18个帮你简化代码的Python技巧分享

目录
  • 什么是单行代码
  • 为什么我需要它们
  • 开始
    • 1.if-else
    • 2. elif
    • 3. if
    • 4.函数
    • 5.循环(列表推导式)
    • 6. if 循环
    • 7. if else 循环
    • 8. While 循环与 if else
    • 9. 变量交换
    • 10. 多重赋值
    • 11. 将字符串写入文件
    • 12.快速排序
    • 13. 斐波那契数列
    • 14. HTTP 服务器
    • 15. 嵌套 For 循环
    • 16. 输出不换行
    • 17.类
    • 18. 海象运算符:=(Python 3.8)
  • 结论

大家好,我是海拥,在今天的博客中,我们将讨论 Python 中简化代码的技巧。我清楚地记得当我选择学习 python 时,最令我震惊的是它的简单性和可读性。但是你知道还可以用更少的代码行可以让 Python 代码变得更简单吗?是的!没错!下面这些单行代码可以为你节省大量时间和内存,让我们一起来看看吧。

什么是单行代码

你可以将单行代码视为压缩在一起的代码块,使其适合一行。它是只包含在一行中的简洁、有用的程序。

为什么我需要它们

如果你并不喜欢写单行代码,或者你只是好奇为什么我们必须知道这些,那么下面是一些非常有说服力的理由。

  • 理解 One-liners 将使你成为 Python 专家,因为你将更好地理解该语言。
  • 这将帮助你更快地编写代码。你可以比其他人更快地编写一段代码,这将有助于你进行竞争性编程。
  • 在线课程将提高你的基础知识和编程基础,因为它们会加强你的基础知识。
  • 你将更多地以 Pythonic 方式编写代码。通常,来自不同语言的人经常在 Python 中以非 Python 的方式编写代码,例如他们不使用列表推导、多重赋值和切片等。
  • 你可以给你的朋友、同事留下深刻的印象,如果你掌握了单行的话,你可以在面试中给人留下好印象。

开始

1.if-else

优化前

if 3 < 2:
    var=21
else:
    var=42

优化后

var = 21 if 3<2 else 42

2. elif

优化前

>>> x = 42
>>> if x > 42:
>>>     print("no")
>>> elif x == 42:
>>>     print("yes")
>>> else:
>>>     print("maybe")
yes

优化后

>>> print("no") if x > 42 else print("yes") if x == 42 else print("maybe")
yes

3. if

优化前

condition = True

if condition:
    print('hi')

优化后

if condition: print('hello')
print('hello') if condition else None

4.函数

优化前

def f(x):
    return "hello "+ x

优化后

f = lambda x: "hello "+ x
f = exec("def f(x):\n    return 'hello '+ x")

5.循环(列表推导式)

优化前

squares = []
for i in range(10):
    squares.append(i**2)

优化后

squares=[i**2 for i in range(10)]

6. if 循环

优化前

squares = []
for i in range(10):
    if i%2==0:
        squares.append(i**2)

优化后

squares = [i**2 for i in range(10) if i%2==0]

7. if else 循环

优化前

squares = []
for i in range(10):
    if i%2==0:
        squares.append(i**2)
    else:
        squares.append(False)

优化后

squares = [i**2 if i%2==0 else False for i in range(10)]

8. While 循环与 if else

优化前

c=0
while c < 10:
    if c!=5:
        print(c)
    else:
        print("FIVE")
    c+=1

优化后

while c < 10: c+=1; print(c) if c!=5 else print("FIVE")

9. 变量交换

优化前

>>> def swap(x,y):
    x = x ^ y
    y = x ^ y
    x = x ^ y
    return x, y
>>> swap(10,20)
(20,10)

优化后

>>> x, y = 10, 20
>>> x, y = y, x
(20, 10)

10. 多重赋值

优化前

a="ONE"
b=2
c=3.001

优化后

a, b, c = "One", 2, 3.001

11. 将字符串写入文件

优化前

text = "Helllloooooo"
fileName = "hello.txt"
f=open(fileName, "a")
f.write(text)
f.close()

优化后

text = "Helllloooooo"
fileName = "hello.txt"
print(text, file=open(fileName, 'a'))

12.快速排序

优化前

def partition(array, start, end):
    pivot = array[start]
    low = start + 1
    high = end

    while True:
        while low <= high and array[high] >= pivot:
            high = high - 1

        while low <= high and array[low] <= pivot:
            low = low + 1

        if low <= high:
            array[low], array[high] = array[high], array[low]
        else:
            break

    array[start], array[high] = array[high], array[start]

    return high

def quick_sort(array, start, end):
    if start >= end:
        return

    p = partition(array, start, end)
    quick_sort(array, start, p-1)
    quick_sort(array, p+1, end)

array = [29,99,27,41,66,28,44,78,87,19,31,76,58,88,83,97,12,21,44]

quick_sort(array, 0, len(array) - 1)
print(array)

优化后

array = [29,99,27,41,66,28,44,78,87,19,31,76,58,88,83,97,12,21,44]
q = lambda l: q([x for x in l[1:] if x <= l[0]]) + [l[0]] + q([x for x in l if x > l[0]]) if l else []
print(q(array))

