Python绘制雷达图时遇到的坑的解决

ValueError: The number of FixedLocator locations (9), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (8).

运行书中例题时发现了这个错误，
原代码如上：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.family']='simhei'
# 某学生的课程与成绩
courses = np.array(['C++','Python','高数','大学英语','软件工程',
           '组成原理','数字图像处理','计算机图形学'])
scores=np.array([80,95,78,85,45,65,80,60])

datalength = len(scores)     #数据长度

# angles数组把圆周等分为dataLength份
angles = np.linspace(0,         #数组第一个数据
                    2*np.pi,    #数组最后一个暑假
                    datalength, #数组中的数据量
                    endpoint=False) #不包含终点

scores = np.concatenate((scores,[scores[0]]))
angles = np.concatenate((angles,[angles[0]]))

# 绘制雷达图
print(angles)
print('='*20)
print(scores)
plt.polar(angles,
          scores,
          'rv--',
          linewidth=2)
# 设置角度网络标签
plt.thetagrids(angles*180/np.pi,courses)
# 填充雷达图内部
plt.fill(angles,scores,facecolor='r',alpha=0.6)

plt.show()

自己搜查资料后，了解到，只对socres，和angles做闭合还是不够

需要再对courses进行闭合

courses = np.concatenate((courses,[courses[0]]))

此时就能正确运行出来。

这里在附上霍兰德人格分析代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

matplotlib.rcParams['font.family']="SimHei"
radar_labels = np.array(['研究型（I）','艺术型（A）','社会型（S）',\
                        '企业型（E）','常规型（C）','现实型（R）'])
data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30, 0.88],
                 [0.85, 0.35, 0.30, 0.40, 0.40, 0.30],
                 [0.43, 0.89, 0.30, 0.28, 0.22, 0.30],
                 [0.30, 0.25, 0.48, 0.85, 0.45, 0.40],
                 [0.20, 0.38, 0.87, 0.45, 0.32, 0.28],
                 [0.34, 0.31, 0.38, 0.40, 0.92, 0.28]])
data_labels =('艺术家','实验员','工程师','推销员','社会工作者','记事员')

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, 6, endpoint=False)
fig = plt.figure(facecolor = "white")
plt.subplot(111, polar = True)
plt.plot(angles, data,'o-',linewidth=1, alpha=0.2)
plt.fill(angles, data, alpha=0.25)
plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels)
plt.figtext(0.52, 0.95, '霍兰德人格分析', ha='center', size=20)
legend = plt.legend(data_labels, loc = (0.94, 0.80), labelspacing = 0.1)
plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large')
plt.grid(True)
plt.savefig('holland_radar.jpg')
plt.show()

到此这篇关于Python绘制雷达图时遇到的坑的解决的文章就介绍到这了,更多相关Python绘制雷达图内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python批量制作雷达图的实现方法

    python批量制作雷达图的实现方法

    前言 因为工作需要有时候要画雷达图,但是数据好多组怎么办?不能一个一个点excel去画吧,那么可以利用python进行批量制作,得到样式如下: 首先制作一个演示的excel,评分为excel随机数生成: 1 =INT((RAND()+4)*10)/10 加入标签等得到的excel样式如下(部分,共计32行): 那么接下来就是打开python写码了,本文是基于pycharm进行编写 wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Deskt

  • 如何利用Python matplotlib绘制雷达图

    如何利用Python matplotlib绘制雷达图

    本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图. 雷达图也被称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,是一个不规则的多边形.雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标,雷达图几乎随处可见,应用场景非常多. 一.matplotlib绘制圆形雷达图 # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"大学英语": 87, "高等数学": 79, "体育":

  • python处理excel绘制雷达图

    本文实例为大家分享了python处理excel绘制雷达图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 python处理excel制成雷达图,利用工具plotly在线生成,事先要安装好xlrd组件 代码: import xlrd //事先要下载好xlrd组件 import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go from plotly import tools from plotly.graph_objs import * tools.set_

