java理论基础Stream元素的匹配与查找

目录
  • 一、对比一下有多简单
  • 二、其他匹配规则函数介绍
  • 三、元素查找与Optional

在我们对数组或者集合类进行操作的时候，经常会遇到这样的需求，比如：

  • 是否包含某一个“匹配规则”的元素
  • 是否所有的元素都符合某一个“匹配规则”
  • 是否所有元素都不符合某一个“匹配规则”
  • 查找第一个符合“匹配规则”的元素
  • 查找任意一个符合“匹配规则”的元素

这些需求如果用for循环去写的话，还是比较麻烦的，需要使用到for循环和break！本节就介绍一个如何用Stream API来实现“查找与匹配”。

一、对比一下有多简单

employees是10个员工对象组成的List，在前面的章节中我们已经用过多次，这里不再列出代码。

如果我们不用Stream API实现，查找员工列表中是否包含年龄大于70的员工？代码如下：

boolean isExistAgeThan70 = false;
for(Employee employee:employees){
  if(employee.getAge() > 70){
    isExistAgeThan70 = true;
    break;
  }
}

如果我们使用Stream API就是下面的一行代码，其中使用到了我们之前学过的"谓词逻辑"。

boolean isExistAgeThan70 = employees.stream().anyMatch(Employee.ageGreaterThan70);

将谓词逻辑换成lambda表达式也可以，代码如下：

boolean isExistAgeThan72 = employees.stream().anyMatch(e -> e.getAge() > 72);

所以，我们介绍了第一个匹配规则函数：anyMatch，判断Stream流中是否包含某一个“匹配规则”的元素。这个匹配规则可以是lambda表达式或者谓词。

二、其他匹配规则函数介绍

是否所有员工的年龄都大于10岁？allMatch匹配规则函数：判断是够Stream流中的所有元素都符合某一个"匹配规则"。

boolean isExistAgeThan10 = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 10);

是否不存在小于18岁的员工？noneMatch匹配规则函数：判断是否Stream流中的所有元素都不符合某一个"匹配规则"。

boolean isExistAgeLess18 = employees.stream().noneMatch(e -> e.getAge() < 18);

三、元素查找与Optional

从列表中按照顺序查找第一个年龄大于40的员工。

Optional<Employee> employeeOptional
        =  employees.stream().filter(e -> e.getAge() > 40).findFirst();
System.out.println(employeeOptional.get());

打印结果

Employee(id=3, age=43, gender=M, firstName=Ricky, lastName=Martin)

Optional类代表一个值存在或者不存在。在java8中引入，这样就不用返回null了。

isPresent() 将在 Optional 包含值的时候返回 true , 否则返回 false 。

ifPresent(Consumer block) 会在值存在的时候执行给定的代码块。我们在第3章 介绍了 Consumer 函数式接口；它让你传递一个接收 T 类型参数，并返回 void 的Lambda 表达式。

T get() 会在值存在时返回值，否则?出一个 NoSuchElement 异常。

T orElse(T other) 会在值存在时返回值，否则返回一个默认值。

关于Optinal的各种函数用法请观看视频！B站观看地址

findFirst用于查找第一个符合“匹配规则”的元素，返回值为Optional

findAny用于查找任意一个符合“匹配规则”的元素，返回值为Optional

以上就是java理论基础Stream元素的匹配与查找的详细内容，更多关于java Stream元素匹配与查找的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • Java8中利用stream对map集合进行过滤的方法

    Java8中利用stream对map集合进行过滤的方法

    前言 Stream 是用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具,其集成了Java 8中的众多新特性之一的聚合操作,开发者可以更容易地使用Lambda表达式,并且更方便地实现对集合的查找.遍历.过滤以及常见计算等. 最近公司在大张旗鼓的进行代码审核,从中也发现自己写代码的不好习惯.一次无意的点到了公司封装的对map集合过滤的方法,发现了stream.于是研究了一下.并对原有的代码再次结合Optional进行重构下 原有方法说明 主要处理过滤条件Map对象,过滤掉了null和空字符串 等操作 这

