基于Python实现简易的植物识别小系统

导语

"  花草树木 皆有呈名

热爱自然，从认识自然开始 "

现在的植物爱好者，遇到不认得的植物。怎么办呢?

前几天去逛商场,一进商城一一一一门口的花店吸引了我的注意:摆放在店门口的各色鲜花植物花卉真的特别好看!

忍不住进门逛了一圈,发现我真的不认识,种类太多,对花卉的品种了解颇少。

回来之后找到了2款简单好用的植物识别APP一一一伴侣跟形色蛮好用的!

闲着也是闲着:默默用Python编写了一款简单的植物识别系统给大家正好la~

正文

1)环境安装

本文用到的环境:Python3.7  Pycharm社区版   模块:PyQt5。

2)主程序

import sys
from PyQt5.QtWidgets import(QWidget,QApplication,QGridLayout,QLabel,
                            QLineEdit,QTextEdit,QPushButton,QFrame,QFileDialog)
from PyQt5.QtGui import QPixmap
#导入baiduAPI调用模块
import request
class AIGUI(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()
    def initUI(self):
        #关于表格类的相关初始化代码
        #setSpacing 就是设置每个控件的外边框
        grid=QGridLayout()
        grid.setSpacing(10)

        #各个控件
        #1号控件
        explain=QLabel('请选择您要识别的图片')
        #2号 单号文本框
        self.imgUrl=QLineEdit()
        #3号，按钮
        self.select=QPushButton("选择图片")
        #为按钮添加一个事件处理函数
        self.select.clicked.connect(self.openfile)
        #4号，图片框
        self.imgLab=QLabel("11.png")
        self.imgLab.setFrameShape(QFrame.Box)
        #imgLab.setFrameShadow(QFrame.Raised)
        self.imgLab.setLineWidth(1)

        #imgLab.setPixmap(QPixmap(""))
        #5号，多行
        self.info=QTextEdit()

        #将控件进行合理布局
        grid.addWidget(explain,1,0)
        grid.addWidget(self.imgUrl,1,1)
        grid.addWidget(self.select,1,2)
        grid.addWidget(self.imgLab,2,0,5,3)
        grid.addWidget(self.info,1,3,6,1)

        #窗口最后的设置
        self.setLayout(grid)

        self.setGeometry(300,300,350,300)
        self.setWindowTitle("植物识别小系统")
        self.show()
    def openfile(self):
        #打开图片弹窗，选择图片
        self.select_path=QFileDialog.getOpenFileName(self,"选择要识别的图片","/","Imgae Files(*.jpg *.png)")
        #如果没选择图片，空过
        if not self.select_path[0].strip():
            pass
        else:
            #选择图片后执行下面的内容
            # 设置图片的路径
            self.imgUrl.setText(self.select_path[0])
            #在图片标签框中显示图片
            #1)根据路径pixmap解析图片
            pixmap=QPixmap(self.select_path[0])
            #2)缩放图片
            scalePixmap=pixmap.scaledToWidth(300)
            #scaledPixmap=pixmap.scaled(QSize(311,301))
            #3)显示
            self.imgLab.setPixmap(scalePixmap)
            result=self.identify()
            self.info.setText(result)
    #借助百度AI平台完成植物识别工作
    def identify(self):
        result=Request.BaiduAPI(self.select_path[0])
        return result

def main():
    app=QApplication(sys.argv)
    ai=AIGUI()
    sys.exit(app.exec_())
if __name__=='__main__':
    main()

3)效果展示

第一组玫瑰花:

​第二组百合花:

 

到此这篇关于基于Python实现简易的植物识别小系统的文章就介绍到这了,更多相关Python植物识别内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python+OpenCV进行人脸面部表情识别

    Python+OpenCV进行人脸面部表情识别

    目录 前言 一.图片预处理 二.数据集划分 三.识别笑脸 四.Dlib提取人脸特征识别笑脸和非笑脸 前言 环境搭建可查看Python人脸识别微笑检测 数据集可在https://inc.ucsd.edu/mplab/wordpress/index.html%3Fp=398.html获取 数据如下: 一.图片预处理 import dlib # 人脸识别的库dlib import numpy as np # 数据处理的库numpy import cv2 # 图像处理的库OpenCv import os

