Python eval()和exec()函数使用详解

目录
  • python中的exec()函数和eval()函数
    • exec()函数
    • eval()函数
  • 总结

eval() 和 exec() 函数都属于 Python 的内置函数。
eval() 和 exec() 函数的功能是相似的，都可以执行一个字符串形式的 Python 代码（代码以字符串的形式提供），相当于一个 Python 的解释器。二者不同之处在于，eval() 执行完要返回结果，而 exec() 执行完不返回结果。

eval()和exec()的用法

eval() 函数的语法格式为：

eval(expression, globals=None, locals=None, /)

而 exec() 函数的语法格式如下：

exec(expression, globals=None, locals=None, /)

可以看到，二者的语法格式除了函数名，其他都相同，其中各个参数的具体含义如下：

1、expression：这个参数是一个字符串，代表要执行的语句 。该语句受后面两个字典类型参数 globals 和 locals 的限制，只有在 globals 字典和 locals 字典作用域内的函数和变量才能被执行。
2、globals：这个参数管控的是一个全局的命名空间，即 expression 可以使用全局命名空间中的函数。如果只是提供了 globals 参数，而没有提供自定义的 builtins，则系统会将当前环境中的 builtins 复制到自己提供的 globals 中，然后才会进行计算；如果连 globals 这个参数都没有被提供，则使用 Python 的全局命名空间。
3、locals：这个参数管控的是一个局部的命名空间，和 globals 类似，当它和 globals 中有重复或冲突时，以 locals 的为准。如果 locals 没有被提供，则默认为 globals。

它们的区别在于，eval() 执行完会返回结果，而 exec() 执行完不返回结果

eval() 和 exec() 函数的应用场景
在使用 Python 开发服务端程序时，这两个函数应用得非常广泛。例如，客户端向服务端发送一段字符串代码，服务端无需关心具体的内容，直接跳过 eval() 或 exec() 来执行，这样的设计会使服务端与客户端的耦合度更低，系统更易扩展。

TensorFlow 框架，就会发现该框架中的静态图就是类似这个原理实现的：

TensorFlow 中先将张量定义在一个静态图里，这就相当将键值对添加到字典里一样；
TensorFlow 中通过 session 和张量的 eval() 函数来进行具体值的运算，就当于使用 eval() 函数进行具体值的运算一样。

需要注意的是，在使用 eval() 或是 exec() 来处理请求代码时，函数 eval() 和 exec() 常常会被黑客利用，成为可以执行系统级命令的入口点，进而来攻击网站。解决方法是：通过设置其命名空间里的可执行函数，来限制 eval() 和 exec() 的执行范围。

python中的exec()函数和eval()函数

exec()函数

exec函数用于执行存储在字符串中的python语句

>>> exec("x=1")
>>> x
1

但有时候，直接这样执行可能会污染我们的命名空间，比如下面的例子，我们使用python内置的abs函数求绝对值。

>>> abs(-1)
1
>>> exec("abs='xyz'")
>>> abs(-1)
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: "str" object is not callable

在执行abs函数时报错了，类型错误，字符串类型对象不能被调用，原因就在于我们使用exec函数将字符串xyz赋值给了abs，abs此时已经不再表示求绝对值的函数了。为了防止出现这种情况，我们在调用exec函数时，可以给它传递第二个参数——命名空间，即就是一个字典。

>>> abs(-1)
1
>>> scope = {}
>>> exec("abs='xyz'", scope)
>>> abs(-1)
1
>>>scope['abs']
'xyz'

这样，通过exec执行赋值语句创建的变量就位于scope中，不会污染我们的命名空间。

eval()函数

eval用于执行存储在字符串中的python表达式

>>> eval("1+2+3+4+5")
15

与exec函数一样，我们也可以给eval函数提供命名空间。

总结

1、exec函数执行的是python语句，没有返回值，eval函数执行的是python表达式，有返回值；

2、exec函数和eval函数都可以传入命名空间作为参数，实际上，可以向exec函数和eval函数提供两个命名空间，他们的函数定义为：

exec(source, globals=None, locals=None)

eval(source, globals=None, locals=None)

其中globals和locals都是可选参数，globals表示全局命名空间，必须是字典，locals表示局部命名空间，可以是任何映射。

3、需要注意的是，exec函数和eval函数都是将用户提供的字符串作为代码执行，将无法控制代码的行为，会带来严重的安全隐患，使用的时候要慎重。

到此这篇关于Python eval()和exec()函数的文章就介绍到这了,更多相关Python eval()和exec()函数内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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