Opencv python 图片生成视频的方法示例

2024-10-23 07:30:44

本文主要介绍了Opencv图片生成视频，分享给大家，具体如下：

生成视频

import random as rd
import cv2 as cv
import numpy as np

# 保存视频
class RecordMovie(object):

  def __init__(self, img_width, img_height):
    self.video_writer = None # 视频对象
    self.is_end = False # 结束保存视频
    self.img_width = img_width # 宽度
    self.img_height = img_height # 高度

  # 创建 视频写入对象
  def start(self, file_name, freq):
    # 创建视频格式
    four_cc = cv.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
    img_size = (self.img_width, self.img_height) # 视频尺寸

    # 创建视频写入对象
    self.video_writer = cv.VideoWriter()
    self.video_writer.open(file_name, four_cc, freq, img_size, True)

  # 写入图片帧
  def record(self, img):
    if self.is_end is False:
      self.video_writer.write(img)

  # 完成视频 释放资源
  def end(self):
    self.is_end = True
    self.video_writer.release()

def move_image(img_src):
  img_height, img_width = img_src.shape[:2]

  # 随机 xy平移方向与大小设置
  x_size = rd.randint(-3, 3)
  y_size = rd.randint(-3, 3)

  # 自定义转换矩阵
  transform_matrix = np.float32([[1, 0, x_size], [0, 1, y_size]])

  # 执行平移
  return cv.warpAffine(img_src, transform_matrix, (img_width, img_height))

def main():
  # 1.读取图片
  img_org = cv.imread("img.png", cv.IMREAD_GRAYSCALE)

  # 2.显示图片
  cv.imshow("org", img_org)
  cv.namedWindow("shift")

  # 3.视频文件生成
  height, width = img_org.shape[:2]
  print(height, width)
  rm = RecordMovie(width, height)

  # 设置视频文件名称 频率
  rm.start("test.mp4", 20)

  # 4.图片写入视频
  for i in range(300):
    # 图片微调调整
    img_move = move_image(img_org)
    img_move = cv.cvtColor(img_move, cv.COLOR_GRAY2RGB)

    rm.record(img_move)
    cv.imshow("shift", img_move)
    key = cv.waitKey(10)
    if key == 27: # esc 按键
      break

  # 5.关闭视频文件
  rm.end()

if __name__ == '__main__':
  main()

到此这篇关于Opencv python 图片生成视频的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关Opencv图片生成视频内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

python 使用opencv 把视频分割成图片示例

我就废话不多说了,直接上代码吧! #--coding:utf-8-- import cv2 #图像路径名字错误不提示 im=cv2.imread("timg.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite('res.jpg',im) ''' cap=cv2.VideoCapture("1EF5013E37956E7EF2D5F935B6107F34.mp4") while True: ret,im=cap.read() cv2.imsh
使用opencv将视频帧转成图片输出

本文做的是基于opencv将视频帧转成图片输出,由于一个视频包含的帧数过多,经常我们并不是需要它的全部帧转成图片,因此我们希望可以设置每隔多少帧再转一次图片(本文设置为30帧),若有人需求是只需要前多少帧,也可以类似的改写下代码即可. 本文代码如下: #include <iostream> #include "cv.h" #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace std; using namespace
对Python+opencv将图片生成视频的实例详解

如下所示: import cv2 fps = 16 size = (width,height) videowriter = cv2.VideoWriter("a.avi",cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'),fps,size) for i in range(1,200): img = cv2.imread('%d'.jpg % i) videowriter.write(img) 以上这篇对Python+opencv将图片生成视频的实例详解就是
python-opencv 将连续图片写成视频格式的方法

如下所示: import cv2 import os #图片路径 im_dir = '/home/suanfa/data/out/201708231503440' #输出视频路径 video_dir = '/home/suanfa/data/out/201708231503440-1018.avi' #帧率 fps = 30 #图片数 num = 426 #图片尺寸 img_size = (841,1023) #fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('M','J','P','G')
使用Python opencv实现视频与图片的相互转换

因为最近要经常转换数据集进行实验,因此记录一下. 1.视频转图片即为将视频解析为一帧一帧的图片: import cv2 vc=cv2.VideoCapture("/home/hqd/PycharmProjects/1/1/19.MOV") c=1 if vc.isOpened(): rval,frame=vc.read() else: rval=False while rval: rval,frame=vc.read() cv2.imwrite('/home/hqd/PycharmP
python使用openCV遍历文件夹里所有视频文件并保存成图片

如果你在文件夹里有很多视频,并且文件夹里还有文件夹,文件夹里的文件夹也有视频,怎么能逐个读取并且保存..所以我写了个代码用了os,walk,这个可以遍历所有文件夹里的文件和文件夹 import os import cv2 cut_frame = 250 # 多少帧截一次,自己设置就行 save_path = "C:\文献与资料\手持红外\图片" for root, dirs, files in os.walk(r"C:\文献与资料\手持红外"): # 这里就填文件夹
OpenCV获取视频的每一帧并保存为.jpg图片

