Python之基础函数案例详解
函数就是把具有独立功能的代码块封装成一个小模块,可以直接调用,从而提高代码的编写效率以及重用性, 需要注意的是, 函数需要被调用才会执行, 而调用函数需要根据函数名调用
函数的定义格式:
def 函数名(): 函数代码
使用当前文件的函数
我们直接定义一个函数然后运行程序, 函数并不会被调用
def hello(): print('hello')
想要函数被执行, 需要使用函数名来调用函数
# 定义函数 def hello(): print('hello') # 调用函数 hello()
需要注意的是, 在有些语言中, 函数的调用可以发生在函数的定义之前, 而Python中, 函数的调用只能在函数的蒂尼之后, 如果在函数定义前就调用函数, Python会找不到函数, 从而报错
使用其他文件(模块)的函数
比如我们想要在很多地方都打印九九乘法表,可以把打印的代码封装到一个函数中, 在想要使用的地方直接调用函数即可
创建一个 九九乘法表.py文件, 文件内定义一个函数 priint_99(), 函数内是打印九九乘法表的代码
# 在控制台连续输出五行*, 每一行星星的数量以此递增 def print_99(): # 定义行数 row = 1 # 循环9次,打印9行 while row <= 9: # 定义列数 col = 1 while col <= row: # 列每循环一次,打印 row * col = (row * col), 并取消换行 print('%d * %d = %d ' % (row, col, row * col), end='') # 列数递增 col += 1 # 行每循环一次,打印一个换行 print('') # 行数递增 row += 1
接下来创建一个 函数.py文件, 在文件中导入 九九乘法表文件(通常叫做模块), 而后调用模块中的函数
# 导入函数所在的类(模块) import 九九乘法表 # 调用函数:模块名.函数名 九九乘法表.print_99()
运行 函数.py文件, 即可调函数中的代码, 从而打印出九九乘法表的内容
求两数之和
函数中可以传入参数, 并在函数内对传入的参数进行操作, 格式如下
def 函数名(参数1,参数2):
函数代码
加下来我们定义一个函数 add(), 用来求任意两个数字的和
# 定义求和函数 def add(num1, num2): print('%d + %d = %d' % (num1, num2, num1 + num2)) # 调用求和函数 add(1, 2)
调用函数时, 在参数中传入需要操作的数字即可
到此这篇关于Python之基础函数案例详解的文章就介绍到这了,更多相关Python之基础函数内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
相关推荐
-
python中super()函数的理解与基本使用
目录 前言 super的用法 super的原理 Python super()使用注意事项 混用super与显式类调用 不同种类的参数 总结 前言 Python是一门面向对象的语言,定义类时经常要用到继承,在类的继承中,子类继承父类中已经封装好的方法,不需要再次编写,如果子类如果重新定义了父类的某一方法,那么该方法就会覆盖父类的同名方法,但是有时我们希望子类保持父类方法的基础上进行扩展,而不是直接覆盖,就需要先调用父类的方法,然后再进行功能的扩展,这时就可以通过super来实现对父类方法的调用.
-
10个有用的Python字符串函数小结
目录 前言 一.capitalize() 函数 二.lower( ) 函数 三.title( ) 函数 四.casefold() 函数 五.upper( ) 函数 六.count( ) 函数 七.find( ) 函数 八.replace() 函数 九.swapcase( ) 函数 十.join () 函数 前言 Python 字符串是一个内置的类型序列.字符串可用于处理 Python 中的文本数据.Python 字符串是 Unicode 点的不可变序列.在 Python 中创建字符串是最简单易用
-
python机器学习高数篇之函数极限与导数
不知道大家有没有类似的经历,斗志满满地翻开厚厚的机器学习书,很快被一个个公式炸蒙了. 想要学习机器学习算法,却很难看的懂里面的数学公式,实际应用只会调用库里的函数,无法优化算法. 学好机器学习,没有数学知识是不行的.数学知识的积累是一个漫长的过程,罗马也不是一夜建成的. 如果想要入门机器学习,数学基础比较薄弱,想打牢相关数学基础,可以关注笔者,一起学习(数学大佬也可以来扫一眼python代码)~ 接下来我们以高数(同济第七版)课后习题为例,使用python语言来求解函数和导数的习题. 这样大家做
-
python之多种方式传递函数方法案例讲解
这篇文章主要介绍了python进阶教程之函数参数的多种传递方法,包括关键字传递.默认值传递.包裹位置传递.包裹关键字混合传递等,需要的朋友可以参考下 我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递.当时我们根据位置,传递对应的参数.我们将接触更多的参数传递方式. 回忆一下位置传递: def f(a,b,c): return a+b+c print(f(1,2,3)) 在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c. 关键字传递 有些情况下,用位置传递会感觉比较死板.