13. 斐波那契数列

优化前

def fib(x):
    if x <= 2:
        return 1
    return fib(x - 1) + fib(x - 2)

优化后

fib=lambda x: x if x<=1 else fib(x-1) + fib(x-2)

14. HTTP 服务器

优化前

import http.server
import socketserver
PORT = 8000
Handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler
with socketserver.TCPServer(("", PORT), Handler) as httpd:
    print("serving at port", PORT)
    httpd.serve_forever()

优化后

python -m http.server 8000

15. 嵌套 For 循环

优化前

iter1 = [1, 2, 3, 4]
iter2 = ['a', 'b', 'c']
for x in iter1:
    for y in iter2:
        print(x, y)

优化后

[print(x, y) for x in iter1 for y in iter2]

16. 输出不换行

优化前

for i in range(1,5):
    print(i, end=" ")

优化后

print(*range(1,5))

17.类

优化前

class School():
    fun = {}

优化后

School = type('School', (object,), {'fun':{}})

18. 海象运算符:=(Python 3.8)

优化前

command = input("> ")
while command != "quit":
    print("You entered:", command)

优化后

while (command := input("> ")) != "quit": print("You entered:", command)

结论

希望大家能从这篇文章中学到一些新的东西,因为我自己也了解了一些我之前不知道的很酷的技巧和单行代码。

到此这篇关于18个帮你简化代码的Python技巧分享的文章就介绍到这了,更多相关Python简化代码技巧内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 9个提高 Python 编程的小技巧

    目录 01 交换变量 02 字典推导和集合推导 03 计数时使用Counter计数对象 04 漂亮的打印出JSON 05 解决FizzBuzz 06 连接 07 数值比较 08 同时迭代两个列表 09 带索引的列表迭代 前言: 初识Python语言,觉得python满足了你上学时候对编程语言的所有要求.python语言的高效编程技巧让那些曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了.高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢? 01 交换变量 >>>a=3 >>

  • 分享3个简单的Python代码高效运行技巧

    目录 1. 引言 2. 获取字典的值 3. 循环中使用enumerate 4. 使用f-strings来拼接和打印字符串 5. 总结 1. 引言 小伙伴们日常工作中都必不可少地使用Python实现一些简单的功能,但是不同的人所编写的代码执行效率往往是不同的.本文重点介绍大家经常遇到的场景下,三个有效的,方便理解的,执行高效的实用技巧. 闲话少说,我们直接开始吧!!! 2. 获取字典的值 不妨假设我们有以下字典: my_dict = {'first_name': 'Michaela',      

  • 分享4个Python中高效省时的技巧

    目录 反转列表 交换两个值 在函数内部循环 减少函数调用次数 总结 今天我想和大家分享 4 个省时的 Python 技巧,可以节省 10~20% 的 Python 执行时间. 反转列表 Python 中通常有两种反转列表的方法:切片或 reverse() 函数调用.这两种方法都可以反转列表,但需要注意的是内置函数 reverse() 会更改原始列表,而切片方法会创建一个新列表. 但是他们的表现呢?哪种方式更有效?让我们看一下下面的例子: 使用切片: $ python -m timeit -n 1

  • Python 并行加速技巧分享

    目录 1 前言 2 使用joblib进行并行计算 2.1 使用Parallel与delayed进行并行加速 1 前言 我们在日常使用Python进行各种数据计算处理任务时,若想要获得明显的计算加速效果,最简单明了的方式就是想办法将默认运行在单个进程上的任务,扩展到使用多进程或多线程的方式执行. 而对于我们这些从事数据分析工作的人员而言,以最简单的方式实现等价的加速运算的效果尤为重要,从而避免将时间过多花费在编写程序上. 而今天我就来带大家学习如何利用joblib这个非常简单易用的库中的相关功能,

  • 简化Python的Django框架代码的一些示例

    尽管Django的流行和普及, 一些开发者仍然认为她是一个过时的web开发框架, 仅仅适合内容丰富的web程序. 然而现在大多数web程序往往不是富内容的, 这似乎让Django看起来不是最佳选择的web框架. 那么让我们花点时间从现在的web开发实践中重新认识下她吧. 简单清晰的Django 一个web框架主要是帮助web程序生成核心的架构, 以便在其他的项目中重用. Django正是以此为基础, 快速构建web程序. Django的核心主要是WSGI程序, 通过处理HTTP请求并返回有意义的

  • 分享Python 的24个编程超好用技巧

    目录 1.ALLORANY 2.BASHPLOTIB 3.COLLECTIONS 4.DIR 5.EMOJI 6.FROM_FUTURE_IMPORT 7.GEOPY 8.HOWDOI 9.INSPECT 10.JEDI 11.**KWARGS 12.LISTCOMPREHENSIONS 13.MAP 14.NEWSPAPER3K 15.OPERATOROVERLOADING(操作符重载) 16.PPRINT 17.QUEUE(队列) 18.sh 19.TYPEHINT(类型提示) 20.UUI

