python 实现一次性在文件中写入多行的方法

今天准备把几个txt文件合并成一个文件时,用f.write方法写入时,发现程序执行完了,本应该十万行左右的txt记录,实际上只被写入了4k多行. 网上查了是因为程序执行速度太快,以至于读到内容还没有完全写入文件,文件就已经关闭了 方法一:加入缓冲区 f.flush() //operation os.fsync(output) f.close() 打开文件后执行flush(),关闭文件前执行os.fsync()确保缓冲区的内容都写出去了. 方法二:用sleep 用了上述方法不行,因为我在打开文件后

最近用python的正则表达式处理了一些文本数据,需要把结果写到文件里面,但是由于文件比较大,所以运行起来花费的时间很长.但是打开任务管理器发现CPU只占用了25%,上网找了一下原因发现是由于一个叫GIL的存在,使得Python在同一时间只能运行一个线程,所以只占用了一个CPU,由于我的电脑是4核的,所以CPU利用率就是25%了. 既然多线程没有什么用处,那就可以使用多进程来处理,毕竟多进程是可以不受GIL影响的.Python提供了一个multiprocessing的多进程库,但是多进程也有一些

现在需要一个写文件方法,将selenium的脚本运行结果写入test_result.log文件中 首先创建写入方法 def write_result(str): writeresult=file(r'D:\eclipse4.4.1 script\my_selenium\model\test_result.log','a+') str1=writeresult.write(str+'\n') writeresult.close() return str 如上str1=writeresult.wri

存在问题: 利用写入代码 with open(r'F:\PythonFiles\PycharmFile\ssq.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as csvFile: csv.writer(csvFile).writerow([col1,col2,col3,col4,col5,col6,col7,col8,col9,col10,col11]) # 给csv文件中插入一行 向CSV文件中循环写入行时,后面的数据总是把前面的数据覆盖掉 解决方

我遇到的情况是:把数据按一定的时间段提出.比如提出每天6:00-8:00的每个数据,可以这样做: # -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd import datetime #读取csv文件 df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv') #求'ave_time'这一列的平均值 aveTime=df['ave_time'].mean() #把ave_time这列的缺失值进进行填充,填充的方法是按这一列的平均值进行填充 df2=df

python中对文件.文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块. 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r"c:\python") 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile() 检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir() 判断是否是绝对路

<pre name="code" class="python">creazy.txt文件有4G,逐行读取其内容并写入monday.txt文件里. def creazyRead(): ''''' with open("e:creazy.txt","r") as cr: for line in cr: print line ''' ms = open("e:creazy.txt") for line

将要写入的内容 构造 进一个list 中,使用writelines()方法 一次性写入. file_w.writelines(list) file_w.flush() file.close() 以上这篇python 实现一次性在文件中写入多行的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

本文实例讲述了Python3实现从文件中读取指定行的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # Python的标准库linecache模块非常适合这个任务 import linecache the_line = linecache.getline('d:/FreakOut.cpp', 222) print (the_line) # linecache读取并缓存文件中所有的文本, # 若文件很大,而只读一行,则效率低下. # 可显示使用循环, 注意enumerate从0开始计数,而line

本文实例讲述了Python实现将json文件中向量写入Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 有一个需要是将已经向量化的页面的数据中的向量写入Excel中用于展示,工作很简单,这里简单复习一下Excel文件写的工作,试验中使用的json文件内容如下: 复制代码 代码如下: [ {"vector": [0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0

Python等工具确实是不错的工具,但是有时候不管是基础的Python还是Python的软件包都让我觉得对中文不是很亲近.时不时地遇到一点问题很正常,刚刚在写Excel文件的时候就又遇到了这样的问题. 为了能够说明情况,假设我想把当前文件夹中所有的文件名称全都写入到Excel文件中. 当前的目录信息如下: grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/01_docs/02_blog/2017年/08月$ ls -l total 1464 -rwxrwxrwx

只做简单地记录,方便一下使用!python关于csv模块的介绍网上有很多资料,这里就不在赘诉.直接给出代码和解释. 数据: Symbol,Price,Date,Time,Change,Volume "AA",39.48,"6/11/2007","9:36am",-0.18,181800 "AIG",71.38,"6/11/2007","9:36am",-0.15,195500 "

在做task中,需要将TXT文本中的某一项注释修改,但是python对txt文本只有写入和读取两种操作. 我采用的方法是: 1.读取txt文件,将每一行数据,加入新建立的list中. 2.在list中修改数据 3.再新建一个txt文件,按行存入数据.记得添加 '/n' 分行 实例: 这里修改里面的数字,修改为: from __future__ import division with open(r'TACoS_test_samples-Copy1.txt','r') as f1: lines =

本文实例讲述了Python输出PowerPoint(ppt)文件中全部文字信息的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 下面的代码依赖于windows com,所以必须在机器上安装PowerPoint才能用,可以将PPT文件中的所有纯文本信息进行输出到指定的文件,非常实用. import win32com from win32com.client import Dispatch, constants ppt = win32com.client.Dispatch('PowerPoint.App