  • PYTHON绘制雷达图代码实例

    PYTHON绘制雷达图代码实例

    这篇文章主要介绍了PYTHON绘制雷达图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.雷达图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np values = [0.09,-0.05,0.20,-0.02,0.08,0.09,0.03,0.027] x = np.linspace(0,2*np.pi,9)[:-1] c = np.random.random(size=(8,3)

  • 使用python绘制温度变化雷达图

    使用python绘制温度变化雷达图

    本文实例为大家分享了python绘制温度变化雷达图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 假设某天某地每三个小时取样的气温为 针对温度变化趋势绘制雷达图: 代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #标签 labels = np.array(['3℃','5℃','6℃','3℃','1℃','3℃','3℃','2℃']) #数据个数 dataLenth = 8 #数据 data = np.array([3,5,6,3,1,

  • python使用matplotlib绘制雷达图

    python使用matplotlib绘制雷达图

    本文实例为大家分享了python使用matplotlib绘制雷达图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 示例代码: # encoding: utf-8 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 显示中文 labels = np.array([u'总场次', u'吃鸡数', u'前十数',u'总击杀']) #

  • python绘制雷达图实例讲解

    python绘制雷达图实例讲解

    在python中,有很多用于生成基于JS的百度开源的数据可视化图表 Echarts 的类库.设置的图样都非常漂亮,小编之前研究过很多图示,用python去抓取数据,然后进行画图,经历这么多得图样,最深有感触的还是关于绘制雷达图,大家应该都遇到过需要用到雷达图的时候吧,那就一起来了解下吧. 安装模块: pip install pyecharts 导入模块: from pyecharts import options as opts 准备数据: 大家可以自行导入数据使用. 绘制雷达图: randar

  • Python中pygal绘制雷达图代码分享

    Python中pygal绘制雷达图代码分享

    pygal的安装和简介,大家可以参阅<pip和pygal的安装实例教程>,下面看看通过pygal实现绘制雷达图代码示例. 雷达图(Radar): import pygal radar_chart = pygal.Radar() radar_chart.title = 'V8 benchmark results' radar_chart.x_labels = ['Richards', 'DeltaBlue', 'Crypto', 'RayTrace', 'EarleyBoyer', 'RegEx

  • Python绘制雷达图时遇到的坑的解决

    Python绘制雷达图时遇到的坑的解决

    ValueError: The number of FixedLocator locations (9), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (8). 运行书中例题时发现了这个错误, 原代码如上: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font

  • 如何用python绘制雷达图

    如何用python绘制雷达图

    目录 一.比较汽车性能 二.比较不同城市近期天气状况 雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法,雷达图通常用于综合分析多个指标,具有完整,清晰和直观的优点. 下面以实际例子给大家讲解一下雷达图的应用场景和绘制方法: 一.比较汽车性能 这类雷达图一般用于比较同类事物不同纬度性能的优劣,以奥迪A4L时尚动感型和凯迪拉克CT4精英型为例,我们来画一下这两种汽车的雷达图,代码如下: import pyecharts.options as opts f

  • Python可视化神器pyecharts绘制雷达图

    Python可视化神器pyecharts绘制雷达图

    目录 雷达图 雷达图模板系列 基础雷达图 单例雷达图 空气质量模板 颜色雷达图 雷达图 雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法.轴的相对位置和角度通常是无信息的. 雷达图也称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,不规则多边形,极坐标图或Kiviat图.它相当于​ ​平行坐标图​​,轴径向排列. 平行坐标图: 平行坐标图是一种通常的可视化方法, 用于对 高维几何 和 多元数据 的可视化. 为了表示在高维空间的一个点集,在N条平行的线的背景下,(一

  • C# 使用GDI绘制雷达图的实例

    最近项目要用C#实现画一个雷达图,搜了搜网上竟然找不到C#画雷达图的解决方案,那么自己实现一个吧 实现效果如下图: 代码如下: public static class RadarDemo { static float mW = 1200; static float mH = 1200; static Dictionary<string, float> mData = new Dictionary<string, float> { //{ "速度",77}, {

随机推荐