用python进行视频剪辑

一、目标

python,利用moviepy和pydub将一段视频进行区间切割

二、源码

import os
from moviepy.video.io.VideoFileClip import VideoFileClip
from pydub import AudioSegment

def clip_video(source_file, target_file, start_time, stop_time):
  """
  利用moviepy进行视频剪切
  :param source_file: 原视频的路径,mp4格式
  :param target_file: 生成的目标视频路径,mp4格式
  :param start_time: 剪切的起始时间点(第start_time秒)
  :param stop_time: 剪切的结束时间点(第stop_time秒)
  :return:
  """
  validate_file(source_file)
  source_video = VideoFileClip(source_file)
  video = source_video.subclip(int(start_time), int(stop_time)) # 执行剪切操作
  video.write_videofile(target_file) # 输出文件

def clip_audio(source_file, target_file, start_time, stop_time):
  """
  利用pydub进行音频剪切。pydub支持源文件为 mp4格式,因此这里的输入可以与视频剪切源文件一致
  :param source_file: 原视频的路径,mp4格式
  :param target_file: 生成的目标视频路径,mp4格式
  :param start_time: 剪切的起始时间点(第start_time秒)
  :param stop_time: 剪切的结束时间点(第stop_time秒)
  :return:
  """
  validate_file(source_file)
  audio = AudioSegment.from_file(source_file, "mp4")
  audio = audio[start_time * 1000: stop_time * 1000]
  audio_format = target_file[target_file.rindex(".") + 1:]
  audio.export(target_file, format=audio_format)

def combine_video_audio(video_file, audio_file, target_file, delete_tmp=False):
  """
  利用 ffmpeg将视频和音频进行合成
  :param video_file:
  :param audio_file:
  :param target_file:
  :param delete_tmp: 是否删除剪切过程生成的原视频/音频文件
  :return:
  """
  validate_file(video_file)
  validate_file(audio_file)
  # 注:需要先指定音频再指定视频,否则可能出现无声音的情况
  command = "ffmpeg -y -i {0} -i {1} -vcodec copy -acodec copy {2}".format(audio_file, video_file, target_file)
  os.system(command)
  if delete_tmp:
    os.remove(video_file)
    os.remove(audio_file)

def clip_handle(source_file, target_file, start_time, stop_time, tmp_path=None, delete_tmp=False):
  """
  将一个视频文件按指定时间区间进行剪切
  :param source_file: 原视频文件
  :param target_file: 目标视频文件
  :param start_time: 剪切的起始时间点(第start_time秒)
  :param stop_time: 剪切的结束时间点(第stop_time秒)
  :param tmp_path: 剪切过程的文件存放位置
  :param delete_tmp: 是否删除剪切生成的文件
  :return:
  """
  # 设置临时文件名
  if tmp_path is None or not os.path.exists(tmp_path):
    # 如果没有指定临时文件路径,则默认与目标文件的位置相同
    tmp_path = target_file[: target_file.rindex("/") + 1]
  target_file_name = target_file[target_file.rindex("/") + 1: target_file.rindex(".")]
  tmp_video = tmp_path + "v_" + target_file_name + ".mp4"
  tmp_audio = tmp_path + "a_" + target_file_name + ".mp4"

  # 执行文件剪切及合成
  clip_video(source_file, tmp_video, start_time, stop_time)
  clip_audio(source_file, tmp_audio, start_time, stop_time)
  combine_video_audio(tmp_video, tmp_audio, target_file, delete_tmp)

def validate_file(source_file):
  if not os.path.exists(source_file):
    raise FileNotFoundError("没有找到该文件:" + source_file)

def test_example():
  """
  测试例子
  :return:
  """
  root_path = 'XXX/videos/'
  video_name = "test.mp4"
  source_file = root_path + video_name
  start_time = 5
  stop_time = 6

  # 设置目标文件名
  target_name = str(start_time) + "_" + str(stop_time)
  target_file = root_path + "c_" + target_name + ".mp4"
  # 处理主函数
  clip_handle(source_file, target_file, start_time, stop_time)

if __name__ == "__main__":
  test_example()

三、遇到的问题

1. moviepy切割后的视频没有声音

解决方案:通过pydub切割后再合并

2. 直接利用ffmpeg切割后,视频会出现黑屏、时间区间不准确、分辨率低

解决方案:用了各种命令也没有成功,所以放弃。。。

3. 合并时,不支持mp3、 wav等格式

解决方案:统一保存为mp4

以上就是用python进行视频剪辑的详细内容,更多关于python 视频剪辑的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python轻松搞定视频剪辑重复性工作问题

    目录 01 安装 02 剪辑 01 安装 对视频进行批量剪辑,需要三个库,分别是Moviepy库和Pathlib库,还有Tkinter库. 首先我们对这两个库进行安装,命令如下: pip install moviepy pip install pathlib 02 剪辑 上面我们已经安装好所需要的库了,现在开始来对视频进行剪辑操作. 视频剪辑: Moviepy库有一个VideoFileClip函数,将视频传入这个函数后,会返回一个VideoFileClip实例对象,该对象可以被subclip()