  • Java8中的Stream流式操作教程之王者归来

    Java8中的Stream流式操作教程之王者归来

    前言 相对于Java8之前的Java的相关操作简直是天差地别,Java8 的流式操作的出现,也很大程度上改变了开发者对于Java的繁琐的操作的印象,从此,Java也走向了函数式编程的道路! 1 流的创建 1.1 流的创建方法 既然需要聊聊流的操作,那么,首先还是先看看怎么创建流. 创建流的方法有三种,分别是:Stream.of().Stream.iterate().Stream.generate(),然后,分别看一下这三个方法的声明. static <T> Stream<T> of

  • Java8 Stream对两个 List 遍历匹配数据的优化处理操作

    使用场景,有两个List<Map<String,Object>>集合,第一个集合的所有元素都是需要保留的. 第一个集合的值为: {name=张三丰1, id=1} {name=张三丰2, id=2} {name=张三丰3, id=3} {name=张三丰4, id=4} {name=张三丰5, id=5} {name=张三丰6, id=6} {name=张三丰7, id=7} {name=张三丰8, id=8} 第二个集合的值为: {grade=61, id=1} {grade=6

  • 初识Java8中的Stream

    初识Java8中的Stream

    lambda表达式是stream的基础,初学者建议先学习lambda表达式,http://www.jb51.net/article/121129.htm 1.初识stream 先来一个总纲: 东西就是这么多啦,stream是java8中加入的一个非常实用的功能,最初看时以为是io中的流(其实一点关系都没有),让我们先来看一个小例子感受一下: @Before public void init() { random = new Random(); stuList = new ArrayList<St

  • Java8新特性Stream流实例详解

    什么是Stream流? Stream流是数据渠道,用于操作数据源(集合.数组等)所生成的元素序列. Stream的优点:声明性,可复合,可并行.这三个特性使得stream操作更简洁,更灵活,更高效. Stream的操作有两个特点:可以多个操作链接起来运行,内部迭代. Stream可分为并行流与串行流,Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换.串行流就不必再细说了,并行流主要是为了为了适应目前多核机器的时代,提高系统CP

  • Java Stream 流的使用过程解析

    1. 筛选和切片 用谓词筛选 filter方法接受一个返回boolean的方法. List<Dish> vegetarianMenu=menu.stream().filter(Dish::isVegetarian) .collect(toList()); distinct去重 distinct方法,根据流中元素的hashCode和equals方法.例: List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 1, 3, 3, 2, 4); numbe

  • java理论基础Stream元素的匹配与查找

    java理论基础Stream元素的匹配与查找

    目录 一.对比一下有多简单 二.其他匹配规则函数介绍 三.元素查找与Optional 在我们对数组或者集合类进行操作的时候,经常会遇到这样的需求,比如: 是否包含某一个“匹配规则”的元素 是否所有的元素都符合某一个“匹配规则” 是否所有元素都不符合某一个“匹配规则” 查找第一个符合“匹配规则”的元素 查找任意一个符合“匹配规则”的元素 这些需求如果用for循环去写的话,还是比较麻烦的,需要使用到for循环和break!本节就介绍一个如何用Stream API来实现“查找与匹配”. 一.对比一下有

  • java理论基础Stream reduce实现集合元素归约

    java理论基础Stream reduce实现集合元素归约

    目录 Integer类型归约 String类型归约 复杂对象归约 Combiner合并器的使用 并行流数据归约(使用合并器) Stream API为我们提供了Stream.reduce用来实现集合元素的归约.reduce函数有三个参数: Identity标识:一个元素,它是归约操作的初始值,如果流为空,则为默认结果. Accumulator累加器:具有两个参数的函数:归约运算的部分结果和流的下一个元素. Combiner合并器(可选):当归约并行化时,或当累加器参数的类型与累加器实现的类型不匹配

  • java理论基础Stream管道流状态与并行操作

    java理论基础Stream管道流状态与并行操作

    一.回顾Stream管道流操作 通过前面章节的学习,我们应该明白了Stream管道流的基本操作.我们来回顾一下: 源操作:可以将数组.集合类.行文本文件转换成管道流Stream进行数据处理 中间操作:对Stream流中的数据进行处理,比如:过滤.数据转换等等 终端操作:作用就是将Stream管道流转换为其他的数据类型.这部分我们还没有讲,我们后面章节再介绍. 看下面的脑图,可以有更清晰的理解: 二.中间操作:有状态与无状态 其实在程序员编程中,经常会接触到“有状态”,“无状态”,绝大部分的人都比

