Java 数据结构与算法系列精讲之环形链表

目录
  • 概述
  • 链表
  • 环形链表
  • 环形链表实现
    • Node类
    • insert方法
    • remove方法
    • main
  • 完整代码

概述

从今天开始, 小白我将带大家开启 Java 数据结构 & 算法的新篇章.

链表

链表 (Linked List) 是一种递归的动态数据结构. 链表以线性表的形式, 在每一个节点存放下一个节点的指针. 链表解决了数组需要先知道数据大小的缺点, 增加了节点的指针域, 空间开销较大.

链表包括三类:

  • 单向链表
  • 双向链表
  • 循环链表

环形链表

环形链表 (Circular Linked List) 将单链表最后一个节点指向头节点, 即为环形链表. 如图:

环形链表实现

Node 类

// Node类
private class Node<E> {

    public E e;  // 元素
    private Node next;  // 下一个节点

    // 构造
    public Node(E e) {
        this.e = e;
        this.next = null;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return e.toString();
    }
}

insert 方法

// 插入数据
public void insert(E e) {

    // 创建节点
    Node node = new Node(e);

    if (size == 0) {
        head = node;
        head.next = head;
        tail = head;
    } else {
        tail.next = node;
        node.next = tail;
        tail = node;
    }

    size ++;
}

remove 方法

// 删除元素
public void remove(int index) {

    // 检查索引是否越界
    if (index < 0 || index > size) {
        throw new RuntimeException("Invalid Index");
    }

    // 获取index前一个节点
    Node prev = head;
    for (int i = 0; i < index - 1; i++) {
        prev = prev.next;
    }

    // 删除数据
    Node retNode = prev.next;
    prev.next = retNode.next;

    size --;
}

main

// main
public static void main(String[] args) {

    // 创建循环链表
    CircularLinkedList<Integer> circularLinkedList = new CircularLinkedList<>();

    // 插入
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        circularLinkedList.insert(i);
        System.out.println(circularLinkedList);
    }

    // 删除
    for (int i = 0; i < 2; i++) {
        circularLinkedList.remove(0);
        System.out.println(circularLinkedList);
    }
}

输出结果:

0
0->1
0->1->2
0->1->2->3
0->1->2->3->4
0->2->3->4
0->3->4

完整代码

public class CircularLinkedList<E> {

    // Node类
    private class Node<E> {

        public E e;  // 元素
        private Node next;  // 下一个节点

        // 构造
        public Node(E e) {
            this.e = e;
            this.next = null;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return e.toString();
        }
    }

    // 头节点和尾节点
    private Node head = null;
    private Node tail = null;
    private int size;  // 链表大小

    // 构造函数
    public CircularLinkedList() {
        head = new Node(null);
        size = 0;
    }

    // 插入数据
    public void insert(E e) {

        // 创建节点
        Node node = new Node(e);

        if (size == 0) {
            head = node;
            head.next = head;
            tail = head;
        } else {
            tail.next = node;
            node.next = tail;
            tail = node;
        }

        size ++;
    }

    // 删除元素
    public void remove(int index) {

        // 检查索引是否越界
        if (index < 0 || index > size) {
            throw new RuntimeException("Invalid Index");
        }

        // 获取index前一个节点
        Node prev = head;
        for (int i = 0; i < index - 1; i++) {
            prev = prev.next;
        }

        // 删除数据
        Node retNode = prev.next;
        prev.next = retNode.next;

        size --;
    }

    // 链表是否为空
    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }

    @Override
    public String toString() {

        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        Node cur = head;
        while (cur != tail) {
            builder.append(cur + "->");
            cur = cur.next;
        }
        builder.append(cur);

        return builder.toString();
    }

    // main
    public static void main(String[] args) {

        // 创建循环链表
        CircularLinkedList<Integer> circularLinkedList = new CircularLinkedList<>();

        // 插入
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            circularLinkedList.insert(i);
            System.out.println(circularLinkedList);
        }

        // 删除
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            circularLinkedList.remove(0);
            System.out.println(circularLinkedList);
        }
    }
}

到此这篇关于Java 数据结构与算法系列精讲之环形链表的文章就介绍到这了,更多相关Java 环形链表内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Java数据结构与算法之双向链表、环形链表及约瑟夫问题深入理解

