Python爬虫使用代理IP的实现

使用爬虫时,如果目标网站对访问的速度或次数要求较高,那么你的 IP 就很容易被封掉,也就意味着在一段时间内无法再进行下一步的工作。这时候代理 IP 能够给我们带来很大的便利,不管网站怎么封,只要能找到一个新的代理 IP 就可以继续进行下一步的研究。

目前很多网站都提供了一些免费的代理 IP 供我们使用,当然付费的会更好用一点。本文除了展示怎样使用代理 IP,也正好体验一下前面文章中搭建的代理 IP 池,不知道的可以点击这里:Python搭建代理IP池(一)- 获取 IP。只要访问代理池提供的接口就可以获取到代理 IP 了,接下来就看怎样使用吧!

测试的网址是:http://httpbin.org/get,访问该站点可以得到请求的一些相关信息,其中 origin 字段就是客户端的 IP,根据它来判断代理是否设置成功,也就是是否成功伪装了IP

获取 IP

代理池使用 Flask 提供了获取的接口:http://localhost:5555/random

只要访问这个接口再返回内容就可以拿到 IP 了

Urllib

先看一下 Urllib 的代理设置方法:

from urllib.error import URLError
import urllib.request
from urllib.request import ProxyHandler, build_opener

# 获取IP
ip_response = urllib.request.urlopen("http://localhost:5555/random")
ip = ip_response.read().decode('utf-8')

proxy_handler = ProxyHandler({
  'http': 'http://' + ip,
  'https': 'https://' + ip
})
opener = build_opener(proxy_handler)
try:
  response = opener.open('http://httpbin.org/get')
  print(response.read().decode('utf-8'))
except URLError as e:
  print(e.reason)

运行结果:

{
 "args": {},
 "headers": {
  "Accept-Encoding": "identity",
  "Host": "httpbin.org",
  "User-Agent": "Python-urllib/3.7"
 },
 "origin": "108.61.201.231, 108.61.201.231",
 "url": "https://httpbin.org/get"
}

Urllib 使用 ProxyHandler 设置代理,参数是字典类型,键名为协议类型,键值是代理,代理前面需要加上协议,即 http 或 https,当请求的链接是 http 协议的时候,它会调用 http 代理,当请求的链接是 https 协议的时候,它会调用https代理,所以此处生效的代理是:http://108.61.201.231 和 https://108.61.201.231

ProxyHandler 对象创建之后,再利用 build_opener() 方法传入该对象来创建一个 Opener,这样就相当于此 Opener 已经设置好代理了,直接调用它的 open() 方法即可使用此代理访问链接

Requests

Requests 的代理设置只需要传入 proxies 参数:

import requests

# 获取IP
ip_response = requests.get("http://localhost:5555/random")
ip = ip_response.text

proxies = {
  'http': 'http://' + ip,
  'https': 'https://' + ip,
}
try:
  response = requests.get('http://httpbin.org/get', proxies=proxies)
  print(response.text)
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
  print('Error', e.args)

运行结果:

{
 "args": {},
 "headers": {
  "Accept": "*/*",
  "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
  "Host": "httpbin.org",
  "User-Agent": "python-requests/2.21.0"
 },
 "origin": "47.90.28.54, 47.90.28.54",
 "url": "https://httpbin.org/get"
}

Requests 只需要构造代理字典然后通过 proxies 参数即可设置代理,比较简单

Selenium

import requests
from selenium import webdriver
import time

# 借助requests库获取IP
ip_response = requests.get("http://localhost:5555/random")
ip = ip_response.text

chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument('--proxy-server=http://' + ip)
browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
browser.get('http://httpbin.org/get')
time.sleep(5)

运行结果:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python爬虫抓取代理IP并检验可用性的实例

    经常写爬虫,难免会遇到ip被目标网站屏蔽的情况,银次一个ip肯定不够用,作为节约的程序猿,能不花钱就不花钱,那就自己去找吧,这次就写了下抓取 西刺代理上的ip,但是这个网站也反爬!!! 至于如何应对,我觉得可以通过增加延时试试,可能是我抓取的太频繁了,所以被封IP了. 但是,还是可以去IP巴士试试的,条条大路通罗马嘛,不能吊死在一棵树上. 不废话,上代码. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import urllib2 import time

