python详解如何通过sshtunnel pymssql实现远程连接数据库

最近几天在做Python相关项目,有个需求 ,是希望在任何机器上都可以ssh到某台在数据库白名单的机器上,然后访问数据库,不然的话就要去服务器安装Python环境,运行程序,比较麻烦,翻阅多篇博客文章,决定自己去实现。

涉及库:pymssql、sshtunnel
涉及数据库:SQLSERVER

场景如下:

跳板机核心代码

   def __get_ssh_connector(self):
        # 远程连接
        # 跳板机地址 端口,服务器账号,密码配置
        server = SSHTunnelForwarder(
            (
                self.connect_config.get("ssh_host", ‘白名单服务器地址'),
                self.connect_config.get("ssh_port", 22)
            ),
            ssh_username=self.connect_config.get("ssh_username", ‘白名单服务器账号 '),
            ssh_password=self.connect_config.get("ssh_password", ‘白名单服务器密码 '),
            # 内网数据库地址和端口
            remote_bind_address=(self.connect_config.get("dbserver", '目标数据库地址'), self.connect_config.get("ssh_mssql_port", ‘数据库端口'))
        )
        server.start()
        return server  # 远程主机上的mssql通过ssh连接映射到本地的端口

pymssql 连接数据库核心代码

 def get_mssql_connector(self):
       return get_mssql_connector({
           "port": self.server.local_bind_port, #非常重要
           "username": ‘目标数据库账号',
           "password": ‘目标数据库密码',
           "db": self.connect_config.get('db', ‘目标数据库')
       })
def __get_mssql_connector(database_config):
    host = database_config.get('host', '127.0.0.1')
    port = database_config.get('port', ‘数据库端口')
    user = database_config.get('username', ‘目标数据库账号')
    passwd = database_config.get('password', ‘目标数据库密码')
    db = database_config.get('db', ‘目标数据库')
    return  pymssql.connect(host=host, port=port, user=user, password=passwd, database=db, charset="UTF-8")

MySql 和SQLSERVER方法一样,不一样的地方pymssql.connect改成pymysql.connect

人生第一篇技术博客,第一次奉献给 大家

到此这篇关于python详解如何通过sshtunnel pymssql实现远程连接数据库的文章就介绍到这了,更多相关python 远程连接数据库内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 浅析python连接数据库的重要事项

    1.update delete insert 这种语句都需要commit或者直接在连接数据库的时候加上autocommit=True import pymysql conn = pymysql.connect( host="", user="jxz", password="", db="jxz", port=3306, charset="utf8", autocommit=True )#连接数据库 2.数据

  • python pymysql链接数据库查询结果转为Dataframe实例

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import pymysql import pandas as pd def con_sql(db,sql): # 创建连接 db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3308, user='name', passwd='password', db=db, charset='utf8') # 创建游标 cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) result = curs

  • Python连接数据库学习之DB-API详解

    前言 大家都知道在Python中如果要连接数据库,不管是MySQL.SQL Server.PostgreSQL亦或是SQLite,使用时都是采用游标的方式,所以就不得不学习Python DB-API. Python所有的数据库接口程序都在一定程度上遵守 Python DB-API 规范.DB-API定义了一系列必须的对象和数据库存取方式,以便为各种底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口.由于DB-API 为不同的数据库提供了一致的访问接口, 在不同的数据库之间移植代码成为一件

  • python连接数据库的方法

    MYSQL模块暂时还不支持python3.0以上的版本,由于我下载的python是3.0版本的,所以想要连接数据库只能利用其它的方法. Python3.x连接MySQL的方案有:oursql, PyMySQL, myconnpy 等,这里主要是安装pymysql 1.安装 pymysql安装:找到python文件夹pip程序的位置打开命令窗口: pip install pymysql3 2.使用 安装完毕后,数据库连接的具体步骤如下 引入 API 模块. 获取与数据库的连接. 执行SQL语句和存

  • 解决python3 Pycharm上连接数据库时报错的问题

    最近在学习python. 今天在学习python连接Mysql数据库时报错: AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'encoding 使用pyCharm+python3+pyMysql+mysql5.56 数据库连接: connect = pymysql.Connect(host='localhost',port=3333,user='root',passwd='root',db='circle',charset='utf-8')

  • Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作示例

    本文实例讲述了Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 安装: pip install sqlalchemy # 安装数据库驱动: pip install pymysql pip install cx_oracle 举例:(在url后面加入?charset=utf8可以防止乱码) from sqlalchemy import create_engine engine=create_engine('mysql+pymysql://username:p

  • python详解如何通过sshtunnel pymssql实现远程连接数据库

    最近几天在做Python相关项目,有个需求 ,是希望在任何机器上都可以ssh到某台在数据库白名单的机器上,然后访问数据库,不然的话就要去服务器安装Python环境,运行程序,比较麻烦,翻阅多篇博客文章,决定自己去实现. 涉及库:pymssql.sshtunnel 涉及数据库:SQLSERVER 场景如下: 跳板机核心代码 def __get_ssh_connector(self): # 远程连接 # 跳板机地址 端口,服务器账号,密码配置 server = SSHTunnelForwarder(

