opencv提取轮廓大于某个阈值的图像

本文实例为大家分享了opencv提取轮廓大于某个阈值的图像，供大家参考，具体内容如下

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "stdio.h"
#include"core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{

const char* inputImage = "d:/3.jpg";
 Mat img;
 int threshval =100;
 img = imread(inputImage,0);
 if (img.empty())
 {
 cout << "Could not read input image file: " << inputImage << endl;
 return -1;
 } 

 img = img >110;
 namedWindow("Img", 1);
 imshow("Img", img);
 vector<vector<Point> > contours;
 vector<Vec4i>hierarchy; 

 vector<Point> contour;
 Mat dst = Mat::zeros(img.rows, img.cols, CV_8UC3);
 findContours(img, contours,hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); 

 int m=contours.size();//得到轮廓的数量
 int n=0;
 for (int i =0;i<m;++i)
 {
 n=contours[i].size();
 for (int j =0;j<n;++j)
 {
  contour.push_back(contours[i][j]);//读取每个轮廓的点
 }
 double area = contourArea(contour); //取得轮廓面积

 if (area>10)//只画出轮廓大于10的点
 {
 Scalar color( (rand()&255), (rand()&255), (rand()&255) ); 

  drawContours( dst, contours, i, color, 1, 8, hierarchy );
 }
 contour.clear();

 }

 namedWindow("src", 1);
 imshow( "src", dst ); 

  waitKey();
  return 0;
}

左边为二值化的图像

右边为提取面积大于10的轮廓的图像

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

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