python中如何写类
类的定义
Python中，定义类是通过class关键字，例如我们定义一个存储学生信息的类：
class Student(object): pass
class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的。通常，如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。
定义好了Student类，就可以根据Student类创建出Student的实例，创建实例是通过类名+()实现的:
>>> bart = Student() >>> bart <__main__.Student object at 0x10a67a590> >>> Student <class '__main__.Student'>
可以看到，变量bart指向的就是一个Student的实例，后面的0x10a67a590是内存地址，每个object的地址都不一样，而Student本身则是一个类。
可以自由地给一个实例变量绑定属性，比如，给实例bart绑定一个name属性：
>>> bart.name = 'Bart Simpson' >>> bart.name 'Bart Simpson'
这点与静态语言，比如C++是不一样的。我们可以随时给一个对象添加属性。
在python中，类的属性就等同于c++类的成员变量，类的方法等同于c++类的成员函数。
由于类可以起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的init方法，在创建实例的时候，就把name，score等属性绑上去：
class Student(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
对比c++，__init__函数就等同于c++类得构造函数，注意：特殊方法“init”前后有两个下划线。
注意到init方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在init方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。
有了init方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与init方法匹配的参数，但self不需要传，Python解释器自己会把实例变量传进去：
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.name
'Bart Simpson'
>>> bart.score
59
和普通的函数相比，在类中定义的函数只有一点不同，就是第一个参数永远是实例变量self，并且，调用时，不用传递该参数。除此之外，类的方法和普通函数没有什么区别，所以，你仍然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数。
我们可以给我们定义的Student类增加新的方法，比如get_grade：
class Student(object):
...
def get_grade(self):
if self.score >= 90:
return 'A'
elif self.score >= 60:
return 'B'
else:
return 'C'
知识点扩展：
构建和初始化
相信大家都熟悉这个最基础的神奇方法 __ init__。它令你能自定义一个对象的初始化行为。而当我调用x=SomeClass() 时，__ init__ 并不是最先被调用的。实际上有一个叫做 __ new__ 的方法，事实上是它创建了实例，它传递任何参数给初始化程序来达到创建的目的。在对象生命周期结束时，调用 __ del__。让我们更近地观察下这 3 个神奇方法吧：
__ new__(cls,[...)
一个对象的实例化时 __ new__ 是第一个被调用的方法。在类中传递其他任何参数到 __ init__。__new__很少被使用，这样做确实有其目的，特别是当一个子类继承一个不可改变的类型(一个元组或一个字符串)时。我不打算再继续深入追求 __ new __ 的细节了，因为这不会产生多大用处，因为在 Python Docs 内已经涵盖了一份巨详细的说明了。
__ init__(self,[...)
类的初始化。它会获得初始构建调用传过来的任何东西（举例来说就是，当我们调用x=SomeClass(10,'foo'),__ init__ 就会把传过来的 10 和 'foo' 作为参数。__init__在 Python 的类定义中几乎普遍被使用）
__ del__(self)
如果 __ new__和 __ init__ 是对象的构造器，那么 __ del__ 就是析构器。它不实现声明为del x(这样的代码不会解释成 x.__ del__())的行为。相反，它定义为当一个对象被垃圾回收时的行为。这可能对可能需要额外清理的对象相当有用，比如 sockets 或文件对象。但要小心，如果对象仍处于存活状态而当被解释退出时，__ del__ 没有保证就会被执行，因此这样的__ del__ 不能作为良好的编码规范的替代。（就像当你完成操作总是要关闭一次连接。但事实上，__ del__ 几乎永远不会执行，就因为它处于不安全情况被调用了。使用时保持警惕！）
到此这篇关于python中如何写类的文章就介绍到这了,更多相关python中写类的方法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！
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