目读取某个配置文件,然后才能按照配置的信息正常运行服务,当我们需要对修改服务的某些信息时,可以直接修改这个配置文件,重启服务即可,不用再去打开项目代码进行修改,这样方便了我们后期运维人员的工作. 读取配置文件信息,修改配置文件,我们可以使用Configobj和ConfigParser模块,个人推荐使用Configobj模块,因为Configobj相比于ConfigParser,优势在于Configobj模块的使用更加清晰简单(其实是我

  • python使用xlrd模块读取excel的方法实例

    目录 一.安装xlrd模块: 二.常用方法: 1.导入模块: 2.打开文件: 3.获取sheet: 4.获取sheet的汇总数据: 5.单元格批量读取: 6.特定单元格读取: 7.(0,0)转换A1: 8.数据类型: 附:写一个自动获取excel表内容的类 总结 一.安装xlrd模块: 1.mac下打开终端输入命令: pip install xlrd 2.验证安装是否成功: 在mac终端输入 python  进入python环境 然后输入 import xlrd 不报错说明模块安装成功 二.常用

随机推荐