本文实例为大家分享了OpenCV获取视频的每一帧并保存为图片的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #include<opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> #include <stdio.h> #include<fstream> using namespace std; using namespace cv; //获取视频中的人脸 int main() { //打开视频文件:其实就是建立一个VideoCapture结构
Opencv python 图片生成视频的方法示例

本文主要介绍了Opencv图片生成视频,分享给大家,具体如下: 生成视频 import random as rd import cv2 as cv import numpy as np # 保存视频 class RecordMovie(object): def __init__(self, img_width, img_height): self.video_writer = None # 视频对象 self.is_end = False # 结束保存视频 self.img_width = im
Python简单生成随机数的方法示例

本文实例讲述了Python简单生成随机数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 主要知识点: 随机整数: random.randint(a,b):返回随机整数x,a<=x<=b 包含范围的随机整数 random.randrange(start,stop,[,step]):返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数,不包括结束值. 0-1之间的随机浮点数随机实数:random.random():返回0到1之间的浮点数指定范围的随机浮点数 random.uniform(a
使用Python自动生成HTML的方法示例

python 自动化批量生成前端的HTML可以大大减轻工作量下面演示两种生成 HTML 的方法方法一:使用 webbrowser #coding:utf-8 import webbrowser #命名生成的html GEN_HTML = "test.html" #打开文件,准备写入 f = open(GEN_HTML,'w') #准备相关变量 str1 = 'my name is :' str2 = '--MichaelAn--' # 写入HTML界面中 message = &qu
python如何将图片生成视频MP4

目录 python图片生成视频MP4 python图片与视频互转(亲测有效) 图片转视频总结 python图片生成视频MP4 import os import cv2 # 要被合成的多张图片所在文件夹 # 路径分隔符最好使用"/",而不是"\","\"本身有转义的意思:或者"\\"也可以. # 因为是文件夹,所以最后还要有一个"/" file_dir = 'C:/Users/YUXIAOYANG/Desk
Python OpenCV读取显示视频的方法示例

目标学习读取视频,显示视频和保存视频. 学习从相机捕捉并显示它. 你将学习以下功能:cv.VideoCapture(),cv.VideoWriter() 从相机中读取视频通常情况下,我们必须用摄像机捕捉实时画面.提供了一个非常简单的界面.让我们从摄像头捕捉一段视频(我使用的是我笔记本电脑内置的网络摄像头) ,将其转换成灰度视频并显示出来.只是一个简单的任务开始. 要捕获视频,你需要创建一个 VideoCapture 对象.它的参数可以是设备索引或视频文件的名称.设备索引就是指定哪个摄像头的数
Python+OpenCV实现图片及视频中选定区域颜色识别

近期,需要实现检测摄像头中指定坐标区域内的主体颜色,通过查阅大量相关的内容,最终实现代码及效果如下,具体的实现步骤在代码中都详细注释,代码还可以进一步优化,但提升有限. 主要实现过程:按不同颜色的取值范围,对图像进行循环遍历,转换为灰度图,将本次遍历的颜色像素转换为白色,对白色部分进行膨胀处理,使其更加连续,计算白色部分外轮廓包围的面积累加求和,比较每种颜色围起来面积,保存最大值及其颜色,所有颜色遍历完后,返回最大值对应的颜色,显示在图像上如果有类似的颜色识别的任务,可参考以下代码修改后实现具
使用python脚本自动生成K8S-YAML的方法示例

1.生成 servie.yaml 1.1.yaml转json service模板yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: ${jarName} labels: name: ${jarName} version: v1 spec: ports: - port: ${port} targetPort: ${port} selector: name: ${jarName} 转成json的结构 { "apiVersion": "
opencv实现图片与视频中人脸检测功能

本文实例为大家分享了opencv实现人脸检测功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下第一章:反思与总结上一篇博客我相信自己将人脸检测中的AdaBoost算法解释的非常清晰了,以及如何训练人脸检测的强分类器:人脸检测中AdaBoost算法详解.事后,自我感觉对这个人脸检测还是不够具体,所以自己抽了一下午的时间用opencv实现图片与视频中的人脸检测,下面是我用vs2013加opencv4.9来实现的.做一下声明,我的代码是参考OpenCV实现人脸检测的一个博客写的,非常感谢这位博主,我学到了很
在Python中使用gRPC的方法示例

本文介绍了在Python中使用gRPC的方法示例,分享给大家,具体如下: 使用Protocol Buffers的跨平台RPC系统. 安装使用 pip pip install grpcio pip install grpcio-tools googleapis-common-protos gRPC由两个部分构成,grpcio 和 gRPC 工具, 后者是编译 protocol buffer 以及提供生成代码的插件. 使用编写protocol buffer 使用 gRPC 首先需要做的是设计 p

Opencv python 图片生成视频的方法示例

相关推荐

随机推荐