  • java理论基础Stream API终端操作示例解析

    java理论基础Stream API终端操作示例解析

    目录 一.JavaStream管道数据处理操作 二.ForEach和ForEachOrdered 三.元素的收集collect 3.1.收集为Set 3.2.收集到List 3.3.通用的收集方式 3.4.收集到Array 3.5.收集到Map 3.6.分组收集groupingBy 四.其他常用方法 一.Java Stream管道数据处理操作 在本号之前写过的文章中,曾经给大家介绍过 Java Stream管道流是用于简化集合类元素处理的java API.在使用的过程中分为三个阶段.在开始本文之

  • java理论基础Stream性能论证测试示例

    java理论基础Stream性能论证测试示例

    目录 一.粉丝的反馈 二.所有性能测试结论都是片面的 三.动手测试Stream的性能 3.1.环境 3.2.测试用例与测试结论 3.2.1.测试用例一 3.2.2测试用例二 3.2.3测试用例三 四.最终测试结论 五.测试代码 测试用例一: 测试用例二: 测试用例三: 一.粉丝的反馈 问:stream比for循环慢5倍,用这个是为了啥? 答:互联网是一个新闻泛滥的时代,三人成虎,以假乱真的事情时候发生.作为一个技术开发者,要自己去动手去做,不要人云亦云. 的确,这位粉丝说的这篇文章我也看过,我就

  • Java中Stream流去除List重复元素的方法

    Java中Stream流去除List重复元素的方法

    本文实例为大家分享了Java中Stream流去除List重复元素的具体代码,供大家参考,具体内容如下 业务场景 在开发中我们常常需要过滤List中的重复对象,而重复的定义往往是根据单个条件或者多个条件,如果是单个条件的话还是比较好处理的,即使不使用工具,代码也可以很容易实现,但如果判断依据不是单个条件,而是多个条件的话,代码实现起来就会比较复杂,此时我们一般就会使用工具来简化开发 单条件去重代码 ArrayList<listData> collect = list.stream().colle

  • Java的Stream流来了解一下

    Java的Stream流来了解一下

    目录 Stream流 1.什么是Stream流: 2.创建流: 3.Stream的map映射流 4.Stream查找与匹配 总结 Stream流 上篇文章讲了Java 8 的一个新特性:Lambda表达式,在业务中若能熟练的使用,可以节省很多代码量,看着也整洁很多.那么这篇文章将介绍另一个新特性:Stream流,不要看错哈!!!不是打游戏的steam!! 1.什么是Stream流: Stream 是Java 8 提出的一个新概念,不是输入输出的 Stream 流 (和IO流其实没有任何关系哈),

  • 一文详解Java中Stream流的使用

    一文详解Java中Stream流的使用

    目录 简介 操作1:创建流 操作2:中间操作 筛选(过滤).去重 映射 排序 消费 操作3:终止操作 匹配.最值.个数 收集 规约 简介 说明 本文用实例介绍stream的使用. JDK8新增了Stream(流操作) 处理集合的数据,可执行查找.过滤和映射数据等操作. 使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询.可以使用 Stream API 来并行执行操作. 简而言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式. 特点 不是数据结构

  • Java 8 Stream 的终极技巧——Collectors 功能与操作方法详解

    本文实例讲述了Java 8 Stream 的终极技巧--Collectors 功能与操作方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 前言 昨天在 Collection移除元素操作 相关的文章中提到了 Collectors .相信很多同学对这个比较感兴趣,那我们今天就来研究一下 Collectors . 2. Collectors 的作用 Collectors 是 Java 8 加入的操作类,位于 java.util.stream 包下.它会根据不同的策略将元素收集归纳起来,比如最简单常用的是将

  • Java中Stream流中map和forEach的区别详解

    Java中Stream流中map和forEach的区别详解

    目录 什么是 stream 流 Map forEach 使用场景 不是很难的知识,但是今天犯错了,记录一下 什么是 stream 流 我们在使用集合或数组对元素进行操作时往往会遇到这种情况:通过对不同类型的存储元素,按照特定条件进行查找.排序.等操作时往往会写一大段代码,而且更要命的是,不同类型的数据,操作的方法也不一样,比如一个存储 Student 实体类和一个只存储 String 类型的集合俩者的操作步骤肯定大不一样且无法通用,而 stream API 就解决了这些问题,对数据操作时进行了统

随机推荐