对spring task和线程池的深入研究
目录
- spring task和线程池的研究
- 1、如何实现spring task定时任务的配置
- 2、task里面的一个job方法如何使用多线程，配置线程池
- spring 线程池配置
- 默认线程池ThreadPoolTaskExecutor配置
- 自定义线程池ThreadPoolTaskExecutor配置
spring task和线程池的研究
最近因工作需求，研究了一下spring task定时任务，和线程池，有了一定收获，记录一下
涉及如下内容
1、如何实现spring task定时任务的配置
2、task里面的一个job方法如何使用多线程，配置线程池
如何配置等待子线程结束后，再结束主线程
1、如何实现spring task定时任务的配置
因工作需要，需要定时执行一个方法，通过相关比较后，发现spring自带的task 可以满足，配置简单
步骤
1）增加配置文件 ，在applicationContext-cfg.xml 主配置文件里面添加 相关task标签
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:jee="http://www.springframework.org/schema/jee"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/task
http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/jee
http://www.springframework.org/schema/jee/spring-jee-3.0.xsd">
2）编写bean类和执行方法
编写jobService类，里面实现testjobThread方法，调用的spring注入过的action、service方法
@Component("jobService")
public class jobService
{
private static Logger logger = Logger.getLogger(jobService.class);
@Autowired
private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3);
/**
* @Title: DZFP_job
* @Description:开票定时任务
*/
public void testjobThread()
{
Date startdate = new Date();
logger.info("DZFP_job_JOB 开始执行任务...,时间 " + startdate);
try
{
DzfpAction.Dzfp_SendAll();
}
catch (Exception e)
{
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
logger.error(StringUtil.grabExceptionMessage(e));
}
Date enddate = new Date();
logger.info("DZFP_job_JOB 任务完成...时间 " + enddate + " 耗时 " + String.valueOf(enddate.getTime() - startdate.getTime()) + "毫秒");
}
3）配置task相关配置文件，在文件applicationContext-cfg.xml 中增加下列内容
pool-size="5" 该参数主要解决，多个调度并行的问题，如下图5个task任务，建议设置3--5个调度
如果配置参数为 1，下面5个task任务会依次执行，如果一个时间超出，后面的任务一直在等待，影响业务
<!-- 定时任务 -->
<task:scheduler id="scheduler" pool-size="5" />
<task:scheduled-tasks scheduler="scheduler">
<!-- 每天7点到7点55， 每隔5分钟执行一次 "0 0/5 7 * * ?"-->
<task:scheduled ref="jobService" method="DZFPgetInvoie_job" cron="0 0/30 * * * ?" />
<task:scheduled ref="jobService" method="DZFPgetInvoie_hong_job" cron="0 0/30 * * * ?" />
<task:scheduled ref="jobService" method="testjobThread" cron="0/5 * * * * ?" />
<task:scheduled ref="jobService" method="hzgd_job" cron="0/30 * * * * ?" />
<task:scheduled ref="jobService" method="alipay_pay_job" cron="0/30 * * * * ?" />
</task:scheduled-tasks>
使用以上配置后，启动项目就可以定时执行testjobThread方法里面的业务了。
2、task里面的一个job方法如何使用多线程，配置线程池
经过测试，spring task里面的方法是被串行执行的，比如上面配置的方法 testjobThread方法，5秒执行一次，如果有一个执行过程时间过长，后面的一次调度一直等上次执行结束后，才会启动下一次调用。
也就是说spring task是会监控 执行方法的主线程，如果主线程未结束的话，下一次就不会执行。
根据业务需求，这个testjobThread里面的 业务，需要多线程执行 （批量抽取数据）
spring框架里面，推荐使用线程池
1）配置线程池
在applicationContext-cfg.xml文件中增加配置如下
<!-- spring线程池-->
<bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<!-- 线程池维护线程的最少数量 -->
<property name="corePoolSize" value="5" />
<!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间，默认为60s -->
<property name="keepAliveSeconds" value="200" />
<!-- 线程池维护线程的最大数量 -->
<property name="maxPoolSize" value="20" />
<!-- 缓存队列最大长度 -->
<property name="queueCapacity" value="20" />
<!-- 对拒绝task的处理策略 线程池对拒绝任务（无线程可用）的处理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy；默认为后者-->
<property name="rejectedExecutionHandler">
<!-- AbortPolicy:直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 -->