  • 基于Python实现人脸识别和焦点人物检测功能

    基于Python实现人脸识别和焦点人物检测功能

    写在前面的话 基于dlib库的模型,实现人脸识别和焦点人物的检测.最后呈现的效果为焦点人物的识别框颜色与其他人物框不一样. 准备工作 需要安装好python环境,安装好dlib.opencv-python库等,具体可以看报错信息(可以使用PyCharm来运行和编辑py文件),然后把需要的库补全,文章最后会有完整代码,但是需要与shape_predictor_68_face_landmarks.dat模型文件同处一个路径下,然后启用.(百度可以下载到) 设计过程 因为是在自己电脑完成的必做题设计,

  • 基于Python实现图像文字识别OCR工具

    基于Python实现图像文字识别OCR工具

    目录 引言 功能列表 OCR部分 界面部分 软件代码 参考链接 引言 最近在技术交流群里聊到一个关于图像文字识别的需求,在工作.生活中常常会用到,比如票据.漫画.扫描件.照片的文本提取. 博主基于 PyQt + PaddleOCR 写了一个桌面端的OCR工具,用于快速实现图片中文本区域自动检测+文本自动识别. 识别效果如下图所示: 所有框选区域为OCR算法自动检测,右侧列表有每个框对应的文字内容: 点击右侧"识别结果"中的文本记录,然后点击"复制到剪贴板"即可复制该

  • python+opencv实现文字颜色识别与标定功能

    python+opencv实现文字颜色识别与标定功能

    最近接了一个比较简单的图像处理的单子,花了一点时间随便写了一下: 数据集客户没有是自己随便创建的: 程序如下: """ Code creation time:September 11, 2021 Author:PanBo Realize function:It mainly realizes the recognition and calibration of fonts with different colors """ import nump

  • 使用Python实现简单的人脸识别功能(附源码）

    使用Python实现简单的人脸识别功能(附源码）

    目录 前言 一.首先 二.接下来 1.对照人脸获取 2. 通过算法建立对照模型 3.识别 前言 今天,我们用Python实现简单的人脸识别技术! Python里,简单的人脸识别有很多种方法可以实现,依赖于python胶水语言的特性,我们通过调用包可以快速准确的达成这一目的.这里介绍的是准确性比较高的一种. 一.首先 梳理一下实现人脸识别需要进行的步骤: 流程大致如此,在此之前,要先让人脸被准确的找出来,也就是能准确区分人脸的分类器,在这里我们可以用已经训练好的分类器,网上种类较全,分类准确度也比

  • 基于Python实现简易的植物识别小系统

    基于Python实现简易的植物识别小系统

    导语 "  花草树木 皆有呈名 热爱自然,从认识自然开始 " 现在的植物爱好者,遇到不认得的植物.怎么办呢? 前几天去逛商场,一进商城一一一一门口的花店吸引了我的注意:摆放在店门口的各色鲜花植物花卉真的特别好看! 忍不住进门逛了一圈,发现我真的不认识,种类太多,对花卉的品种了解颇少. 回来之后找到了2款简单好用的植物识别APP一一一伴侣跟形色蛮好用的! 闲着也是闲着:默默用Python编写了一款简单的植物识别系统给大家正好la~ 正文 1)环境安装 本文用到的环境:Python3.7 

  • 基于Python实现智能停车场车牌识别计费系统

    基于Python实现智能停车场车牌识别计费系统

    目录 项目结构 主要代码 实现效果 前段时间练习过的一个小项目,今天再看看,记录一下~ 项目结构 说明: datefile文件夹:保存车辆信息表的xlsx文件 file文件夹:保存图片文件夹.ic_launcher.jpg是窗体的右上角图标文件:income.png是实现收入统计的柱状图(下一篇文章实现):key.txt是使用百度的图片识别AI接口申请的key:test.jpg保存的是摄像头抓取的图片 venv文件夹:项目所需要的各种模块,即项目运行环境 btn.py文件:按钮模块 main.p

  • 基于python定位棋子位置及识别棋子颜色

    基于python定位棋子位置及识别棋子颜色

    目录 1.将棋盘分割成19x19的小方格 2.根据像素占比识别是否是黑色棋子 3.根据像素占比识别是否是白色棋子 4.将棋盘棋子位置通过列表表示 完整代码如下: 这一篇主要实现定位棋子位置及识别棋子颜色. 围棋棋盘原图如下: 经过上一章节处理,已经将棋盘位置找到,如下图: 现在根据新图,进行棋子位置的定位 1.将棋盘分割成19x19的小方格 为了定位出棋盘每个交叉点上,是否有棋子,需要将棋盘分割成19X19的小方格,由于围棋棋盘每个交叉线直接距离相同,是矩形,因此分割成小方格十分容易,如下图:

