python 函数中的参数类型

1.前言

Python中函数的参数类型比较丰富，比如我们经常见到*args和**kwargs作为参数。初学者遇到这个多少都有点懵逼，今天我们来把Python中的函数参数进行分析和总结。

2.Python 中的函数参数

在Python中定义函数参数有5种类型，我们来一一演示它们。

2.1必选参数

必须参数是最基本的参数类型，当你在Python函数中定义一个必选参数时，每次调用都必须给予赋值，否则将报错。

>>>def fun(a):
    print("a=",a) 

>>>fun('felord.cn')
a= felord.cn
>>>fun()
Traceback (most recent call last):
 File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: fun() missing 1 required positional argument: 'a'

2.2默认参数

默认参数就是拥有一个默认值的参数。

>>>def fun(a="felord.cn"):
    print("a=",a) 

>>>fun()
a= felord.cn
>>>fun("Felordcn")
a= Felordcn

我们来看看下面这种情况：

>>>def fun(a=[]):
    a.append("foo")
    print("a=",a)

>>>fun()
a= ['foo']
>>>fun()
a= ['foo', 'foo']
>>>fun()
a= ['foo', 'foo', 'foo']

这是什么情况？每次调用参数a都“记忆”了原来的值，这是因为Python函数在定义的时候，默认参数a的值就被初始化为[]，其实a也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数改变a的值则会改变a指针指向的对象的值。当你将a的默认值定义为一个不可变对象时就不会发生这种情况，你可以试试我说的。

所以，定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

2.3可变参数

有很多场景我们不确定参数的个数，也就是说参数是可变的。首先你可能会想到使用list或者tuple（元组）来封装多个参数，但是如何才能从函数的语义上看出这是一个可变参数呢？所以我们通过一个前缀标识*来声明该参数是一个可变参数，通常记作*args,你也可以记作*params。args会把所有的参数收纳成一个tuple。我们来演示一个求和的函数：

>>>def calc(*args):
    total=0
    for i in args:
      total+=i
    return total    

>>>calc(1)
1
>>>calc(1,2,3,4,5)
15
>>>calc()
0

2.4关键字参数

关键字参数也是实现任意个数参数的一种方式，区别在于可变参数收纳为一个tuple而关键字参数将我们传入参数的参数名和对应的值收纳为一个dict（字典）。通常记作**kwargs以区别于可变参数,实际上kw就是keyword的缩写。我们来试一试：

>>>def mapper(**kwargs):
    print(kwargs)

>>>mapper()
{}
>>>mapper(name="felord.cn")
{'name': 'felord.cn'}

2.5命名关键字参数

对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些关键字，需要我们在函数内部进行显式的检查来确定，这种样板代码往往跟我们的意图无关。那么Python本身能不能限制关键字参数的名字呢？当然有！我们可以使用命名关键字参数来实现这个目的。在*,之后紧跟的连续的非可变参数和非关键字参数就是命名关键字参数。我们也来演示一下：

>>>def info(name,*,age,city):
    print("name=",name,"age=",age,"city=",city)

>>>info("felord.cn")
Traceback (most recent call last):
 File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: info() missing 2 required keyword-only arguments: 'age' and 'city'
>>>info("felord.cn",city="beijing",age=20)
name= felord.cn age= 20 city= beijing

根据上面你或许能发现其它什么规律，另外命名关键字参数也可以设置关键字的默认值，但是传参必须带 keyword

>>>def info(name,*,age=20,city):
    print("name=",name,"age=",age,"city=",city)

>>>info("felord.cn",city="beijing")
name= felord.cn age= 20 city= beijing
>>>info("felord.cn","beijing")
Traceback (most recent call last):
 File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: info() takes 1 positional argument but 2 were given

3.参数组合

这5种参数可以组合使用，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数/命名关键字参数和关键字参数。特别注意可变参数无法和命名关键字参数混合。对于任意函数，都可以通过类似function(args, *kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。限于篇幅不再一一举例，可自行测试。

4. 总结

Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。其中也有不少细节，参数类型也是学习Python函数的一个关键知识点

以上所述是小编给大家介绍的python 函数中的参数类型，希望对大家有所帮助！

赞 (0)

相关推荐

  • Python函数参数类型*、**的区别

    刚开始学习python,python相对于java确实要简洁易用得多.内存回收类似hotspot的可达性分析, 不可变对象也如同java得Integer类型,with函数类似新版本C++的特性,总体来说理解起来比较轻松.只是函数部分参数的"*"与"**",闭包等问题,着实令人迷糊了一把,弄清概念后写下此文记录下来,也希望本文能够帮助其他初学者. 所以本文是一篇学习笔记,着重于使用的细节和理解上,首先分别介绍了函数各种参数类型在调用和声明时的区别,及其在混用时需要注意

  • Python从函数参数类型引出元组实例分析

    本文实例讲述了Python从函数参数类型引出元组.分享给大家供大家参考,具体如下: 自定义函数:特殊参数 def show(name="jack", *info): print(name) #jack print(info) #(22, '男') show("jack",22,"男") 可以看出22,"男"全部归为了函数的第二个参数*info. 我们可以看到打印这个info参数结果是:小括号包起来的形式. 函数的特殊参数升级

  • Python函数参数类型及排序原理总结

    这篇文章主要介绍了Python函数参数类型及排序原理总结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python中函数的参数问题有点复杂,主要是因为参数类型问题导致的情况比较多,下面来分析一下. 参数类型:缺省参数,关键字参数,不定长位置参数,不定长关键字参数. 其实总共可以分为 位置参数和关键字参数,因为位置参数被放在list里面,关键字参数放在dict里面,Python在解读的时候首先处理list,没有遇到关键字就append到list