<!-- CallerRunsPolicy:主线程直接执行该任务，执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中，可以有效降低向线程池内添加任务的速度 -->
<!-- DiscardOldestPolicy:抛弃旧的任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
<!-- DiscardPolicy:抛弃当前任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
<bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />
</property>
<property name="waitForTasksToCompleteOnShutdown" value="true" />
</bean>
2）修改业务操作类为thread类，实现run（）方法
添加计数器CountDownLatch ，控制子线程结束后，再结束主线程
注意对象实现@Scope("prototype")，用到了成员变量参数
package cn.hao24.action;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import org.springframework.context.annotation.Scope;
import org.springframework.stereotype.Component;
import cn.hao24.util.DateUtil;
import cn.hao24.util.SpringContextUtils;
@Component("testThreadAction")
@Scope("prototype")
public class testThreadAction extends Thread
{
/**
* spring tash默认是单线程 串行执行，即一个方法执行完成前，后面的job不会执行的
* 但是如果主方法里面产生了thread线程， 主线程如果不等子线程结束后 就结束的话， task任务会产生多次调度
*/
private String Treadname;
private CountDownLatch latch;
public testThreadAction(String Treadname,CountDownLatch latch){
this.Treadname=Treadname;
this.latch=latch;
}
@Override
public void run()
{
try
{
//主业务方法
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
Thread current = Thread.currentThread();
System.out.println("线程号："+current.getId() +"--"+current.getName()+" --"+Treadname +":---runing--- "+i+"--"+DateUtil.format(new Date(), "yyyyMMddHHmmss") );
Thread.sleep(20000);
}
}
catch (InterruptedException e)
{
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}finally{
//设置实例 执行完毕
latch.countDown();
}
}
public void setTreadname(String treadname)
{
Treadname = treadname;
}
public void setLatch(CountDownLatch latch)
{
this.latch = latch;
}
}
2）修改job调度的方法为多线程，配置3个线程
package cn.hao24.job;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import javax.annotation.Resource;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Component;
import cn.hao24.action.DzfpAction;
import cn.hao24.action.HzgdAction;
import cn.hao24.action.KJGOrderjob;
import cn.hao24.action.testThreadAction;
import cn.hao24.service.ZFBService;
import cn.hao24.util.SpringContextUtils;
import cn.hao24.util.StringUtil;
@Component("jobService")
public class jobService
{
private static Logger logger = Logger.getLogger(jobService.class);
@Autowired
private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3);
public void testjobThread()
{
try
{
CountDownLatch latch=new CountDownLatch(3); //java工具类，类似与计数器，主要实现子线程未结束钱，主线程一直等待
testThreadAction test1 = (testThreadAction)SpringContextUtils.getBean("testThreadAction","test1",latch);
testThreadAction test2 = (testThreadAction)SpringContextUtils.getBean("testThreadAction","test2",latch);
testThreadAction test3 = (testThreadAction)SpringContextUtils.getBean("testThreadAction","test3",latch);
taskExecutor.execute(test1);
taskExecutor.execute(test2);
taskExecutor.execute(test3);
latch.await(); //子线程未结束前，一直等待
//test1.run();
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
logger.error(StringUtil.grabExceptionMessage(e));
}
}
}
执行效果如下：
虽然 testjobThread 5秒执行一次，但是因为使用到了 latch.await() latch.countDown();需要等子线程执行完毕，才会进行下一次job
子线程每次循环，会sleep 20秒，从下面结果看，3个线程 每隔20秒才打印一次。符合最终要求
线程号：29--taskExecutor-3 --test3:---runing--- 0--20170622145500
