mybatis-plus雪花算法生成Id使用详解
目录
- 前言
- 一、mybatis-plus官网
- 二、雪花算法实战
- 三、实现分析
- 四、为什么默认就是雪花算法
- 五、主动设置Id生成策略
- 总结
前言
在实际开发过程中,数据库自增主键生成Id能满足大部分的场景。
但是随着分布式应用场景的增多,表数据的增大导致分表分库的大量应用。
数据库自增主键的生成规则无法满足对应的业务场景,于是诞生了越来越多的分布式ID生成算法,其中雪花算法是目前最为流行的。
今天说一下在mybatis-plus中如何使用雪花算法生成Id。
一、mybatis-plus官网
Git地址:https://github.com/baomidou/mybatis-plus
TIP️:
推荐学习框架的使用的时候,都多研究下官网,获取第一手资料。
二、雪花算法实战
1.建表
DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) );
注意️:
这里的主键字段没有配置自增生成策略,所以执行新增操作的时候,需要给id字段设置值,才能新增成功。类似如下:
INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( 123434, 'test', 13, '101@qq.com')
相关代码:
maven依赖:
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
实体User:
@Data public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }
mapper:
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
启动类Application:
@SpringBootApplication @Slf4j @MapperScan("com.laowan.mybatis_plus.mapper") public class MybatisPlusApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args); log.info("mybatis_plus_demo 启动成功"); } }
注意️:
这里在启动类上配置了@MapperScan(“mapper接口目录”),所以在UserMapper接口上没有条件@Mapper注解。
@Mapper配置方法:
@Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
两者任意选择一种方式配置即可,如果都不配置,那么在执行dao层方法进行数据操作时,会出现在spring容器中找不到对应的bean的异常。
@Mapper和@MapperScan都不配置调用mapper方法时出现的异常:
Caused by: org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException: No qualifying bean of type 'com.laowan.mybatis_plus.mapper.UserMapper' available: expected at least 1 bean which qualifies as autowire candidate. Dependency annotations: {@org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired(required=true)}
配置属性:
server.port=8080 logging.level.com.laowan.mybatis_plus.mapper=debug spring.datasource.url = jdbc:mysql://localst:3306/seckill?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true spring.datasource.username = root spring.datasource.password = 123456
3.测试
@SpringBootTest class MybatisPlusApplicationTests { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void testInsert() { System.out.println(("----- insert method test ------")); User user = new User(); user.setName("test"); user.setAge(13); user.setEmail("101@qq.com"); userMapper.insert(user); System.out.println(user.toString()); }
执行结果:
User(id=728666272023183375, name=test, age=13, email=101@qq.com)
多次执行,发现主键ID的确呈趋势递增。
结论:
主键id的生成策略已经采用了雪花算法,呈趋势递增。
三、实现分析
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