-
Python类的高级函数详解
__str__函数 如果定义了该函数,当print当前实例化对象的时候,会返回该函数的return信息 可用于定义当前类的描述信息 用法: def __str__(self): return str_type 参数:无 返回值:一般返回对于该类的描述信息 __getattr__函数 当调用的属性或者方法不存在时,会返回该方法定义的信息 用法: def __getattr__(self, key): print(something.-.) 参数: key: 调用任意不存在的属性名 返回值: 可以是
-
Python之基础函数案例详解
函数就是把具有独立功能的代码块封装成一个小模块,可以直接调用,从而提高代码的编写效率以及重用性, 需要注意的是, 函数需要被调用才会执行, 而调用函数需要根据函数名调用 函数的定义格式: def 函数名(): 函数代码 使用当前文件的函数 我们直接定义一个函数然后运行程序, 函数并不会被调用 def hello(): print('hello') 想要函数被执行, 需要使用函数名来调用函数 # 定义函数 def hello(): print('hello') # 调用函数 hello() 需
-
Python torch.flatten()函数案例详解
先看函数参数: torch.flatten(input, start_dim=0, end_dim=-1) input: 一个 tensor,即要被"推平"的 tensor. start_dim: "推平"的起始维度. end_dim: "推平"的结束维度. 首先如果按照 start_dim 和 end_dim 的默认值,那么这个函数会把 input 推平成一个 shape 为 [n][n] 的tensor,其中 nn 即 input 中元素个数
-
Python ord函数()案例详解
python中ord函数 Python ord()函数 (Python ord() function) ord() function is a library function in Python, it is used to get number value from given character value, it accepts a character and returns an integer i.e. it is used to convert a character to an
-
Python字典中items()函数案例详解
Python3:字典中的items()函数 一.Python2.x中items(): 和之前一样,本渣渣先贴出来python中help的帮助信息: >>> help(dict.items) Help on method_descriptor: items(...) D.items() -> list of D's (key, value) pairs, as 2-tuples >>> help(dict.iteritems) Help on method_de
-
Python中return用法案例详解
python中return的用法 1.return语句就是把执行结果返回到调用的地方,并把程序的控制权一起返回 程序运行到所遇到的第一个return即返回(退出def块),不会再运行第二个return. 例如: def haha(x,y): if x==y: return x,y print(haha(1,1)) 已改正: 结果:这种return传参会返回元组(1, 1) 2.但是也并不意味着一个函数体中只能有一个return 语句,例如: def test_return(x): if x >
-
Python 概率生成问题案例详解
概率生成问题 有一枚不均匀的硬币,要求产生均匀的概率分布 有一枚均匀的硬币,要求产生不均匀的概率分布,如 0.25 和 0.75 利用 Rand7() 实现 Rand10() 不均匀硬币 产生等概率 现有一枚不均匀的硬币 coin(),能够返回 0.1 两个值,其概率分别为 0.6.0.4.要求使用这枚硬币,产生均匀的概率分布.即编写一个函数 coin_new() 使得它返回 0.1 的概率均为 0.5. # 不均匀硬币,返回 0.1 的概率分别为 0.6.0.4 def coin(): ret
-
Python 实现静态链表案例详解
静态链表和动态链表区别 静态链表和动态链表的共同点是,数据之间"一对一"的逻辑关系都是依靠指针(静态链表中称"游标")来维持. 静态链表 使用静态链表存储数据,需要预先申请足够大的一整块内存空间,也就是说,静态链表存储数据元素的个数从其创建的那一刻就已经确定,后期无法更改. 不仅如此,静态链表是在固定大小的存储空间内随机存储各个数据元素,这就造成了静态链表中需要使用另一条链表(通常称为"备用链表")来记录空间存储空间的位置,以便后期分配给新添加元
-
Python之re模块案例详解
一.正则表达式 re模块是python独有的匹配字符串的模块,该模块中提供的很多功能是基于正则表达式实现的,而正则表达式是对字符串进行模糊匹配,提取自己需要的字符串部分,他对所有的语言都通用.注意: re模块是python独有的 正则表达式所有编程语言都可以使用 re模块.正则表达式是对字符串进行操作 因为,re模块中的方法大都借助于正则表达式,故先学习正则表达式. (一)常用正则 1.字符组 在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组,在正则表达式中用[]表示 正则 待匹配字符 匹配
-
Python自动化办公实战案例详解(Word、Excel、Pdf、Email邮件)
目录 背景 实现过程 1)替换Word模板生成对应邀请函 2)将Word邀请函转化为Pdf格式 4)自动发送邮件 5)完整代码 总结 背景 想象一下,现在你有一份Word邀请函模板,然后你有一份客户列表,上面有客户的姓名.联系方式.邮箱等基本信息,然后你的老板现在需要替换邀请函模板中的姓名,然后将Word邀请函模板生成Pdf格式,之后编辑统一的邀请话术(邮件正文),再依次发送邀请函附件到客户邮箱,你会怎么做? 正常情况下,我们肯定是复制粘贴Excel表格中的客户姓名,之后挨个Word文档进行替换
-
Python实现地图可视化案例详解
目录 前言 一.pyecharts Map Geo Bmap 二.folium 结 语 前言 Python的地图可视化库很多,Matplotlib库虽然作图很强大,但只能做静态地图.而我今天要讲的是交互式地图库,分别为pyecharts.folium,掌握这两个库,基本可以解决你的地图可视化需求. 一.pyecharts 首先,必须说说强大的pyecharts库,简单易用又酷炫,几乎可以制作任何图表.pyecharts有v0.5和v1两个版本,两者不兼容,最新的v1版本开始支持链式调用,采用
随机推荐
- redis与memcached的区别_动力节点Java学院整理
- 基于jQuery实现的百度导航li拖放排列效果,即时更新数据库
- 详解从Vue.js源码看异步更新DOM策略及nextTick
- Spring jndi数据源配置方法详解
- Android模仿美团顶部的滑动菜单实例代码
- MVC4制作网站教程第四章 更新栏目4.3
- 高性能JavaScript 重排与重绘(2)
- 用PHP实现 上一篇、下一篇的代码
- php getcwd与dirname(__FILE__)区别详解
- C#实现基于XML配置MenuStrip菜单的方法
- AJAX 客户端响应速度提高分析
- centos 安装免费控制面板kloxo步骤
- SQLServer分布式事务问题
- 浅谈javascript的闭包
- JavaScript中用toString()方法返回时间为字符串
- Android 正则表达式验证手机号、姓名(包含少数民族)、身份证号
- 浅谈C#设计模式之开放封闭原则
- 彻底理解js面向对象之继承
- python的Crypto模块实现AES加密实例代码
- axios全局请求参数设置,请求及返回拦截器的方法