python单向循环链表原理与实现方法示例
本文实例讲述了python单向循环链表原理与实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
单向循环链表
单链表的一个变形是单向循环链表,链表中最后一个节点的next域不再为None,而是指向链表的头节点。
操作
- is_empty() 判断链表是否为空
- length() 返回链表的长度
- travel() 遍历
- add(item) 在头部添加一个节点
- append(item) 在尾部添加一个节点
- insert(pos, item) 在指定位置pos添加节点
- remove(item) 删除一个节点
- search(item) 查找节点是否存在
实现
# -*- coding:utf-8 -*- #! python3 class Node(object): """节点""" def __init__(self, item): self.item = item self.next = None class SinCycLinkedlist(object): """单向循环链表""" def __init__(self): self.__head = None def is_empty(self): """判断链表是否为空""" return self.__head == None def length(self): """返回链表的长度""" # 如果链表为空,返回长度0 if self.is_empty(): return 0 count = 1 cur = self.__head while cur.next != self.__head: count += 1 cur = cur.next return count def travel(self): """遍历链表""" if self.is_empty(): return cur = self.__head print(cur.item,) while cur.next != self.__head: cur = cur.next print(cur.item,) print("") def add(self, item): """头部添加节点""" node = Node(item) if self.is_empty(): self.__head = node node.next = self.__head else: # 添加的节点指向_head node.next = self.__head # 移到链表尾部,将尾部节点的next指向node cur = self.__head while cur.next != self.__head: cur = cur.next cur.next = node # _head指向添加node的 self.__head = node def append(self, item): """尾部添加节点""" node = Node(item) if self.is_empty(): self.__head = node node.next = self.__head else: # 移到链表尾部 cur = self.__head while cur.next != self.__head: cur = cur.next # 将尾节点指向node cur.next = node # 将node指向头节点_head node.next = self.__head def insert(self, pos, item): """在指定位置添加节点""" if pos <= 0: self.add(item) elif pos > (self.length() - 1): self.append(item) else: node = Node(item) cur = self.__head count = 0 # 移动到指定位置的前一个位置 while count < (pos - 1): count += 1 cur = cur.next node.next = cur.next cur.next = node def remove(self, item): """删除一个节点""" # 若链表为空,则直接返回 if self.is_empty(): return # 将cur指向头节点 cur = self.__head pre = None while cur.next != self.__head: if cur.item == item: # 先判断此结点是否是头节点 if cur == self.__head: # 头节点的情况 # 找尾节点 rear = self.__head while rear.next != self.__head: rear = rear.next self.__head = cur.next rear.next = self.__head else: # 中间节点 pre.next = cur.next return else: pre = cur cur = cur.next # 退出循环,cur指向尾节点 if cur.item == item: if cur == self.__head: # 链表只有一个节点 self.__head = None else: # pre.next = cur.next pre.next = self.__head def search(self, item): """查找节点是否存在""" if self.is_empty(): return False cur = self.__head if cur.item == item: return True while cur.next != self.__head: cur = cur.next if cur.item == item: return True return False if __name__ == "__main__": ll = SinCycLinkedlist() ll.add(1) ll.add(2) ll.append(3) ll.insert(2, 4) ll.insert(4, 5) ll.insert(0, 6) print("length:", ll.length()) ll.travel() print(ll.search(3)) print(ll.search(7)) ll.remove(1) print("length:", ll.length()) ll.travel()
运行结果:
length: 6
6
2
1
4
3
5True
False
length: 5
6
2
4
3
5
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
赞 (0)