MySQL与PHP的基础与应用专题之索引

目录 聚集索引(Clustered Index) 辅助索引(Secondary Index) 覆盖索引(Covering index) 联合索引 <MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎>学习笔记 聚集索引(Clustered Index) 聚集索引就是按照每张表的主键构造一棵B+树,同时叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据. 举个例子,直观感受下聚集索引. 创建表t,并以人为的方式让每个页只能存放两个行记录(不清楚怎么人为控制每页只存放两个行记录): 最后<MySQL技术内幕>

目录 1. MySQL索引概述 1.1 索引的概念 1.2 索引的特点 1.3 索引的分类 1.4 索引的使用场景 2. 索引失效场景 2.1 索引失效9种场景 2.2 索引失效场景总结 3. 索引失效验证 3.1 全值匹配 3.2 最佳左前缀 3.3 索引计算 3.4 索引范围:索引列上不能有范围查询 3.5 索引覆盖:尽量使用覆盖索引 3.6 不等: 使用不等于(!= 或者 <>)的时候 3.7 null:字段的is not null 与is null 3.8 like:like的前后模糊

目录 一.索引 1.概念 2.作用 3.缺陷 4.使用场景 5.使用 1.查看索引 2.创建索引 3.删除索引 6.案例 二.事务 1.为什么使用事务 2.事务的概念 3.使用 4.特性 一.索引 1.概念 索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针,可以对表中的一列或者多列创建索引,并指定索引的类型,各类索引有各自的数据结构实现. (这里对于索引也只是简单了解,写了些皮毛) 更浅显易懂的来说:数据库的数据保存在硬盘,硬盘不知道具体保存在哪个位置,索引就是用来告诉硬盘数据在哪个位置

目录 简介 1.索引分类 聚簇索引 为什么选择B+树 explain 简介 Mysql 在我们项目中使用是非常广的,当我们数据量大的时候,就需要考虑建立索引了,我感觉这也是一种以空间换时间的方式:在我们查询的时候,通过使用索引来提高速度:那么,我们在使用的过程中,怎么判定有没有走索引呢?有一个explain语句来进行分析,根据阿里的Java编程规范,至少类型要提升到range;我那时候就在想为什么要提升到range呢?后来结合Mysql的索引终于知道explain和Mysql底层B+树的对应关系

MySQL中索引分三类:B+树索引.Hash索引.全文索引.InnoDB存储引擎中用的是B+树索引.要介绍B+树索引,不得不提二叉查找树.平衡二叉树和B树这三种数据结构.B+树是从它们三个演化来的. 二叉查找树: 图中为user表建立了一个二叉查找树的索引.节点中存储了键(key)和数据(data).数据对应user表中的行数据. 如果查找id=12的用户信息,流程如下:1)将根节点作为当前节点,12大于10,将10的右子节点(13节点)作为当前节点.2)12与13比较,将13的左子节点(12节

概述 从今天开始, 小白我将带领大家一起来补充一下 数据库的知识. 索引 索引 (Index) 是一种特殊的数据结构, 类似于图书的目录. 索引能够极大的提升数据库的查询效率. 如果没有索引, 在查询数据时必须扫描表中的说有记录才能找出符合条件的记录, 这种全表扫描的查询效率非常低. 索引的种类 描述 普通索引 最基本的索引, 没有任何限制, 仅加速查询 唯一索引 索引列的值必须唯一, 但允许有空值 主键索引 一种特殊的唯一索引, 不允许有空值 复合索引 两个或多个列上的索引被称作符合索引 全文

概述 从今天开始, 小白我将带领大家一起来补充一下 数据库的知识. MySQL 内置函数 MySQL 内置函数可以帮助我们更方便的处理表中的数据, 简化操作. 数学函数: 函数 描述 ABS() 取绝对值 SQRT() 取根号 MOD() 取模 FLOOR() 返回不大于的最大整数值 CELLING() 返回不小于的最小整数值 ROUND() 四舍五入 SIN() 取正弦 COS() 取余弦 字符串函数: 函数 描述 LENGTH() 取字符串长度 LOWER() 将字符串全部转为小写 UPPE

