python实现0到1之间的随机数方式

目录
  • 求0到1之间的随机数
  • 生成0-1之间随机数 模拟抛硬币问题

求0到1之间的随机数

使用random模块中的random()函数,作用就是返回一个[0,1)之间的随机数。

import random
print(random.random())

生成0-1之间随机数 模拟抛硬币问题

import random
def count_heads(n):
    heads=0
    for i in range(n):
        if random.random()<=0.5:
            heads+=1
    return heads
#使用字典记录100000次实验每一个随机变量出现的次数  重复10次实验得到10个随机变量表示每次实验生成的10个随机数代表正面向上的次数
import collections
d=collections.defaultdict(int)
for i in range(100000):
    rv_head=count_heads(10)
    d[rv_head]+=1
print(d)
#绘制字典
import matplotlib.pyplot as plt
lists=sorted(d.items())#排序
x,y=zip(*lists)
plt.plot(x,y)
plt.show()

'''结果
defaultdict(<class 'int'>, {4: 20440, 5: 24462, 8: 4305, 6: 20427, 2: 4499, 3: 11905, 7: 11794, 1: 1010, 0: 84, 9: 963, 10: 111})
'''

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python伪随机数模块random详解

    目录 random模块 random.seed 常用整数随机函数 常用序列随机函数 常用实数随机函数 总结 random模块 该模块实现了各种分布的伪随机数生成器.(包括在实数轴上计算均匀.正态(高斯).对数正态.负指数.伽马和贝塔分布的函数)不应将此模块的伪随机生成器用于安全目的.有关安全性或加密用途,请使用secrets模块. 关于random模块的更多详细内容,请参考官方文档random — 生成伪随机数 下面列举一下该模块常用的功能. random.seed random.seed(a=

  • Python生成随机数详解流程

    目录 一.随机数种子 二.生成随机数 1.random() 2.ranint(a,b) 3.randrange(start,stop[,step]) 4.getrandbits(k) 三.生成随机序列 1.choice(seq) 2.samplex(序列,k) 3.shuffle(x[,random]) 一.随机数种子 为什么要提出随机数种子呢?咱们前面提到过了,随机数均是模拟出来的, 想要模拟的比较真实,就需要变换种子函数内的数值,一般以时间戳为随机函数种子. 例如以下案例,将随机数种子固定的

  • 详解Python中生成随机数据的示例详解

    目录 随机性有多随机 加密安全性 PRNG random 模块 数组 numpy.random 相关数据的生成 random模块与NumPy对照表 CSPRNG 尽可能随机 os.urandom() secrets 最佳保存方式 UUID 工程随机性的比较 在日常工作编程中存在着各种随机事件,同样在编程中生成随机数字的时候也是一样,随机有多随机呢?在涉及信息安全的情况下,它是最重要的问题之一.每当在 Python 中生成随机数据.字符串或数字时,最好至少大致了解这些数据是如何生成的. 用于在 P

  • python中的随机数 Random介绍

    目录 一.random模块简介 二.random模块重要函数 (1)random.random()函数 (2)random.randint()函数 (3)random.uniform()函数 (4)random.randrange()函数 (5)random.choice()函数 (6)random.shuffle()函数 (7)random.sample()函数 一.random模块简介 Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一

  • Python中的np.random.seed()随机数种子问题及解决方法

    目录 1. 何为随机数种子 2. np.random.seed()参数问题 3. 使用方法 4. 随机数种子问题总结 前言: 最近在学习过程中总是遇到np.random.seed()这个问题,刚开始总是觉得不过是一个简单的随机数种子,就没太在意,后来遇到的次数多了,才发现他竟然是如此之用处之大!接下来我就把我所学到的关于np.random.seed()的知识分享给大家! 1. 何为随机数种子 随机数种子,相当于我给接下来需要生成的随机数一个初值,按照我给的这个初值,按固定顺序生成随机数.读到这,

  • Python如何生成指定区间中的随机数

    目录 如何生成指定区间中的随机数 1. random() 2. rand() 3. randint() python生成随机数总结 生成随机数和随机数操作 Python自带random numpy库的random 如何生成指定区间中的随机数 要求生成区间[a, b]中的随机数.若要求为浮点数,则Python中只能近似达到这一要求,因为随机函数的取值区间一般都为左闭右开区间,因为只能无限接近b. 若要求为整数,那么将取数区间设置为[a,b+1)即可以取到b了. 具体如下: 1. random()

