Python安装xarray库读取.nc文件的详细步骤

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  • 第一步：
  • 第二步：
  • 第三步：
  • 附：Python使用xarray读取.nc文件并画出平均值
  • 总结

太坑了，安装之前一定要关掉VPN！！！！！！我的python是3.8版本的。

第一步：

在命令行中输入以下代码安装xarray：

conda install xarray

此时直接打开.nc文件可能会报错误，如果错误显示与IO有关，那么必须手动安装scipy和netCDF4，这两个库是用于支持xarray输出的库，如果不添加，就无法输出.nc文件。

第二步：

在命令行中输入以下代码安装scipy：

conda install scipy

第三步：

这是最重要的一步，很容易出错！！！

首先，前往https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/netcdf4/下载与系统对应的netCAD4，一定要注意32位还是64位，以及操作系统的类型。我的python是3.8版本，选择cp38。

接着，将该文件放到Anaconda->Lib->site-packages->pip文件夹中：

接着，打开cmd.exe 进入到上述的pip文件夹中：

最后，在pip>后输入

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple netCDF4-1.5.2-cp38-cp38m-win_amd64.whl

加粗部分自行替代成自己下载版本的名字，也就是下载的WHL文件的全名之后等待安装即可。

附：Python使用xarray读取.nc文件并画出平均值

第一步我使用open_dataset函数，打开.nc文件并查看文件内容,得到变量名‘dust_index’,'lat','lon',这里可以看到‘coordinate’“坐标”项，是以时间为坐标的。

用变量来存储.nc中的变量,并可以用.shape方法查看dust_index的维度

这里我们可以看到是（经度，纬度，时间）的格式，名字分别是‘longitude’,'latitude','time'。使用切片方法，可以得到对应时间的数据。

xarray变量的切片方法有很多，其中最简单的就是像取列表一样，按理说也可以用布尔判断来取值(这里就不演示了)，只要是整数以及对应整数列表都可以。我们看变量那边，dust_index.sel (longitude= , latitude= , time= )，求平均值，这里可以用笨方法，不调用函数，直接用for循环累加再除；也可以用np.mean选择合适的“方向”进行平均。

总结

到此这篇关于Python安装xarray读取.nc文件的文章就介绍到这了,更多相关Python安装xarray读取.nc文件内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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