  • Python爬虫常用小技巧之设置代理IP

    设置代理IP的原因 我们在使用Python爬虫爬取一个网站时,通常会频繁访问该网站.假如一个网站它会检测某一段时间某个IP的访问次数,如果访问次数过多,它会禁止你的访问.所以你可以设置一些代理服务器来帮助你做工作,每隔一段时间换一个代理,这样便不会出现因为频繁访问而导致禁止访问的现象. 我们在学习Python爬虫的时候,也经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术导致爬取失败.高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,所以下面这篇文

  • Python爬虫设置代理IP(图文)

    在爬虫的过程中,我们经常会遇见很多网站采取了防爬取技术,或者说因为自己采集网站信息的强度和采集速度太大,给对方服务器带去了太多的压力. 如果你一直用同一个代理ip爬取这个网页,很有可能ip会被禁止访问网页,所以基本上做爬虫的都躲不过去ip的问题. 1.我们在做爬虫的过程中经常会遇到这样的情况,最初爬虫正常运行,正常爬取数据,一切看起来都是那么美好,然而不久之后可能会出现错误,比如 403 Forbidden,这时候你打开网页一看,可能会看到"您的 IP 访问频率太高"这样的提示.出现这

  • Python爬虫设置代理IP的方法(爬虫技巧)

    在学习Python爬虫的时候,经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术,高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,这里讲述一个爬虫技巧,设置代理IP. (一)配置环境 安装requests库 安装bs4库 安装lxml库 (二)代码展示 # IP地址取自国内髙匿代理IP网站:http://www.xicidaili.com/nn/ # 仅仅爬取首页IP地址就足够一般使用 from bs4 import BeautifulSoup

  • Python代理IP爬虫的新手使用教程

    前言 Python爬虫要经历爬虫.爬虫被限制.爬虫反限制的过程.当然后续还要网页爬虫限制优化,爬虫再反限制的一系列道高一尺魔高一丈的过程.爬虫的初级阶段,添加headers和ip代理可以解决很多问题. 本人自己在爬取豆瓣读书的时候,就以为爬取次数过多,直接被封了IP.后来就研究了代理IP的问题. (当时不知道什么情况,差点心态就崩了...),下面给大家介绍一下我自己代理IP爬取数据的问题,请大家指出不足之处. 问题 这是我的IP被封了,一开始好好的,我还以为是我的代码问题了 思路: 从网上查找了

  • Python爬虫代理IP池实现方法

    在公司做分布式深网爬虫,搭建了一套稳定的代理池服务,为上千个爬虫提供有效的代理,保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP,从而保证爬虫快速稳定的运行,当然在公司做的东西不能开源出来.不过呢,闲暇时间手痒,所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务. 1.问题 代理IP从何而来? 刚自学爬虫的时候没有代理IP就去西刺.快代理之类有免费代理的网站去爬,还是有个别代理能用.当然,如果你有更好的代理接口也可以自己接入. 免费代理的采集也很简单,无非就是:访问页面页面 -> 正则/xpath提

  • selenium+python设置爬虫代理IP的方法

    1. 背景 在使用selenium浏览器渲染技术,爬取网站信息时,一般来说,速度是很慢的.而且一般需要用到这种技术爬取的网站,反爬技术都比较厉害,对IP的访问频率应该有相当的限制.所以,如果想提升selenium抓取数据的速度,可以从两个方面出发: 第一,提高抓取频率,出现验证信息时进行破解,一般是验证码或者用户登录. 第二,使用多线程 + 代理IP, 这种方式,需要电脑有足够的内存和充足稳定的代理IP . 2. 为chrome设置代理IP from selenium import webdri

  • python 爬虫 批量获取代理ip的实例代码

    实例如下所示: import urllib.request import os, re,sys,time try: from StringIO import StringIO except ImportError: from io import StringIO loca = re.compile(r"""ion":"\D+", "ti""") #伪装成浏览器 header = {'User-Agent':

  • python爬虫构建代理ip池抓取数据库的示例代码

    爬虫的小伙伴,肯定经常遇到ip被封的情况,而现在网络上的代理ip免费的已经很难找了,那么现在就用python的requests库从爬取代理ip,创建一个ip代理池,以备使用. 本代码包括ip的爬取,检测是否可用,可用保存,通过函数get_proxies可以获得ip,如:{'HTTPS': '106.12.7.54:8118'} 下面放上源代码,并详细注释: import requests from lxml import etree from requests.packages import u