  • Python如何生成随机数及random随机数模块应用

    目录 1.随机生成0-1的浮点数random.random 2.随机生成指定范围内的浮点数random.uniform 3.随机生成指定范围整数random.randint 4.随机从给定集合中生成数random.randrange 5.从序列中获取一个随机元素random.choice 6.随机打乱给定序列的顺序random.shuffle 7.随机获取序列中多个元素random.sample 8.随机数常用函数大全 1.随机生成0-1的浮点数random.random random.rand

  • python实现0到1之间的随机数方式

    目录 求0到1之间的随机数 生成0-1之间随机数 模拟抛硬币问题 求0到1之间的随机数 使用random模块中的random()函数,作用就是返回一个[0,1)之间的随机数. import random print(random.random()) 生成0-1之间随机数 模拟抛硬币问题 import random def count_heads(n): heads=0 for i in range(n): if random.random()<=0.5: heads+=1 return head

  • python中常见进制之间的转换方式

    目录 1. 很多情况下需要进行不同进制之间的转换 下面的表格反应了常见进制之间的转换 2. 第二种是使用format函数进行转换 3. 手动转化 10进制转换为其他进制代码 其他的进制转为10进制代码 1. 很多情况下需要进行不同进制之间的转换 其中比较常用到的是python的内置函数进行进制的转换,一般使用内置函数进行转换的时候是先将控制台输入的字符串或者是自定义的字符串先转换为10进制然后将10进制转换为其他的进制,常见的是二进制.十进制.八进制.十六进制之间的转换,其中遵循一个原则是: 其

  • Python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵方法

    1. 使用函数 np.random.random 由于 np.random.random() 默认生成 0~1 之间的小数,因此需要转换一下 如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵 -1 + 2*np.random.random((3,3)) # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import pylab import cv2 import numpy as np img = plt.imread("1.png&qu

  • Python字典和列表性能之间的比较

    Python列表和字典 前面我们了解了 "大O表示法" 以及对不同的算法的评估,下面来讨论下 Python 两种内置数据类型有关的各种操作的大O数量级:列表 list 和字典dict. 这是 Python 中两种非常重要的数据类型,后面会用来实现各种数据结构,通过运行试验来估计其各种操作运行时间数量级. 对比 list 和 dict 操作如下: List列表数据类型常用操作性能: 最常用的是:按索引取值和赋值(v=a[i],a[i]=v),由于列表的随机访问特性,这两个操作执行时间与列

  • 使用python怎样产生10个不同的随机数

    目录 怎样产生10个不同的随机数 1.第一种 2.第二种 3.第三种 随机产生10个0~100之间的随机数并求和 实现代码 代码优化 怎样产生10个不同的随机数 python产生10个不同随机数的方法:首先创建一个result的结果空列表:然后循环直到result的长度超过10退出循环,循环里面随机生成一个1-10之间的数:最后查看生成的num随机数是否在result列表里,不在就添加进去. 1.第一种 range(1,10)生成一个1-10之间的列表,接着利用random的sample方法.从

  • Python生成任意范围任意精度的随机数方法

    实例如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np random = np.random.RandomState(0)#RandomState生成随机数种子 for i in range(200):#随机数个数 a = random.uniform(-0.1, 0.1)#随机数范围 print round(a, 2)#随机数精度要求 以上这篇Python生成任意范围任意精度的随机数方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大

  • python截取两个单词之间的内容方法

    1. __init__ 初始化文件路径,关键字1,关键字2; 2. key_match 使用with open 方法,以二进制方式(也可以改成utf-8,GB2312)读取文件内容(支持txt/log格式): 3. buffer = f.read() 一致性读取到buffer中,读取超大文件会发生MemoryError(可以设置每次读取的size或切割文件). #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import re #文本所在路径,引号前加r指按

  • Python 计算任意两向量之间的夹角方法

    如图所示,我们要计算任意两个向量之间的夹角. (图中的坐标数字是估计值,随手给定) python代码如下 import math AB = [1,-3,5,-1] CD = [4,1,4.5,4.5] EF = [2,5,-2,6] PQ = [-3,-4,1,-6] def angle(v1, v2): dx1 = v1[2] - v1[0] dy1 = v1[3] - v1[1] dx2 = v2[2] - v2[0] dy2 = v2[3] - v2[1] angle1 = math.at

  • Python 实现两个服务器之间文件的上传方法

    如下所示: # coding: utf-8 import paramiko import MySQLdb def main(): connection=MySQLdb.connect(host='10.10.41.22',user='root',passwd='root',db='Trojan',port=3306) cur=connection.cursor() sql ='select count(*) from blacklist;' cur.execute(sql) count = cu

随机推荐