如何使用 Dockerfile 创建一个简单容器
目录
- Dockerfile
- 写一个 Dockerfile
- 优化 Dockerfile
- container shell
Dockerfile
Dockerfile 是用于指导 docker 创建自定义 image 的一系列指令,是用于创建 image 的蓝图。
现在有一个简单的 node 项目( 其中Dockerfile 是后面加的,初始项目没有此文件):
要运行此代码,一般的做法是,先在本机安装 node,然后在项目文件夹中先后运行:
npm install
以及:
node server.js,
然后在浏览器 localhost 地址就可以看到app运行界面。
写一个 Dockerfile
如果要改为在 container
中运行此程序,那么首先需要有此 node app
的image
,要创建 image, 则需要写一个Dockerfile:
# 将在 node image 基础上创建此自定义的 image FROM node # Docker container 工作目录 # 此指令告诉 Docker,余下的指令将在容器内的 /app 文件夹内执行。 WORKDIR /app # 将当前项目文件夹内的所有文件及子文件全部copy 到 /app 文件夹中 # 因为有上一条指令,这里改为 COPY . . 也可以 COPY . /app # 安装 package.json 中的package,生成 node_modules 文件夹 RUN npm install # 容器内的进程将发布端口 80 # 可选,这条指令什么也不做,只起文档作用,best practice EXPOSE 80 # 当基于此 image 的容器启动后,命令 node server.js 将会执行 CMD ["node", "server.js"]
上述Dockerfile总共6条指令,起作用的只有5条。
然后在终端执行命令,此命令将生成此 node app 的 image:
docker build .
. 号是Dockerfile 文件所在的路径,这里刚好是当前路径。
docker
容器是与外界独立的进程,具有自己的内部网络,当容器内的 node 应用程序在容器的端口 80 监听时,容器不会将该端口发布到我们的本地机器。此外 Dockerfile 里的端口不起作用,因此必须在命令中使用 --publish 或者 -p 实现本机端口和运行的容器端口的映射。
运行基于此image的容器:
docker run --publish 3000:80 previously_generated_image_id
打开浏览器 localhost:3000
就可以查看运行界面。
优化 Dockerfile
image
只读,如果修改了 source code,需要重新 build 一遍,其中的 npm install 特别费时间,但此指令通常是不需要执行的,因为新增第三方包的可能性远低于修改代码的可能性。
每次build image
时,Docker 都会缓存每条指令执行的结果。所以当重新 build image 时,如果不需要再次运行指令,它将使用这些缓存的结果。 这被称为基于层的架构。
每条指令都代表 Dockerfile 中的一个层, image 是根据这些不同的指令简单地从多个层构建的。
将 RUN npm install 指令提前将能优化image 的构建:
FROM node WORKDIR /app COPY package.json /app # 将此指令提前,通常都能利用前一次build 的结果, # 因此能极大节省重新 build image 所需要的时间。 RUN npm install COPY . /app # optional # 这条指令什么也不做,只起文档作用,best practice EXPOSE 80 CMD ["node", "server.js"]
container shell
使用 -it 能获得容器的 shell, i: interactive, t: tty :
docker run -it 46613ce05eae bash
然后就可以查看安装到容器内的 node 版本,以及 /app 内的文件等等,使用 exit 命令退出。
root@ca432bda02aa:/app# node -v v18.0.0 root@ca432bda02aa:/app# ls Dockerfile node_modules package-lock.json package.json public server.js root@ca432bda02aa:/app#
到此这篇关于如何使用 Dockerfile 创建一个简单容器的文章就介绍到这了,更多相关 Dockerfile 创建容器内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!