  • python爬虫之代理ip正确使用方法实例

    目录 代理ip原理 输入网址后发生了什么呢? 代理ip做了什么呢? 为什么要用代理呢? 爬虫代码中使用代理ip 检验代理ip是否生效 未生效问题排查 1.请求协议不匹配 2.代理失效 总结 主要内容:代理ip使用原理,怎么在自己的爬虫里设置代理ip,怎么知道代理ip是否生效,没生效的话哪里出了问题,个人使用的代理ip(付费). 代理ip原理 输入网址后发生了什么呢? 1.浏览器获取域名 2.通过DNS协议获取域名对应服务器的ip地址 3.浏览器和对应的服务器通过三次握手建立TCP连接 4.浏览器

  • Python爬虫使用代理IP的实现

    使用爬虫时,如果目标网站对访问的速度或次数要求较高,那么你的 IP 就很容易被封掉,也就意味着在一段时间内无法再进行下一步的工作.这时候代理 IP 能够给我们带来很大的便利,不管网站怎么封,只要能找到一个新的代理 IP 就可以继续进行下一步的研究. 目前很多网站都提供了一些免费的代理 IP 供我们使用,当然付费的会更好用一点.本文除了展示怎样使用代理 IP,也正好体验一下前面文章中搭建的代理 IP 池,不知道的可以点击这里:Python搭建代理IP池(一)- 获取 IP.只要访问代理池提供的接口

  • Python实现爬虫设置代理IP和伪装成浏览器的方法分享

    1.python爬虫浏览器伪装 #导入urllib.request模块 import urllib.request #设置请求头 headers=("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0") #创建一个opener opene

  • python爬虫利用代理池更换IP的方法步骤

    0. 前言 周日在爬一个国外网站的时候,发现用协程并发请求,并且请求次数太快的时候,会出现对方把我的服务器IP封掉的情况.于是网上找了一下开源的python代理池,这里选择的是star数比较多的proxy_pool 1. 安装环境 # 安装python虚拟环境, python环境最好为python3.6,再往上的话,安装依赖时会报错 sudo apt update sudo apt install python3.6 pip3 install virtualenv virtualenv venv

  • Python爬虫Scrapy框架IP代理的配置与调试

    目录 代理ip的逻辑在哪里 如何配置动态的代理ip 在调试爬虫的时候,新手都会遇到关于ip的错误,好好的程序突然报错了,怎么解决,关于ip访问的错误其实很好解决,但是怎么知道解决好了呢?怎么确定是代理ip的问题呢?由于笔者主修语言是Java,所以有些解释可能和Python大佬们的解释不一样,因为我是从Java 的角度看Python.这样也便于Java开发人员阅读理解. 代理ip的逻辑在哪里 一个scrapy 的项目结构是这样的 scrapydownloadertest # 项目文件夹 │ ite

  • Python爬虫防封ip的一些技巧

    在编写爬虫爬取数据的时候,因为很多网站都有反爬虫措施,所以很容易被封IP,就不能继续爬了.在爬取大数据量的数据时更是瑟瑟发抖,时刻担心着下一秒IP可能就被封了. 本文就如何解决这个问题总结出一些应对措施,这些措施可以单独使用,也可以同时使用,效果更好. 伪造User-Agent 在请求头中把User-Agent设置成浏览器中的User-Agent,来伪造浏览器访问.比如: headers ={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleW

  • python爬取代理IP并进行有效的IP测试实现

    爬取代理IP及测试是否可用 很多人在爬虫时为了防止被封IP,所以就会去各大网站上查找免费的代理IP,由于不是每个IP地址都是有效的,如果要进去一个一个比对的话效率太低了,我也遇到了这种情况,所以就直接尝试了一下去网站爬取免费的代理IP,并且逐一的测试,最后将有效的IP进行返回. 在这里我选择的是89免费代理IP网站进行爬取,并且每一个IP都进行比对测试,最后会将可用的IP进行另存放为一个列表 https://www.89ip.cn/ 一.准备工作 导入包并且设置头标签 import reques

随机推荐