    目录 一.双向链表 二.环形链表及其应用:约瑟夫问题 环形链表图示 构建一个单向的环形链表思路 遍历环形链表 约瑟夫问题 一.双向链表 使用带head头的双向链表实现 - 水浒英雄排行榜管理单向链表的缺点分析: 单向链表,查找的方向只能是一个方向,而双向链表可以向前或者向后查找. 单向链表不能自我删除,需要靠辅助节点,而双向链表,则可以自我删除,所以前面我们单链表删除节点时,总是找到temp,temp时待删除节点的前一个节点(认真体会). 分析双向链表的遍历,添加,修改,删除的操作思路 1.遍历

  • Java用单向环形链表来解决约瑟夫环Josepfu问题

    简单介绍 如果把单链表的最后一个节点的指针指向链表头部,而不是指向NULL,那么就构成了一个单向循环链表,通俗讲就是让尾节点指向头结点. 单向环形链表应用场景:Josephu(约瑟夫.约瑟夫环)问题: 设编号为1, 2, - n的n个人围坐一圈,约定编号为k (1<=k<=n)的人从1开始报数,数到m的那个人出列,它的下一位又从1开始报数,数到m的那个人又出列,依次类推,直到所有人出列为止,由此产生一个出队编号的序列. 代码实现 节点类 //节点类 class JNode { private

  • java基于双向环形链表解决丢手帕问题的方法示例

    本文实例讲述了java基于双向环形链表解决丢手帕问题的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:设编号为1.2--n的几个小孩围坐一圈,约定编号为k(1=<k<=n)的小孩从1开始报数,数到m的那个出列,他的下一位又从1开始报数,数到m的那个人又出列,直到所有人出列为止,由此产生一个出队编号的序列. 我们现在用一个双向环形链表来解这一问题.先来看看下面这幅图: 圆圈代表一个结点,红色的指针指向下一个元素,紫色的指针指向上一个元素.first指针指向第一个元素,表明第一个元素的位置,curs

  • Java 数据结构与算法系列精讲之环形链表

    目录 概述 链表 环形链表 环形链表实现 Node类 insert方法 remove方法 main 完整代码 概述 从今天开始, 小白我将带大家开启 Java 数据结构 & 算法的新篇章. 链表 链表 (Linked List) 是一种递归的动态数据结构. 链表以线性表的形式, 在每一个节点存放下一个节点的指针. 链表解决了数组需要先知道数据大小的缺点, 增加了节点的指针域, 空间开销较大. 链表包括三类: 单向链表 双向链表 循环链表 环形链表 环形链表 (Circular Linked Li

  • Java 数据结构与算法系列精讲之单向链表

    目录 概述 链表 单向链表 单向链表实现 Node类 add方法 remove方法 get方法 set方法 contain方法 main 完整代码 概述 从今天开始, 小白我将带大家开启 Jave 数据结构 & 算法的新篇章. 链表 链表 (Linked List) 是一种递归的动态数据结构. 链表以线性表的形式, 在每一个节点存放下一个节点的指针. 链表解决了数组需要先知道数据大小的缺点, 增加了节点的指针域, 空间开销较大. 链表包括三类: 单向链表 双向链表 循环链表 单向链表 单向链表

  • Java 数据结构与算法系列精讲之贪心算法

    概述 从今天开始, 小白我将带大家开启 Java 数据结构 & 算法的新篇章. 贪心算法 贪心算法 (Greedy Algorithm) 指的是在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择, 从而希望导致结果是最好或最优的算法. 贪心算法锁得到的结果不一定是最优的结果, 但是都是相对近似最优的结果. 贪心算法的优缺点: 优点: 贪心算法的代码十分简单 缺点: 很难确定一个问题是否可以用贪心算法解决 电台覆盖问题 假设存在以下的广播台, 以及广播台可以覆盖的地区: 广播台 覆盖地区 K1 北京