目录 概述 条件查询 例1 例2 运算符IN 例1 例2 运算符Like 例1 例2 概述 从今天开始, 小白我将带领大家一起来补充一下 数据库的知识. 条件查询 我们可以使用关键词Where来指定条件, 用于插入, 修改删除或者查询数据. 运算符 描述 = 等于 <> 不等于 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 between and 小于等于 and 与, 表示左右两边的条件同时成立 or 或, 表示左右两边只要有一个条件成立 表记录: 例 1 从表

目录 概述 数据完整性 实体完整性 域完整性 参照完整性 自定完整性 唯一性 外键 创建主表&从表 插入数据 错误展示 概述 从今天开始, 小白我将带领大家一起来补充一下 数据库的知识. 数据完整性 数据完整性 (Data Integrity) 指存储在数据库 (Databse) 中的数据, 需要保证一致性和可靠性. 数据完整性可以防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作. 数据完整性包括: 实体完整性: RDBMS 中一行代码表示一个实体. 实体完整性就是保住

概述 从今天开始, 小白我将带领大家一起来补充一下 数据库的知识. 添加数据 SQL 语句: # 插入单条数据 INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, -) VALUES (值1, 值2, -) # 插入多条数据 INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, -) VALUES (值1, 值2, -) PHP 代码实现: <?php # 创建连接 $conn = mysqli_connect("localhost", "root", &quo

概述 从今天开始, 小白我将带领大家一起来补充一下 数据库的知识. MySQL 安装 下载地址: https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/ MySQL 命令行 打开 MySQL 命令行: 输入密码: 查看所有数据库: 数据库创建 SQL语句 CREATE DATABASE 数据名称 PHP 代码实现: <?php # 创建链接 $conn = mysqli_connect("localhost", "root&

目录 概述 ORDERBY 例1 例2 LIMIT 例1 例2 GROUPBY 例1 例2 HAVING 例1 例2 GROUP_CONCAT 例1 例2 DISTINCT 例1 例2 概述 从今天开始, 小白我将带领大家一起来补充一下 数据库的知识. ORDER BY 在 SQL 中, 我们可以使用 ORDER BY 对查询结果进行一列或多列排序. SQL 语句: SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名1, 表名2 ORDER BY 列名, 列名[ASC|DESC] 注意: ASC 表

概述 从今天开始, 小白我将带领大家一起来补充一下 数据库的知识. 表连接 表连接 (JOIN) 是在多个表之间通过连接条件. 使表之间发生关联, 进而能从多个表之间获取数据. 表连接语法: SELECT 表名1.列名, 表名2.列名 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 表连接的几种方式: 内连接: join 或者 inner join 自连接: 同一张表内的连接 外连接: 左外连接, left join 右外连接, right join 全外连接, full join 数据 (table

概述 从今天开始, 小白我将带领大家一起来补充一下 数据库的知识. 自连接 自连接 (Self Join) 是一种特殊的表连接. 自连接指相互连接的表在物理上同为一张表, 但是逻辑上是多张表. 自连接通常用于表中的数据有层次结构, 如区域表, 菜单表, 商品分类表等. 格式: SELECT A.列名, B.列名 FROM 表A, 表B WHERE A.列名 = B.列名 数据: 例子: (过滤城市) <?php $conn = mysqli_connect("localhost"

目录 概述 数据控制语言 MySQL权限体系 用户管理 创建用户 删除用户 修改密码 权限管理 查看权限 用户授权 撤销授权 刷新权限 注意事项 概述 从今天开始, 小白我将带领大家一起来补充一下 数据库的知识. 数据控制语言 数据控制语言 (Data Control Language) 是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句. 层级 描述 全局层级 适用于一个给定服务器中的所有数据库. 这些权限存储在 mysql.user 表中 数据库层级 适用于一个给定数据库中的所有目标. 这些权限存储