python使用HTMLTestRunner导出饼图分析报告的方法

目录如下：

这里有使用

HTMLTestRunner和 echarts.common.min.js文件[见百度网盘，这里给自己留个记录便于查询]

unit_test.py代码如下：

import unittest
import requests
import time
import os.path
from common import HTMLTestRunner

class TestLogin(unittest.TestCase):

 def setUp(self):
  # 获取session对象
  self.session = requests.session()
  # 登录url
  self.url = 'http://XXXXXX/oauth/oauth/token'

 def test_login_success(self):
  data = {
   'grant_type': 'password',
   'username': 'iu',
   'password': '111',
   'client_id': 'web',
   'client_secret': 'web-secret'
  }
  r = self.session.post(url=self.url, data=data)
  try:
   self.assertEqual(r.json()['token_type'])
  except AssertionError as e:
   print(e)

 def test_username_not_exit(self):
  data = {
   'grant_type': 'password',
   'username': '322u',
   'password': '8',
   'client_id': 'web',
   'client_secret': 'web-secret'
  }
  r = self.session.post(url=self.url, data=data)
  try:
   self.assertEqual("用户名或密码错误", r.json()["error_description"])
  except AssertionError as e:
   print(e)

 def test_password_error(self):
  data = {
   'grant_type': 'password',
   'username': '2u',
   'password': '888ssss888',
   'client_id': 'web',
   'client_secret': 'web-secret'
  }
  r = self.session.post(url=self.url, data=data)
  try:
   self.assertEqual("用户名或密码错误", r.json()["error_description"])
  except AssertionError as e:
   print(e)

 def tearDown(self):
  self.session.close()

if __name__ == '__main__':
 # unittest.main()
 test = unittest.TestSuite()
 test.addTest(TestLogin('test_login_success'))
 test.addTest(TestLogin('test_username_not_exit'))
 test.addTest(TestLogin('test_password_error'))

 rq = time.strftime('%Y%m%d%H%M', time.localtime(time.time()))
 file_path = os.path.abspath('.') + '\\report\\' + rq + '-result.html'

 file_result = open(file_path, 'wb')

 runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=file_result, title=u'测试报告', description=u'用例执行情况')
 runner.run(test)
 file_result.close()

运行产生报告查看报告：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码

    python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码

    本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例,实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记,具体如下. 首先看下演示效果 实例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # first define the ratios r1 = 0.2 # 20% r2 = r1 + 0.4 # 40% # define some sizes of the scatter marker sizes = n

  • python利用matplotlib库绘制饼图的方法示例

    python利用matplotlib库绘制饼图的方法示例

    介绍 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. matplotlib的安装方法可以点击这里 这篇文章给大家主要介绍了python用matplotlib绘制饼图的方法,话不多说,下面来看代码

  • python使用Matplotlib画饼图

    本文实例为大家分享了Android九宫格图片展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下 函数参数 plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, cente

  • Python通过matplotlib画双层饼图及环形图简单示例

    Python通过matplotlib画双层饼图及环形图简单示例

    (1) 饼图(pie),即在一个圆圈内分成几块,显示不同数据系列的占比大小,这也是我们在日常数据的图形展示中最常用的图形之一. 在python中常用matplotlib的pie来绘制,基本命令如下所示(python3.X版本): vals = [1, 2, 3, 4]#创建数据系列 fig, ax = plt.subplots()#创建子图 labels = 'A', 'B', 'C', 'D' colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', '

  • python使用HTMLTestRunner导出饼图分析报告的方法

    目录如下: 这里有使用 HTMLTestRunner和 echarts.common.min.js文件[见百度网盘,这里给自己留个记录便于查询] unit_test.py代码如下: import unittest import requests import time import os.path from common import HTMLTestRunner class TestLogin(unittest.TestCase): def setUp(self): # 获取session对象

  • Python浮点数四舍五入问题的分析与解决方法

    Python浮点数四舍五入问题的分析与解决方法

    问题 昨天遇到一个问题,在 6.6045 保留三位小数时,使用 round() 函数进行计算,我们希望得到 6.605,然而: >>> round(6.6045, 3) 6.604 网上有人说,因为在计算机里面,小数是不精确的,例如 1.115 在计算机中实际上是 1.114999999999999991182,所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候,实际上小数点后第三位是 4,所以四舍五入,结果为 1.11. 这种说法,对了一半. 因为并不是所有的小数在计算机中都是不精确的.例如