  • Python中实现参数类型检查的简单方法

    Python是一门弱类型语言,很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应.比如,在声明一个函数时,不能指定参数的类型.用C做类比,那就是所有参数都是void*类型!void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯,不到万不得已是不会使用的. Python自然没有类型强制转换一说了,因为它是动态语言.首先,所有对象都从Object继承而来,其次,它有强大的内省,如果调用某个不存在的方法会有异常抛出.大多数情况,我们都不需要做参数类型栓查,除了一些特殊情况.例如,某个函数接受一个str类型,结果

  • python 函数中的参数类型

    1.前言 Python中函数的参数类型比较丰富,比如我们经常见到*args和**kwargs作为参数.初学者遇到这个多少都有点懵逼,今天我们来把Python中的函数参数进行分析和总结. 2.Python 中的函数参数 在Python中定义函数参数有5种类型,我们来一一演示它们. 2.1必选参数 必须参数是最基本的参数类型,当你在Python函数中定义一个必选参数时,每次调用都必须给予赋值,否则将报错. >>>def fun(a): print("a=",a) >

  • Python函数中定义参数的四种方式

    Python中函数参数的定义主要有四种方式: 1. F(arg1,arg2,-) 这是最常见的定义方式,一个函数可以定义任意个参数,每个参数间用逗号分割,用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等 的值(实际参数),而且顺序必须相同,也就是说在这种调用方式中,形参和实参的个数必须一致,而且必须一一对应,也就是说第一个形参对应这第一个实参.例如: 复制代码 代码如下: def a(x,y):print x,y 调用该函数,a(1,2)则x取1,y取2,形参与实参相对应

  • Python函数中参数是传递值还是引用详解

    Python函数中参数是传递值还是引用详解

    在 C/C++ 中,传值和传引用是函数参数传递的两种方式,在Python中参数是如何传递的?回答这个问题前,不如先来看两段代码. 代码段1: def foo(arg): arg = 2 print(arg) a = 1 foo(a) # 输出:2 print(a) # 输出:1 看了代码段1的同学可能会说参数是值传递. 代码段2: def bar(args): args.append(1) b = [] print(b)# 输出:[] print(id(b)) # 输出:4324106952 b

  • Python函数中的可变长参数详解

    Python函数中的可变长参数详解

    一.Python函数中的参数 1.使用python的函数时,有参数类别,比如位置参数.关键字参数.可变长参数 2.位置参数.关键字参数很好理解,关键是可变长参数经常能见到,但是一直没有搞懂是什么意思 二.可变长参数 1.一个星号:函数可以接收任意个数的参数,只需要在形参前面加一个*(星号),一个星号形参的函数会把多个位置参数值当成元祖的形式传入,也就是传入的多个参数值可以在函数内部进行元祖遍历 def length_param(a, *args): print("a=", a) pri

  • 详细介绍Python函数中的默认参数

    import datetime as dt def log_time(message, time=None): if time is None: time=dt.datetime.now() print("{0}: {1}".format(time.isoformat(), message)) 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug.如果您已经知道关于默认参数的全部内容了,只是想嘲笑一下我这可笑的错误,请直接跳到本文末尾.哎,这段代码是我

  • python requests包的request()函数中的参数-params和data的区别介绍

    如下所示: import requests url='http://www.baidu.com' #下面使用requests.request(method, url, **kwargs) re=requests.request('GET',url) 经验证,可用. 我们试着传入一个字典,首先用params参数. 结果为: 亮点在url和args. 我们还用get方法,把dic这个字典传给data试试看. 亮点还是在args和url.惊喜地发现,dic这个字典没传进去. 这是因为: params是

  • 在Python函数中输入任意数量参数的实例

    有时候,预先不知道函数需要接受多少个实参,好在Python允许函数从调用语句中调用语句中收集任意数量的实参.在参数前加上*号. 来看一个制作披萨的函数,它需要接受很多配料,但你无法预先确定顾客要多少种配料.下面的函数只有一个形参*toppings,但不管调用语句提供了多少实参,这个形参都将他们统统收入囊中: def make_pizza(*toppings): """打印顾客点的所有配料""" print(toppings) make_pizza

  • Python函数中的不定长参数相关知识总结

    Python函数中的不定长参数相关知识总结

    一. 不定长位置参数 # 在定义函数参数时,可以在形参的前面加*,该形参将获取所有的位置实参 # 它会将所有的实参保存在一个元组中 def fn(*args): print("args=", args) print("args type:", type(args)) # 带*形参和其他参数配合使用 def fn1(a, b, *args): print(a) print(b) print(args) # 下面这两种写法可以,但是在传实参的时候要注意 def fn2(

  • python教程对函数中的参数进行排序

    内建的 sorted() 函数可接受一个用来传递可调用对象( callable ) 的参数 key,而该可调用对象会返回待排序对象中的某些值,sorted则利用这些值来比较对象. 例如,如果应用中有一系列的 User 对象实例,而我们想通过 user_id 属性来对他们排序,则可以提供一个可调用对象将 User 实例作为输入然后返回 user_id. class User: def __init__(self, user_id): self.user_id = user_id def __rep

  • Python函数中4种参数的使用教程

    1.必需的参数: 必须参数须以正确的顺序传入函数,调用的数量必须和声明时的一样 def f(name,age): print('I am %s,I am %d'%(name,age)) f('alex',18) f('alvin',16) 输出: I am alex,I am 18 I am alvin,I am 16 2关键字参数: 关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值.使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数

随机推荐