  • Java 数据结构与算法系列精讲之排序算法

    概述 从今天开始, 小白我将带大家开启 Java 数据结构 & 算法的新篇章. 冒泡排序 冒泡排序 (Bubble Sort) 是一种简单的排序算法. 它重复地遍历要排序的数列, 一次比较两个元素, 如果他们的顺序错误就把他们交换过来. 遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换, 也就是说该数列已经排序完成. 这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢 "浮" 到数列的顶端. 冒泡排序流程: 通过比较相邻的元素, 判断两个元素位置是否需要互换 进行 n-1 次比较,

  • Java 数据结构与算法系列精讲之KMP算法

    概述 从今天开始, 小白我将带大家开启 Java 数据结构 & 算法的新篇章. KMP 算法 KMP (Knuth-Morris-Pratt), 是一种改进的字符串匹配算法. KMP 算法解决了暴力匹配需要高频回退的问题, KMP 算法在匹配上若干字符后, 字符串位置不需要回退, 从而大大提高效率. 如图: 举个例子 (字符串 "abcabcdef" 匹配字符串 "abcdef"): 次数 暴力匹配 KMP 算法 说明 1 abcabcdef abcdef

  • Java 数据结构与算法系列精讲之字符串暴力匹配

    概述 从今天开始, 小白我将带大家开启 Java 数据结构 & 算法的新篇章. 字符串匹配 字符串匹配 (String Matching) 指的是判断一个字符串是否包含另一个字符串. 举个例子: 字符串 "Hello World" 包含字符串 "Hello" 字符串 "Hello World" 不包含字符串 "LaLaLa" 暴力匹配 暴力匹配 (Brute-Force) 的思路: 如果charArray1[i] ==

  • Java 数据结构与算法系列精讲之栈

    目录 概述 栈 栈实现 push方法 pop方法 main 完整代码 概述 从今天开始, 小白我将带大家开启 Jave 数据结构 & 算法的新篇章. 栈 栈 (Stack) 是一种运算受限的线性表, 遵循先进后出的原则 (Last-In-First-Out). 举个例子, 当我们灌调料的时候, 后灌进去的调料会先被使用. 栈只能在表尾部进行插入和删除的操作. 开口的一端被称为栈顶, 另一端则被称为栈底. 如图: 栈实现 push 方法 栈 (Stack) 的 push 方法, 把项压入栈顶部.

  • Java 数据结构与算法系列精讲之数组

    目录 概述 数组 声明数组的两个方法 创建数组的两个方法 索引 自定义数组 泛型 构造函数 元素操作 调用 完整代码 概述 从今天开始, 小白我将带大家开启 Jave 数据结构 & 算法的新篇章. 数组 数组 (Array) 是有序数据的集合, 在 Java 中 java.util.Arrays包含用来操作数组的各种方法, 比如排序和搜索等. 其所有方法均为静态方法, 调用起来非常简单. 声明数组的两个方法 方法一: 数据类型[] array; 方法二: 数据类型 array[]; 创建数组的两

  • Java 数据结构与算法系列精讲之二叉堆

    目录 概述 优先队列 二叉堆 二叉堆实现 获取索引 添加元素 siftUp 完整代码 概述 从今天开始, 小白我将带大家开启 Java 数据结构 & 算法的新篇章. 优先队列 优先队列 (Priority Queue) 和队列一样, 是一种先进先出的数据结构. 优先队列中的每个元素有各自的优先级, 优先级最高的元素最先得到服务. 如图: 二叉堆 二叉堆 (Binary Heap) 是一种特殊的堆, 二叉堆具有堆的性质和二叉树的性质. 二叉堆中的任意一节点的值总是大于等于其孩子节点值. 如图: 二

  • Java 数据结构与算法系列精讲之时间复杂度与空间复杂度

    目录 概述 算法的衡量标准 时间复杂度 最优时间复杂度 平均时间复杂度 最坏时间复杂度 O(1) O(n) O(n^2) O(logN) 空间复杂度 O(1) O(n) 概述 从今天开始, 小白我将带大家开启 Jave 数据结构 & 算法的新篇章. 算法的衡量标准 当我们需要衡量一个算法的的优越性, 通常会使用时间复杂度 (Time Complexity) 和空间复杂度 (Space Complexity) 来衡量. 时间复杂度 时间复杂度 (Time Complexity) 通常用 O(n)

随机推荐