线程号：28--taskExecutor-2 --test2:---runing--- 0--20170622145500
线程号：27--taskExecutor-1 --test1:---runing--- 0--20170622145500
线程号：28--taskExecutor-2 --test2:---runing--- 1--20170622145520
线程号：27--taskExecutor-1 --test1:---runing--- 1--20170622145520
线程号：29--taskExecutor-3 --test3:---runing--- 1--20170622145520
线程号：29--taskExecutor-3 --test3:---runing--- 2--20170622145540
线程号：28--taskExecutor-2 --test2:---runing--- 2--20170622145540
线程号：27--taskExecutor-1 --test1:---runing--- 2--20170622145540
spring 线程池配置
默认线程池ThreadPoolTaskExecutor配置
配置核心参数
直接在application.properties中配置核心参数
spring.task.execution.pool.core-size=8 spring.task.execution.pool.max-size=12 spring.task.execution.pool.keep-alive=60s spring.task.execution.pool.queue-capacity=100000 spring.task.execution.pool.allow-core-thread-timeout=true spring.task.execution.thread-name-prefix=swy-task-
创建JavaBean注入
@Configuration
public class ExecutorConfig {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);
@Bean
public Executor asyncServiceExecutor() {
logger.info("start asyncServiceExecutor");
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//配置核心线程数
executor.setCorePoolSize(5);
//配置最大线程数
executor.setMaxPoolSize(6);
//配置队列大小
executor.setQueueCapacity(99999);
//配置线程池中的线程的名称前缀
executor.setThreadNamePrefix("swy-task-");
// rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
// CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//执行初始化
executor.initialize();
return executor;
}
}
在配置类，或入口类开启@EnableAsync注解
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class MultiThreadApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MultiThreadApplication.class, args);
}
}
在Service层或Controller层的类或方法上添加@Async注解
@Async
public void doSomethingAsync(){
logger.info("start executeAsync");
try{
Thread.sleep(5000);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
logger.info("end executeAsync");
}
自定义线程池ThreadPoolTaskExecutor配置
继承ThreadPoolTaskExecutor创建新线程池类
public class CustomThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CustomThreadPoolTaskExecutor.class);
private void showThreadPoolInfo(String prefix){
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();
if(null==threadPoolExecutor){
return;
}
logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",
this.getThreadNamePrefix(),
prefix,
threadPoolExecutor.getTaskCount(),
threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),
threadPoolExecutor.getActiveCount(),
threadPoolExecutor.getQueue().size());
}
@Override
public void execute(Runnable task) {
showThreadPoolInfo("1. do execute");
super.execute(task);
}
@Override
public void execute(Runnable task, long startTimeout) {
showThreadPoolInfo("2. do execute");
super.execute(task, startTimeout);
}
@Override
public Future<?> submit(Runnable task) {
showThreadPoolInfo("1. do submit");
return super.submit(task);
}
@Override
public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
showThreadPoolInfo("2. do submit");
return super.submit(task);
}
@Override
public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {
showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");
return super.submitListenable(task);
}
@Override
public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {
showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");
