Android开发实现图片大小与质量压缩及保存
目录
- Android中图片有四种属性
- Android目前常用图片格式
- 使用
- 大小压缩
- 质量压缩
- 混合方式压缩
- 采样率压缩
- 图片保存到本地
Android中图片有四种属性
ALPHA_8:每个像素占用1byte内存
ARGB_4444:每个像素占用2byte内存
ARGB_8888:每个像素占用4byte内存 (默认)
RGB_565:每个像素占用2byte内存
Android默认的颜色模式为ARGB_8888,这个颜色模式色彩最细腻,显示质量最高。但同样的,占用的内存也最大。所以在对图片效果不是特别高的情况下使用RGB_565(565没有透明度属性)
Android目前常用图片格式
有png,jpeg和webp
png:无损压缩图片格式,支持Alpha通道,Android切图素材多采用该格式
jpeg:有损压缩图片格式,不支持背景透明,适用于照片等色彩丰富的(大图压缩,不适合logo)
webp:是一种同时提供了有损压缩和无损压缩的图片格式,派生自视频编码格式VP8,从谷歌官网来看,无损webp平均比png小26%,有损的webp平均比jpeg小25%~34%,无损webp支持Alpha通道,有损webp在一定的条件下同样支持,有损webp在Android4.0(API 14)之后支持,无损和透明在Android4.3(API18)之后支持
使用
大小压缩
private Bitmap getimage(String srcPath) { BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了 newOpts.inJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空 newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; //现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为 float hh = 800f;//这里设置高度为800f float ww = 480f;//这里设置宽度为480f //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;//be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例 //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了 bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts); return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩 }
质量压缩
注意:
第二次压缩之前都要先清空 baos.reset(); 再进行压缩
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
有时候我们采用质量压缩没有效果,有可能是每次压缩的质量过小,所以我们可以尝试修改压缩质量(quality)是10;
quality压缩机提示,0-100。0表示压缩小尺寸,100意味着最大质量的压缩。一些格式,如无损的PNG,将忽略质量设定;
private Bitmap compressImage(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos); int options = 90; int length = baos.toByteArray().length / 1024; if (length>5000){ //重置baos即清空baos baos.reset(); //质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中 image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 10, baos); }else if (length>4000){ baos.reset(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 20, baos); }else if (length>3000){ baos.reset(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos); }else if (length>2000){ baos.reset(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 70, baos); } //循环判断如果压缩后图片是否大于1M,大于继续压缩 while (baos.toByteArray().length / 1024>1024) { //重置baos即清空baos baos.reset(); //这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中 image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); //每次都减少10 options -= 10; } //把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中 ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); //把ByteArrayInputStream数据生成图片 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null); return bitmap; }
混合方式压缩
private Bitmap comp(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos); if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片(BitmapFactory.decodeStream)时溢出 baos.reset();//重置baos即清空baos image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%,把压缩后的数据存放到baos中 } ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了 newOpts.inJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts); newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; //现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为 float hh = 800f;//这里设置高度为800f float ww = 480f;//这里设置宽度为480f //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;//be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOpts.outHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例 //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了 isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts); return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩 }
采样率压缩
采样率压缩是通过设置BitmapFactory.Options.inSampleSize,来减小图片的分辨率,进而减小图片所占用的磁盘空间和内存大小。
设置的inSampleSize会导致压缩的图片的宽高都为1/inSampleSize,整体大小变为原始图片的inSampleSize平方分之一,当然,这些有些注意点:
- 1、inSampleSize小于等于1会按照1处理
- 2、inSampleSize只能设置为2的平方,不是2的平方则最终会减小到最近的2的平方数,如设置7会按4进行压缩,设置15会按8进行压缩。
/** * * @param inSampleSize 可以根据需求计算出合理的inSampleSize */ public static void compress(int inSampleSize) { File sdFile = Environment.getExternalStorageDirectory(); File originFile = new File(sdFile, "originImg.jpg"); BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); //设置此参数是仅仅读取图片的宽高到options中,不会将整张图片读到内存中,防止oom options.inJustDecodeBounds = true; Bitmap emptyBitmap = BitmapFactory.decodeFile(originFile.getAbsolutePath(), options); options.inJustDecodeBounds = false; options.inSampleSize = inSampleSize; Bitmap resultBitmap = BitmapFactory.decodeFile(originFile.getAbsolutePath(), options); ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(); resultBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bos); try { FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File(sdFile, "resultImg.jpg")); fos.write(bos.toByteArray()); fos.flush(); fos.close(); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }
图片保存到本地
/** * 保存bitmap到本地 * @param context the context * @param mBitmap the m bitmap * @return string */ public static String saveBitmap(Context context, Bitmap mBitmap) { String savePath; File filePic; try { if (Environment.getExternalStorageState().equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)) { savePath = SD_PATH; } else { savePath = context.getApplicationContext().getFilesDir().getAbsolutePath() + IN_PATH; } filePic = new File(savePath + DateTimeHelper.format(new Date(), "yyyyMMddHHmmss") + ".jpg"); Log.d("LUO", "图片地址====" + filePic); if (!filePic.exists()) { filePic.getParentFile().mkdirs(); filePic.createNewFile(); } FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePic); //不压缩,保存本地 mBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos); fos.flush(); fos.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); return null; } return filePic.getAbsolutePath(); }
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