  • 18个帮你简化代码的Python技巧分享

    目录 什么是单行代码 为什么我需要它们 开始 1.if-else 2. elif 3. if 4.函数 5.循环(列表推导式) 6. if 循环 7. if else 循环 8. While 循环与 if else 9. 变量交换 10. 多重赋值 11. 将字符串写入文件 12.快速排序 13. 斐波那契数列 14. HTTP 服务器 15. 嵌套 For 循环 16. 输出不换行 17.类 18. 海象运算符:=(Python 3.8) 结论 大家好,我是海拥,在今天的博客中,我们将讨论 P

  • 17条提高工作效率的Python技巧分享

    目录 1.引言 2.技巧总结 2.1.处理用户的多个输入 2.2.处理多个条件语句 2.3.判断数字奇偶性 2.4.交换变量 2.5.反转字符串 2.6.判断字符串是否为回文串 2.7.尽量使用 Inline if statement 2.8.删除list中的重复元素 2.9.找到list中重复最多的元素 2.10.list 生成式 2.11.使用*args传递多个参数 2.12.在循环时处理下标 2.13.拼接list中多个元素 2.14.将两个字典进行合并 2.15.使用两个list生成一个

  • 注释PHP和html混合代码的小技巧(分享)

    我们在写php的时候有时候会遇到想要注释一部分的代码,是由html和PHP混合组成的,这时候如果一行一行去分开注释有点麻烦.但是又不敢删掉,这时候我们可以充分利用if语句去进行注释的功能 <?php if (1==2):?> //代码片段 <?php endif;?> 以上就是小编为大家带来的注释PHP和html混合代码的小技巧(分享)全部内容了,希望大家多多支持我们~

  • python技巧分享Excel创建和修改

    openpyxl是一个读写Excel文档的Python库,能够同时读取和修改Excel文档. openpyxl是一个开源项目,因此在使用之前需要先进行安装: pip install openpyxl openxpyxl中有三个不同层次的类,分别是Workbook.Worksheet和Cello.Workbook是对Excel工作簿的抽象,Worksheet是对表格的抽象,Cell是对单元格的抽象.每一个类都包含了若干属性和方法,以便于我们通过这些属性和方法获取表格中的数据.一个Workbook对

  • Python 代码性能优化技巧分享

    如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个

  • PHP中几个可以提高运行效率的代码写法、技巧分享

    废话不多说,直接看代码示例. 一.遍历数组 在遍历数组中注意count的使用次数,不要每次都去计算数组长度 效率慢的写法 复制代码 代码如下: <?php   $array = array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,....); for($i=0;$k<count($array);$i++){     echo $array[$i]; }   ?> 效率快的写法 复制代码 代码如下: <?php   $array = array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,

  • Java8如何使用Lambda表达式简化代码详解

    系统环境: Java JDK 版本:1.8 参考地址: Java 8 Lambda 表达式 Jdk 8 新特性 04 方法引用与构造器引用 Java 8 新特性:Lambda 表达式之方法引用 一.Lambda 表达式简介 1.什么是 Lambda 表达式 Lambda 表达式是在 JDK 8 中引入的一个新特性,可用于取代大部分的匿名内部类.使用 Lambda 表达式可以完成用少量的代码实现复杂的功能,极大的简化代码代码量和代码结构.同时,JDK 中也增加了大量的内置函数式接口供我们使用,使得

  • 提高Python代码可读性的5个技巧分享

    目录 1. Comments 2. Explicit Typing 3. Docstrings (Documentation Strings) 4. Readable Variable Names 5. Avoiding Magic Numbers 总结 不知道小伙伴们是否有这样的困惑,当我们回顾自己 6 个月前编写的一些代码时,往往会看的一头雾水,或者是否当我们接手其他人的代码时, Python 中有许多方法可以帮助我们理解代码的内部工作原理,良好的编程习惯,可以使我们的工作事半功倍! 例如,

  • 不到20行代码用Python做一个智能聊天机器人

    伴随着自然语言技术和机器学习技术的发展,越来越多的有意思的自然语言小项目呈现在大家的眼前,聊天机器人就是其中最典型的应用,今天小编就带领大家用不到20行代码,运用两种方式搭建属于自己的聊天机器人. 1.神器wxpy库 首先,小编先向大家介绍一下本次运用到的python库,本次项目主要运用到的库有wxpy和chatterbot. wxpy是在 itchat库 的基础上,通过大量接口优化,让模块变得简单易用,并进行了功能上的扩展.什么是接口优化呢,简单来说就是用户直接调用函数,并输入几个参数,就可以

  • 程序员的七夕用30行代码让Python化身表白神器

    转眼又到了咱们中国传统的情人节七夕了,今天笔者就带大家来领略一下用Python表白的方式.让程序员的恋人们感受一下IT人的浪漫.    一.词云制作 首先咱们可以用之前介绍过的wordcould包制作词云.wordcloud包安装十分简单.pip即可完成安装 pip install wordclould 然后需要制作一个背景图片,为了应急我用艺术字做了个七夕的图片,如果大家来不及直接图片另存为使用下图即可. 具体制作的词云的代码如下: from wordcloud import WordClou

随机推荐