return super.submitListenable(task);
}
}
配置新建线程池类的核心参数
@Configuration
public class ExecutorConfig {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);
@Bean
public Executor asyncServiceExecutor() {
logger.info("start asyncServiceExecutor");
ThreadPoolTaskExecutor executor = new CustomThreadPoolTaskExecutor();
//配置核心线程数
executor.setCorePoolSize(5);
//配置最大线程数
executor.setMaxPoolSize(8);
//配置队列大小
executor.setQueueCapacity(99999);
//配置线程池中的线程的名称前缀
executor.setThreadNamePrefix("async-service-");
// rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
// CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是有调用者所在的线程来执行
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//执行初始化
executor.initialize();
return executor;
}
}
在配置类，或入口类开启@EnableAsync注解
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class MultiThreadApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MultiThreadApplication.class, args);
}
}
在Service层或Controller层的类或方法上添加@Async注解，此时需需注意一定要注明Bean方法名称。
@Async("asyncServiceExecutor")
public void doSomethingAsync(){
logger.info("start executeAsync");
try{
Thread.sleep(5000);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
logger.info("end executeAsync");
}
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
Spring Boot中配置定时任务、线程池与多线程池执行的方法
配置基础的定时任务 最基本的配置方法,而且这样配置定时任务是单线程串行执行的,也就是说每次只能有一个定时任务可以执行,可以试着声明两个方法,在方法内写一个死循环,会发现一直卡在一个任务上不动,另一个也没有执行. 1.启动类 添加@EnableScheduling开启对定时任务的支持 @EnableScheduling @SpringBootApplication public class TestScheduledApplication extends SpringBootServletInit
-
SpringBoot 多任务并行+线程池处理的实现
前言 前几篇文章着重介绍了后端服务数据库和多线程并行处理优化,并示例了改造前后的伪代码逻辑.当然了,优化是无止境的,前人栽树后人乘凉.作为我们开发者来说,既然站在了巨人的肩膀上,就要写出更加优化的程序. SpringBoot开发案例之JdbcTemplate批量操作 SpringBoot开发案例之CountDownLatch多任务并行处理 改造 理论上讲,线程越多程序可能更快,但是在实际使用中我们需要考虑到线程本身的创建以及销毁的资源消耗,以及保护操作系统本身的目的.我们通常需要将线程限制在一定
-
浅谈Spring @Async异步线程池用法总结
本文介绍了Spring @Async异步线程池用法总结,分享给大家,希望对大家有帮助 1. TaskExecutor spring异步线程池的接口类,其实质是Java.util.concurrent.Executor Spring 已经实现的异常线程池: 1. SimpleAsyncTaskExecutor:不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新的线程. 2. SyncTaskExecutor:这个类没有实现异步调用,只是一个同步操作.只适用于不需要多线程的地方 3. Conc
-
JDK线程池和Spring线程池的使用实例解析
这篇文章主要介绍了JDK线程池和Spring线程池的使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 JDK线程池和Spring线程池实例,异步调用,可以直接使用 (1)JDK线程池的使用,此处采用单例的方式提供,见示例: public class ThreadPoolUtil { private static int corePoolSize = 5; private static int maximumPoolSize = 10;
-
Spring Boot 配置和使用多线程池的实现
某些情况下,我们需要在项目中对多种任务分配不同的线程池进行执行.从而通过监控不同的线程池来控制不同的任务.为了达到这个目的,需要在项目中配置多线程池. spring boot 提供了简单高效的线程池配置和使用方案. 配置 首先是配置线程池的bean交给spring 管理: @Configuration public class TaskExecutePool { @Bean(name ="threadPoolA") public ThreadPoolTaskExecutormyTask
-
基于Spring中的线程池和定时任务功能解析
1.功能介绍 Spring框架提供了线程池和定时任务执行的抽象接口:TaskExecutor和TaskScheduler来支持异步执行任务和定时执行任务功能.同时使用框架自己定义的抽象接口来屏蔽掉底层JDK版本间以及Java EE中的线程池和定时任务处理的差异. 另外Spring还支持集成JDK内部的定时器Timer和Quartz Scheduler框架. 2.线程池的抽象:TaskExecutor TaskExecutor涉及到的相关类图如下: TaskExecutor接口源代码如下所示: p
-
对spring task和线程池的深入研究
目录 spring task和线程池的研究 1.如何实现spring task定时任务的配置 2.task里面的一个job方法如何使用多线程,配置线程池 spring 线程池配置 默认线程池ThreadPoolTaskExecutor配置 自定义线程池ThreadPoolTaskExecutor配置 spring task和线程池的研究 最近因工作需求,研究了一下spring task定时任务,和线程池,有了一定收获,记录一下 涉及如下内容 1.如何实现spring task定时任务的配置 2.
