python计算auc的方法

1、安装scikit-learn

1.1 Scikit-learn 依赖

  • Python (>= 2.6 or >= 3.3),
  • NumPy (>= 1.6.1),
  • SciPy (>= 0.9).

分别查看上述三个依赖的版本：

python -V

结果：

Python 2.7.3
python -c 'import scipy; print scipy.version.version'

scipy版本结果：

0.9.0
python -c "import numpy; print numpy.version.version"

numpy结果：

1.10.2

1.2 Scikit-learn安装

如果你已经安装了NumPy、SciPy和python并且均满足1.1中所需的条件，那么可以直接运行sudo

pip install - U scikit - learn

执行安装。

2、计算auc指标

import numpy as np
from sklearn.metrics import roc_auc_score
y_true = np.array([0, 0, 1, 1])
y_scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8])
roc_auc_score(y_true, y_scores)

输出：

0.75

3、计算roc曲线

import numpy as np
from sklearn import metrics
y = np.array([1, 1, 2, 2])   #实际值
scores = np.array([0.1, 0.4, 0.35, 0.8])  #预测值
fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(y, scores, pos_label=2)  #pos_label=2，表示值为2的实际值为正样本
print fpr
print tpr
print thresholds

输出：

array([ 0. ,  0.5,  0.5,  1. ])
array([ 0.5,  0.5,  1. ,  1. ])
array([ 0.8 , 0.4 , 0.35, 0.1 ])

到此这篇关于python计算auc的方法的文章就介绍到这了,更多相关python如何计算auc内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 利用python画出AUC曲线的实例

    以load_breast_cancer数据集为例,模型细节不重要,重点是画AUC的代码. 直接上代码: from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn import metrics from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split import pylab as p

  • 利用Python画ROC曲线和AUC值计算

    利用Python画ROC曲线和AUC值计算

    前言 ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣.这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC,而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC. AUC介绍 AUC(Area Under Curve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也都是集成该指标的计算,但

  • python计算auc指标实例

    1.安装scikit-learn 1.1Scikit-learn 依赖 Python (>= 2.6 or >= 3.3), NumPy (>= 1.6.1), SciPy (>= 0.9). 分别查看上述三个依赖的版本, python -V 结果:Python 2.7.3 python -c 'import scipy; print scipy.version.version' scipy版本结果:0.9.0 python -c "import numpy; print

  • AUC计算方法与Python实现代码

    -AUC计算方法 -AUC的Python实现方式 AUC计算方法 AUC是ROC曲线下的面积,它是机器学习用于二分类模型的评价指标,AUC反应的是模型对样本的排序能力.它的统计意义是从所有正样本随机抽取一个正样本,从所有负样本随机抽取一个负样本,当前score使得正样本排在负样本前面的概率. AUC的计算主要以下几种方法: 1.计算ROC曲线下的面积.这是比较直接的一种方法,可以近似计算ROC曲线一个个小梯形的面积.几乎不会用这种方法 2.从AUC统计意义去计算.所有的正负样本对中,正样本排在负

  • python计算auc的方法

    1.安装scikit-learn 1.1 Scikit-learn 依赖 Python (>= 2.6 or >= 3.3), NumPy (>= 1.6.1), SciPy (>= 0.9). 分别查看上述三个依赖的版本: python -V 结果: Python 2.7.3 python -c 'import scipy; print scipy.version.version' scipy版本结果: 0.9.0 python -c "import numpy; pr

  • python计算时间差的方法

    本文实例讲述了python计算时间差的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.问题: 给定你两个日期,如何计算这两个日期之间间隔几天,几个星期,几个月,几年? 2.解决方法: 标准模块datetime和第三方包dateutil(特别是dateutil的rrule.count方法)能非常简单迅速的帮你解决这个问题. from dateutil import rrule import datetime def weeks_between(start_date, end_date): week

  • Python实现计算AUC的三种方式总结

    Python实现计算AUC的三种方式总结

    目录 介绍 实现代码 方法补充 介绍 AUC(Area Under Curve)被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积,显然这个面积的数值不会大于1.又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方,所以AUC的取值范围在0.5和1之间.AUC越接近1.0,检测方法真实性越高;等于0.5时,则真实性最低,无应用价值. auc计算方式:参考Python实现计算AUC的示例代码 实现代码 import numpy as np from sklearn.metrics import roc_auc_sc

  • Python实现计算AUC的示例代码

    Python实现计算AUC的示例代码

    目录 为什么这样一个指标可以衡量分类效果 auc理解 AUC计算 方法一 方法二 实现及验证 AUC(Area under curve)是机器学习常用的二分类评测手段,直接含义是ROC曲线下的面积,如下图: 要理解这张图的含义,得先理解下面这个表: 表中列代表预测分类,行代表实际分类: 实际1,预测1:真正类(tp) 实际1,预测0:假负类(fn) 实际0,预测1:假正类(fp) 实际0,预测0:真负类(tn) 真实负样本总数=n=fp+tn 真实正样本总数=p=tp+fn 在第一张图中, 横坐

  • Python计算不规则图形面积算法实现解析

    这篇文章主要介绍了Python计算不规则图形面积算法实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍:大三上做一个医学影像识别的项目,医生在原图上用红笔标记病灶点,通过记录红色的坐标位置可以得到病灶点的外接矩形,但是后续会涉及到红圈内的面积在外接矩形下的占比问题,有些外接矩形内有多个红色标记,在使用网上的opencv的fillPoly填充效果非常不理想,还有类似python计算任意多边形方法也不理想的情况下,自己探索出的一种效果还不

  • 利用Python计算圆周率π的实例代码

    利用Python计算圆周率π的实例代码

    前言 A货:什么!你不会背圆周率(鄙夷的眼神) 3.1415926535 8979323846 26433... 桥哥:我会算呀 !!! 一.圆周率的历史 1.中国 ★ 魏晋时期,刘徽曾用使正多边形的边数逐渐增加去逼近圆周的方法 (即「割圆术」),求得π的近似值3.1416. ★ 汉朝时,张衡得出π的平方除以16等于5/8,即π等于10的开方(约为3.162).虽然这个值不太准确,但它简单易理解,所以也在亚洲风行了一阵. ★ 王蕃(229-267)发现了另一个圆周率值,这就是3.156, 但没有

  • python根据出生年份简单计算生肖的方法

    本文实例讲述了python根据出生年份简单计算生肖的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里使用python根据出生年份计算生肖,看了代码会发现原来这么简单 #计算生肖 def ChineseZodiac(year): return u'猴鸡狗猪鼠牛虎兔龙蛇马羊'[year%12] ChineseZodiac(1990) 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • python计算文本文件行数的方法

    本文实例讲述了python计算文本文件行数的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: filename = "somefile.txt" myfile = open(filename) lines = len(myfile.readlines()) print "There are %d lines in %s" % (lines, filename) 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • python计算方程式根的方法

    本文实例讲述了python计算方程式根的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: ''' roots = polyRoots(a). Uses Laguerre's method to compute all the roots of a[0] + a[1]*x + a[2]*x^2 +...+ a[n]*x^n = 0. The roots are returned in the array 'roots', ''' from evalPoly import * from numpy i

随机推荐