  • Python 详解基本语法_函数_返回值

    Python 详解基本语法 概要: 函数的返回值是函数重要的组成部分.函数的根本在于实现程序的部分功能,所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的操作.可以说是函数的返回值令函数与函数之间,函数与主程序之间更加紧密的联系起来. 函数的返回值 在Python的函数中都有一个返回值,默认为None.也可以使用return value语句来定义一个且只能定义一个可为任意类型的返回值.但是我们能够返回一个序列类型的对象,来实现返回多个值的效果. Example: 返回一个Lis

  • python 详解如何写flask文件下载接口

    简述 写一个简单的flask文件下载接口. 依赖 flask.gevent 代码 不废话上代码. #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Oct 23 19:53:18 2021 @author: huyi """ from flask import Flask, request, make_response, send_from_directory fr

  • python 详解如何使用GPU大幅提高效率

    cupy我觉得可以理解为cuda for numpy,安装方式pip install cupy,假设 import numpy as np import cupy as cp 那么对于np.XXX一般可以直接替代为cp.XXX. 其实numpy已经够快了,毕竟是C写的,每次运行的时候都会尽其所能地调用系统资源.为了验证这一点,我们可以用矩阵乘法来测试一下:在形式上通过多线程并发.多进程并行以及单线程的方式,来比较一下numpy的速度和对资源的调度情况,代码为 # th_pr_array.py f

  • Python 详解通过Scrapy框架实现爬取CSDN全站热榜标题热词流程

    目录 前言 环境部署 实现过程 创建项目 定义Item实体 关键词提取工具 爬虫构造 中间件代码构造 制作自定义pipeline settings配置 执行主程序 执行结果 总结 前言 接着我的上一篇:Python 详解爬取并统计CSDN全站热榜标题关键词词频流程 我换成Scrapy架构也实现了一遍.获取页面源码底层原理是一样的,Scrapy架构更系统一些.下面我会把需要注意的问题,也说明一下. 提供一下GitHub仓库地址:github本项目地址 环境部署 scrapy安装 pip insta

  • Python 详解爬取并统计CSDN全站热榜标题关键词词频流程

    前言 最近在出差,发现住的宾馆居然有小强.所以出差无聊之际,写了点爬虫的代码玩玩,问就是应景.本篇文章主要是爬取CSDN全站综合热榜的100个标题,然后分词提取关键词,统计一下词频. 我想了下,对于其他博主还是有用的,可以看看什么标题可以上热榜,就分享一下吧.顺便把我解决各类问题的方法,说一说. 环境 使用的IDE为:spyder(有看着界面不习惯的,忍一下,不关键) 页面爬取使用chromedriver,至于原因我后面会说. 分词器:jieba 爬取页面地址:https://blog.csdn

  • Python 详解通过Scrapy框架实现爬取百度新冠疫情数据流程

    目录 前言 环境部署 插件推荐 爬虫目标 项目创建 webdriver部署 项目代码 Item定义 中间件定义 定义爬虫 pipeline输出结果文本 配置文件改动 验证结果 总结 前言 闲来无聊,写了一个爬虫程序获取百度疫情数据.申明一下,研究而已.而且页面应该会进程做反爬处理,可能需要调整对应xpath. Github仓库地址:代码仓库 本文主要使用的是scrapy框架. 环境部署 主要简单推荐一下 插件推荐 这里先推荐一个Google Chrome的扩展插件xpath helper,可以验

  • Python详解文字转语音的实现

    前言: 这是一篇简单的Python文字(汉字)转语音教程,当然对于其他语言工具在实现的方法上也是一样的 . 汉字转语音实现就分为两步,第一步将汉字转为拼音,第二步通过拼音调用相匹配的音频文件.下面是具体的开发实例教程. 开发环境:Windows Python版本:3.x 外置模块准备:pygame(可直接在cmd命令行中pip install pygame安装) 汉字转拼音 我使用的是将汉字转为Unicode码,然后通过查询一个匹配文件(我使用的是unicode_py.txt)获取该汉字的拼音,

  • python 详解turtle画爱心代码

    导语: 哈喽,在经历了过年相亲这一环节,成了是好事,不成也是多认识一个人,见见"世面",也可以"开拓"一下眼界,说不定遇到什么奇葩,以后跟朋友也有了茶余饭后的话题. 希望我们在这快餐时代里,都能遇到小火慢炖的粥~ 正文: 一直觉得turtle是个非常可爱的库,突发奇想,然后想试试传说中的土味表白:用python画一颗小爱心-- Google programming!启动! 确实有很多很多现成的代码,比如[1]: 画出来也很好看: 但左看右看,觉得背后的逻辑,比如fo

  • 基于python详解PyScript到底是什么

    目录 前言: 作用 使用方法 总结 前言: 最近 Anaconda 开大会发布了 PyScript ,它允许我们将 Python 代码嵌入到 HTML 中,并在浏览器中允许.PyScript 旨在为用户提供一流的编程语言,该语言具有一致的样式规则.更具表现力且更易于学习. 熟悉前端的朋友应该马上就可以反应到:这就是替代 JavaScript 啊! 确实,这个功能就类似于 JavaScript,如果后面发展得好的话,我们完全可以不写 JavaScript,直接写 Python 也能实现一样的效果.

随机推荐