-
Spring Boot配置线程池拒绝策略的场景分析(妥善处理好溢出的任务)
目录 场景重现 配置拒绝策略 代码示例 通过之前三篇关于Spring Boot异步任务实现的博文,我们分别学会了用@Async创建异步任务.为异步任务配置线程池.使用多个线程池隔离不同的异步任务.今天这篇,我们继续对上面的知识进行完善和优化! 如果你已经看过上面几篇内容并已经掌握之后,一起来思考下面这个问题: 假设,线程池配置为核心线程数2.最大线程数2.缓冲队列长度2.此时,有5个异步任务同时开始,会发生什么? 场景重现 我们先来把上面的假设用代码实现一下: 第一步:创建Spring Boot
-
基于Spring Boot的线程池监控问题及解决方案
目录 前言 为什么需要对线程池进行监控 如何做线程池的监控 数据采集 数据存储以及大盘的展示 进一步扩展以及思考 如何合理配置线程池参数 如何动态调整线程池参数 如何给不同的服务之间做线程池的隔离 实现方案 前言 这篇是推动大家异步编程的思想的线程池的准备篇,要做好监控,让大家使用无后顾之忧,敬畏生产. 为什么需要对线程池进行监控 Java线程池作为最常使用到的并发工具,相信大家都不陌生,但是你真的确定使用对了吗?大名鼎鼎的阿里Java代码规范要求我们不使用 Executors来快速创建线程池,
-
Spring Boot使用线程池处理上万条数据插入功能
目录 # 前言 # 使用步骤 # 前言 前两天做项目的时候,想提高一下插入表的性能优化,因为是两张表,先插旧的表,紧接着插新的表,一万多条数据就有点慢了 后面就想到了线程池ThreadPoolExecutor,而用的是Spring Boot项目,可以用Spring提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTaskExecutor,直接使用注解启用 # 使用步骤 先创建一个线程池的配置,让Spring Boot加载,用来定义如何创建一个ThreadPoolTask
-
Spring Boot使用Spring的异步线程池的实现
前言 线程池,从名字上来看,就是一个保存线程的"池子",凡事都有其道理,那线程池的好处在哪里呢? 我们要让计算机为我们干一些活,其实都是在使用线程,使用方法就是new一个Runnable接口或者新建一个子类,继承于Thread类,这就会涉及到线程对象的创建与销毁,这两个操作无疑是耗费我们系统处理器资源的,那如何解决这个问题呢? 线程池其实就是为了解决这个问题而生的. 线程池提供了处理系统性能和大用户量请求之间的矛盾的方法,通过对多个任务重用已经存在的线程对象,降低了对线程对象创建和销毁
-
Spring 与 JDK 线程池的简单使用示例详解
1.配置自定义共享线程池(Spring线程池) @Configuration @EnableAsync public class ThreadPoolConfig{ //主要任务的调度,计划执行 @Bean("taskScheduler") public Executor createScheduler(){ // 创建一个线程池对象 ThreadPoolTaskScheduler scheduler = new ThreadPoolTaskScheduler(); // 定义一个线程
-
Spring Cloud Hystrix线程池不足的解决方法
现象: 昨天突然线上很多接口获取失败,通过 kibana发现大量异常,具体异常信息: ...into fallback. Rejected command because thread-pool queueSize is at rejection threshold. 异常代码出处: @FeignClient(name = "api", fallbackFactory = LoadBalancingFallbackFactory.class) public interface Load
-
Spring Cloud Hystrix 线程池队列配置(踩坑)
背景: 有一次在生产环境,突然出现了很多笔还款单被挂起,后来排查原因,发现是内部系统调用时出现了Hystrix调用异常.在开发过程中,因为核心线程数设置的比较大,没有出现这种异常.放到了测试环境,偶尔有出现这种情况,后来在网上查找解决方案,网上的方案是调整maxQueueSize属性就好了,当时调整了一下,确实有所改善.可没想到在生产环境跑了一段时间后却又出现这种了情况,此时我第一想法就是去查看maxQueueSize属性,可是maxQueueSize属性是设置值了.当时就比较纳闷了,为什么ma