python爬取代理ip的示例

要写爬虫爬取大量的数据,就会面临ip被封的问题,虽然可以通过设置延时的方法来延缓对网站的访问,但是一旦访问次数过多仍然会面临ip被封的风险,这时我们就需要用到动态的ip地址来隐藏真实的ip信息,如果做爬虫项目,建议选取一些平台提供的动态ip服务,引用api即可。目前国内有很多提供动态ip的平台,普遍价格不菲,而对于只想跑个小项目用来学习的话可以参考下本篇文章。

简述

本篇使用简单的爬虫程序来爬取免费ip网站的ip信息并生成json文档,存储可用的ip地址,写其它爬取项目的时候可以从生成的json文档中提取ip地址使用,为了确保使用的ip地址的有效性,建议对json文档中的ip现爬现用,并且在爬取时对ip有效性的时间进行筛选,只爬取时长较长、可用的ip地址存储。

实现

使用平台https://www.xicidaili.com/nn/来作为数据源,通过对http://www.baidu.com/的相应来判断ip的可使用性。引用lxml模块来对网页数据进行提取,当然也可以使用re模块来进行匹配提取,这里只使用lxml模块对数据进行提取。
访问https://www.xicidaili.com/nn/数据源,并且启动Fiddler对浏览器数据进行监听,我这里浏览器采用的是Proxy SwitchyOmega插件来配合Fiddler进行使用,在Fiddler找到/nn/*数据查看User-Agent信息并复制下来作为我们访问的头文件。如图:

引入模块

import requests
from lxml import etree
import time
import json

获取所有数据

def get_all_proxy(page):
  url = 'https://www.xicidaili.com/nn/%s'%page
  headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
  }
  response = requests.get(url, headers=headers)
  html_ele = etree.HTML(response.text)
  ip_eles = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[2]/text()')
  port_ele = html_ele.xpath('//table[@id="ip_list"]/tr/td[3]/text()')
  print(ip_eles)
  proxy_list = []
  for i in range(0,len(ip_eles)):
    check_all_proxy(ip_eles[i],port_ele[i])
  return proxy_list

对数据进行筛选:

def check_all_proxy(host,port):
  type = 'http'
  proxies = {}
  proxy_str = "%s://@%s:%s" % (type, host, port)
  valid_proxy_list = []
  url = 'http://www.baidu.com/'
  proxy_dict = {
      'http': proxy_str,
      'https': proxy_str
    }
  try:
      start_time = time.time()
      response = requests.get(url, proxies=proxy_dict, timeout=5)
      if response.status_code == 200:
        end_time = time.time()
        print('代理可用:' + proxy_str)
        print('耗时:' + str(end_time - start_time))
        proxies['type'] = type
        proxies['host'] = host
        proxies['port'] = port
        proxiesJson = json.dumps(proxies)
        with open('verified_y.json', 'a+') as f:
          f.write(proxiesJson + '\n')
        print("已写入:%s" % proxy_str)
        valid_proxy_list.append(proxy_str)
      else:
        print('代理超时')
  except:
      print('代理不可用--------------->'+proxy_str)

运行程序:

if __name__ == '__main__':
  for i in range(1,11): #选取前十页数据使用
    proxy_list = get_all_proxy(i)
    time.sleep(20)
    print(valid_proxy_list)

生成的json文件:

以上就是python爬取代理ip的示例的详细内容,更多关于python爬取代理ip的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python爬虫常用小技巧之设置代理IP

    设置代理IP的原因 我们在使用Python爬虫爬取一个网站时,通常会频繁访问该网站.假如一个网站它会检测某一段时间某个IP的访问次数,如果访问次数过多,它会禁止你的访问.所以你可以设置一些代理服务器来帮助你做工作,每隔一段时间换一个代理,这样便不会出现因为频繁访问而导致禁止访问的现象. 我们在学习Python爬虫的时候,也经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术导致爬取失败.高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,所以下面这篇文

  • python爬虫构建代理ip池抓取数据库的示例代码

    爬虫的小伙伴,肯定经常遇到ip被封的情况,而现在网络上的代理ip免费的已经很难找了,那么现在就用python的requests库从爬取代理ip,创建一个ip代理池,以备使用. 本代码包括ip的爬取,检测是否可用,可用保存,通过函数get_proxies可以获得ip,如:{'HTTPS': '106.12.7.54:8118'} 下面放上源代码,并详细注释: import requests from lxml import etree from requests.packages import u

  • Python实现爬虫设置代理IP和伪装成浏览器的方法分享

    1.python爬虫浏览器伪装 #导入urllib.request模块 import urllib.request #设置请求头 headers=("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0") #创建一个opener opene