  • Python面向对象类编写细节分析【类,方法,继承,超类,接口等】

    本文实例讲述了Python面向对象类编写技术细节.分享给大家供大家参考,具体如下: 类代码编写细节 继续学习类.方法和继承. class语句 以下是class语句的一般形式: class <name>(superclass,...): data = value def method(self,...): self.member = value 在class语句内,任何赋值语句都会产生类属性,而且还有特殊名称方法重载运算符.例如,名为__init__的函数会在实例对象构造时调用(如果定义过的话)

  • Python导出并分析聊天记录详解流程

    Python导出并分析聊天记录详解流程

    导出聊天记录生成词云看看你和对象聊了什么(可惜我没女朋友) 1.导出聊天记录打开消息管理器 导出的格式选择txt格式(我这里选择导出的路径是桌面所以在桌面上生成了一个包含聊天记录的.txt文件) 2.编写代码图中框出来的文本是我们不需要的(比如说图片会在这里面显示为[图片]表情显示为[表情]) 所以我们把它替换掉,我这里用到了正则: string = open(r'C:\\Users\\l1768\\Desktop\\消息记录.txt','r',encoding='utf-8').read()

  • python数据可视化自制职位分析生成岗位分析数据报表

    python数据可视化自制职位分析生成岗位分析数据报表

    目录 前言 1. 核心功能设计 可视化展示岗位表格数据 分析岗位薪资情况 分析岗位公司情况 数据分析导出 2. GUI设计与实现 3. 功能实现 3.1 职位数据爬虫 3.2 数据预处理 3.3 岗位数据展示 3.4 薪资图表可视化 3.5 岗位公司情况统计 3.6 预览保存 前言 为什么要进行职位分析?职位分析是人力资源开发和管理的基础与核心,是企业人力资源规划.招聘.培训.薪酬制定.绩效评估.考核激励等各项人力资源管理工作的依据.其次我们可以根据不同岗位的职位分析,可视化展示各岗位的数据分析

  • python使用 HTMLTestRunner.py生成测试报告

    python使用 HTMLTestRunner.py生成测试报告

    本文介绍了python使用 HTMLTestRunner.py生成测试报告 ,分享给大家,具体如下: HTMLTestRunner.py python 2版本 下载地址:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html 使用时,先建立一个"PyDev Package",将下载下来的HTMLTestRunner.py文件拷贝在该目录下. 例子:testcase5_dynamic.py import unittest from dev.

  • Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码

    Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码

    Python说来简单也简单,但是也不简单,尤其是再跟高数结合起来的时候... 正态分布(Normaldistribution),也称"常态分布",又名高斯分布(Gaussiandistribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到.C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它.P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质.是一个在数学.物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力. 正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人

  • python将字典列表导出为Excel文件的方法

    将如下的字典列表内容导出为Excel表格文件形式: 关于上图字典列表的写入,请参考文章:https://www.jb51.net/article/169088.htm python将字典列表导出为Excel文件的方法,如下所示: 1.安装python官方Excel库------xlwt 直接在终端进行安装即可:pip install xlwt 安装完成后,在程序中引入xlwt的库 import xlwt 2将字典列表导出到excel文件中: import xlwt import pandas a

  • Python爬虫实现“盗取”微信好友信息的方法分析

    本文实例讲述了Python爬虫实现"盗取"微信好友信息的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 刚起床,闲来无聊,找点事做,看了朋友圈一篇爬取微信好友信息的文章,突发奇想,偷偷看看女朋友微信有些啥....于是就下手了....[阴险] 1.准备工作: 运行平台:Windows Python版本:Python3.6 IDE:Sublime Text Python库:wxpy, 2.开发流程:(电脑没电了,要撑不住了啦~之后具体分析) 3.直接上代码: # 微信好友信息爬取+数据可视化 #

  • python selenium执行所有测试用例并生成报告的方法

    直接上代码. # -*- coding: utf-8 -*- import time import os import os.path import re import unittest import HTMLTestRunner import shutil shutil.copyfile("setting.ini","../setting.ini") casepaths = [] def createsuite(casepath): testunit = unit

随机推荐