  • 基于Python实现简单的人脸识别系统

    基于Python实现简单的人脸识别系统

    目录 前言 基本原理 代码实现 创建虚拟环境 安装必要的库 前言 最近又多了不少朋友关注,先在这里谢谢大家.关注我的朋友大多数都是大学生,而且我简单看了一下,低年级的大学生居多,大多数都是为了完成课程设计,作为一个过来人,还是希望大家平时能多抽出点时间学习一下,这种临时抱佛脚的策略要少用嗷.今天我们来python实现一个人脸识别系统,主要是借助了dlib这个库,相当于我们直接调用现成的库来进行人脸识别,就省去了之前教程中的数据收集和模型训练的步骤了. B站视频:用300行代码实现人脸识别系统_哔

  • 基于Python实现简易的自制头像神器

    基于Python实现简易的自制头像神器

    目录 前言 正文 1)原理简介 2)准备中 3)代码展示 4)效果展示 前言 都说新年新气象,所以,为了迎接2022年的到来! 小编决定换一波头像——于是问题来了!换一个什么样的头像比较合适呢? 来!开一波脑洞——作为一个不会PS的普通程序员要怎么快速制作一个属于自己的渐变头像呢?十行 Python 代码就能解决,非常简单! ​ 正文 首先来给大家白嫖几组新年的头像啦!快接着哈 1)原理简介 主要使用到了 Python 的 PIL 库(pip install Pillow),实现步骤也很简单:

  • 基于Python编写简易的成语接龙游戏

    基于Python编写简易的成语接龙游戏

    目录 前言 1.游戏规则 2.正式敲代码 2.1模块导入 2.2读取txt数据 2.3界面设置 2.4电脑接龙 2.5重新开始新游戏 2.6成语是否合法 2.7读取成语的数据 2.8附完整的项目源码 3.效果展示 前言 "胸藏文墨怀如谷,腹有诗书气自华".      ——<和董传留别> 成语接龙是中华民族传统的文字游戏. 它历史悠久,是传统文字.文化.文明的一个缩影,也是老少皆宜的民间文化娱乐活动. 成语接龙:"龙腾虎跃,该你了!"          

  • 基于Python实现简易的动漫图片转换器

    基于Python实现简易的动漫图片转换器

    本文旨在制作一个将普通照片转换成动漫图片的小工具,其中使用opencv的非标准库实现对图片完成转换. UI界面的制作使用的还是pyqt5,因为用习惯了使用起来相当方便,接下来还是先将使用到的python非标准库列举一下. # PyQt5相关模块 from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * # 动漫图片制作的业务模块 import cv2 import sys import o

  • 基于Python制作简易的windows修改器

    基于Python制作简易的windows修改器

    现在应该大部分人都使用win11系统吧,不用也要强行给你更新到win11,win11其实挺好用哈,只是有一点不好用,就是右键的菜单,今天做个小程序,就是应该修改win11的一个应用程序 先来看一段视频哈! 视频链接 windows11修改器 提取码:v9ms 源代码加编译后的文件 提取码:enr4 该程序的安装包 已被博主做成了安装包 这款软件纯python制作,内容简单 1.可以将win11的右键改为win10经典版,还可以进行恢复 2.可以去掉win11右键的终端(也就是win11的最高管理

  • 基于python制作简易版学生信息管理系统

    基于python制作简易版学生信息管理系统

    一.前言 本篇博客对于文件操作.字典.列表.匿名函数以及sort()等内置函数进行了系统的整理操作,以设计一个学生信息管理系统的形式展示,具体概念方法等会在代码后进行分析讲述,请读者仔细分析每一处解析,对于基础巩固将会有很大的帮助,其中还有每一块代码的设计思路图,逻辑分析会有一定的提升. 二.需求分析 本程序需要用到os模板首先导入,并命名要存储信息的文件 import os File_Object_Name = 'Student_Inforation.txt' 三.主函数 def Main()

  • 基于Python实现简易文档格式转换器

    基于Python实现简易文档格式转换器

    目录 需求分析 开发环境 引用模块 UI界面代码块 格式转换主要代码块 效果展示 最近看到市场上各种的文档格式转换软件,要么是收费.要么是有大量的广告.于是学习了一下 PyQt5 的页面操作,再加上了解 pandas 的使用方法.所以,萌生了想法写一个简单的文档格式转换应用.或者有更好的实现方式请在评论区留言,大家一起讨论学习~ 需求分析 1.将 .txt 的文本文档转换成 csv 格式文件. 2.将 .txt 的文本文档转换成 excel 格式文件. 开发环境 1.运行环境:python-3.

随机推荐