  • Python爬虫设置ip代理过程解析

    1.get方式:如何为爬虫添加ip代理,设置Request header(请求头) import urllib import urllib.request import urllib.parse import random import time from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() url = "http://www.baidu.com" ######################################

  • selenium+python设置爬虫代理IP的方法

    1. 背景 在使用selenium浏览器渲染技术,爬取网站信息时,一般来说,速度是很慢的.而且一般需要用到这种技术爬取的网站,反爬技术都比较厉害,对IP的访问频率应该有相当的限制.所以,如果想提升selenium抓取数据的速度,可以从两个方面出发: 第一,提高抓取频率,出现验证信息时进行破解,一般是验证码或者用户登录. 第二,使用多线程 + 代理IP, 这种方式,需要电脑有足够的内存和充足稳定的代理IP . 2. 为chrome设置代理IP from selenium import webdri

  • Python代理IP爬虫的新手使用教程

    前言 Python爬虫要经历爬虫.爬虫被限制.爬虫反限制的过程.当然后续还要网页爬虫限制优化,爬虫再反限制的一系列道高一尺魔高一丈的过程.爬虫的初级阶段,添加headers和ip代理可以解决很多问题. 本人自己在爬取豆瓣读书的时候,就以为爬取次数过多,直接被封了IP.后来就研究了代理IP的问题. (当时不知道什么情况,差点心态就崩了...),下面给大家介绍一下我自己代理IP爬取数据的问题,请大家指出不足之处. 问题 这是我的IP被封了,一开始好好的,我还以为是我的代码问题了 思路: 从网上查找了

  • 检测python爬虫时是否代理ip伪装成功的方法

    有时候我们的爬虫程序添加了代理,但是我们不知道程序是否获取到了ip,尤其是动态转发模式的,这时候就需要进行检测了,以下是一种代理是否伪装成功的检测方式,这里推介使用亿牛云提供的代码示例. Python¶ requests #! -*- encoding:utf-8 -*- import requests import random # 要访问的目标页面 targetUrl = "http://httpbin.org/ip" # 要访问的目标HTTPS页面 # targetUrl = &

  • Python爬虫动态ip代理防止被封的方法

    在爬取的过程中难免发生ip被封和403错误等等,这都是网站检测出你是爬虫而进行反爬措施,在这里为大家总结一下怎么用IP代理防止被封 首先,设置等待时间: 常见的设置等待时间有两种,一种是显性等待时间(强制停几秒),一种是隐性等待时间(看具体情况,比如根据元素加载完成需要时间而等待)图1是显性等待时间设置,图2是隐性 第二步,修改请求头: 识别你是机器人还是人类浏览器浏览的重要依据就是User-Agent,比如人类用浏览器浏览就会使这个样子的User-Agent:'Mozilla/5.0 (Win

  • Python爬虫使用代理IP的实现

    使用爬虫时,如果目标网站对访问的速度或次数要求较高,那么你的 IP 就很容易被封掉,也就意味着在一段时间内无法再进行下一步的工作.这时候代理 IP 能够给我们带来很大的便利,不管网站怎么封,只要能找到一个新的代理 IP 就可以继续进行下一步的研究. 目前很多网站都提供了一些免费的代理 IP 供我们使用,当然付费的会更好用一点.本文除了展示怎样使用代理 IP,也正好体验一下前面文章中搭建的代理 IP 池,不知道的可以点击这里:Python搭建代理IP池(一)- 获取 IP.只要访问代理池提供的接口

  • python3 Scrapy爬虫框架ip代理配置的方法

    什么是Scrapy? Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架,非常出名,非常强悍.所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能(高性能异步下载,队列,分布式,解析,持久化等)的具有很强通用性的项目模板.对于框架的学习,重点是要学习其框架的特性.各个功能的用法即可. 一.背景 在做爬虫项目的过程中遇到ip代理的问题,网上搜了一些,要么是用阿里云的ip代理,要么是搜一些网上现有的ip资源,然后配置在setting文件中.这两个方法都存在一些问题. 1.阿里云ip代理方法,网上大

  • Python爬虫简单运用爬取代理IP的实现

    功能1: 爬取西拉ip代理官网上的代理ip 环境:python3.8+pycharm 库:requests,lxml 浏览器:谷歌 IP地址:http://www.xiladaili.com/gaoni/ 分析网页源码: 选中div元素后右键找到Copy再深入子菜单找到Copy Xpath点击一下就复制到XPath 我们复制下来的Xpth内容为:/html/body/div/div[3]/div[2]/table/tbody/tr[50]/td[1] 虽然可以查出来ip,但不利于程序自动爬取所有

随机推荐