  • python基于moviepy实现音视频剪辑

    目录 实践步骤 完整代码 参考 实践步骤 1.寻找合适的Python库(安装是否麻烦.使用是否简便.执行会不会太久) moviepy 音视频库.分析需要用的API:代码示例 2.定义输入输出 输入:一个音视频文件的地址,需要剪出来的时间段 输出:剪辑片段的文件 3.设计执行流程并一步步实现(定义函数,与使用具体API相关) 读入并创建clip对象. 剪辑subclip,输入时间参数可以是时间格式的字符串. 导出write_videofile. 4.结论:时间太久,片段多长就花了多久的时间:CPU

  • Python竟然能剪辑视频

    大家好,我是辰哥. 辰哥之前就想着Python可不可以剪辑视频(提取视频的音频,视频截取等等),然后辰哥在网上一搜,还真找到了Python的一个处理音频的库-MoivePy MoivePy能干嘛呢,下面辰哥来给大家简单介绍一下. 提取音频 视频截取 视频合并 视频叠加 添加字幕 追踪人脸,打马赛克 炫酷的特效 阴影效果 ....... 01提取音频 平时我们在刷短视频或者看到一些视频的时候(视频里才有,网上搜不到这种剪辑的音频时),希望能够把视频里面的音频提取出来当背景音乐或者想平时听听但是不想

  • MoviePy常用剪辑类及Python视频剪辑自动化

    视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1mv411k7Qv?p=4 导入方式 所有的剪辑类都可以从moviepy.editor模块中导入 Clip 所有剪辑类的基类, 也可以简单的将它称为: VideoClip 所有视频剪辑的基类, 可以简单的将它称为: 很少用, 除非你要从零开始一帧一帧地构建视频. VideoFileClip 最常用的视频剪辑类, 用于导入视频文件(mp4.avi等格式皆可) ImageClip 常用的剪辑类, 用于导入图片文件(png.

  • MoviePy简介及Python视频剪辑自动化

    视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1mv411k7Qv?p=1 moviepy是啥 MoviePy是一个用于视频编辑的Python模块. 可用于基本操作(如剪切.拼接.字幕插入).视频合成.视频处理或创建高级效果等. 它可以读写最常见的视频(甚至GIF).音频格式. 在一定程度上,它可以取代Premiere. moviepy能做啥 批量加片头.片尾 比如你有一堆已经做好的视频,你想给它们加上片头,但不想用PR一个个地处理: 轻松从MV中提取音乐 比如你有

  • Python 音视频剪辑快速入门教程

    目录 一.引言 二.Moviepy 简介 三.Moviepy 安装 四.音视频的加载和保存 五.音视频数据的访问 六.音视频变换 1.Clip 的 fl 方法 2.Clip 的 fl_time 方法 3.剪辑颜色变换 4.剪辑大小变换 5.剪辑内容变换 七.剪辑合成 1.概述 2.将多个剪辑拼接 3.多个剪辑同屏播放 4.将一系列图像构造成视频 5.其他几种生成视频方法简介 八.小结 一.引言 在这个短视频和自媒体大行其道的年代,音视频剪辑成为了大佬们的必备工具,现在有很多音视频剪辑的软件,如剪

  • 用python进行视频剪辑

    一.目标 python,利用moviepy和pydub将一段视频进行区间切割 二.源码 import os from moviepy.video.io.VideoFileClip import VideoFileClip from pydub import AudioSegment def clip_video(source_file, target_file, start_time, stop_time): """ 利用moviepy进行视频剪切 :param source

  • 基于Python实现丝滑换装视频剪辑

    目录 软硬件.技能需求 颜色变换说明 Python 应用插件 思路流程 MiVOS 模块交互式 看到人家用PR什么编辑软件做这种丝滑一键换装的视频,自己也想尝试一下.不过PR这破玩意太难用了,还不如敲代码来的省事. 最开始想用 moviepy 的 moviepy.video.fx.all.mask_color 蒙版处理,发现还要结合目标识别这个复杂度就有点上头了.然后换了一个思路进行处理之后就算成功了吧.来看看成品效果先. python 丝滑换衣算法演示 还是老套路先说机器配置,机器配置不够的玩

  • 3行Python代码实现剪辑音乐

    目录 前言 1.音量变化 2.重复片段 3.渐进渐出 4.反转音乐 前言 你没看错,Python剪辑音乐,只需要3行语句就能瞬间完成,比如我要剪辑33秒到1分10秒的音乐片段: from pydub import AudioSegment song = AudioSegment.from_mp3("end_of_time.mp3") song[33,[object Object],1000].export('end_of_time_slice.mp3') 运行这个脚本,我们能瞬间完成剪

  • Python实现视频下载功能

    最近一两年短视频业务风生水起,各个视频网站都有各自特色的短视频内容.如果有这样一个程序,可以把各大视频网站的热门用户最新发布的视频都下载下来,不仅方便自己观看,还可以将没有版权的视频发布在个人社交网站上,增加自己的人气,岂不美哉? parker就是这样一个项目(项目地址:https://github.com/LiuRoy/parker),它采用celery框架定时爬取用户视频列表,将最新发布的视频通过you-get异步下载,可以很方便地实现分布式部署.因为各个网站的页面布局和接口更新比较频繁,为

随机推荐