Python+flask实现restful接口的示例详解

目录
  • 1.第一个实例:HelloWorld
  • 2.Post 方法
  • 3.Get 方法
  • 4.通过变量设置动态url

1.第一个实例:HelloWorld

1.编写python代码

from flask import Flask
app=Flask(__name__)
@app.route('/HelloWorld')
def hello_world():
    return "Hello World!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='127.0.0.1',port=8085,debug=True)

2.运行代码

3.在浏览器输入访问地址

http://127.0.0.1:8085/HelloWorld

2.Post 方法

1.编写接口

from flask import Flask,abort,request,jsonify
import requests
tasks = []
@app.route('/add_user', methods=['POST'])
def add_user():
    if not request.json  or 'id' not in request.json or 'name' not in request.json:
        abort(400)
    task = {
        'id': request.json['id'],
        'name': request.json['name']
    }
    tasks.append(task)
    return jsonify({'result': 'success'})
if __name__ == "__main__":
    app.run(host='127.0.0.1',port=8085,debug=True)

2.运行接口

3 使用postman测试

1)设置Headers参数

2)设置body参数后点击“Send”

3)返回值

3.Get 方法

1.编写代码

from flask import Flask,abort,request,jsonify
import requests
@app.route('/get_user', methods=['GET'])
def get_user():
    if not request.args or 'id' not in request.args:
        return jsonify(tasks)
    else:
        task_id = request.args['id']
        task = filter(lambda t: t['id'] == int(task_id), tasks)
        return jsonify(task) if task else jsonify({'result': 'not found'})
if __name__ == "__main__":
    app.run(host='127.0.0.1',port=8085,debug=True)

2.运行接口

3.使用postman测

4.通过变量设置动态url

通过在route中添加变量<var_name>,同时把变量作为函数参数,可以实现动态url

1.编写代码

from flask import Flask,abort,request,jsonify

app=Flask(__name__)

@app.route('/getUser/<userName>')
def getUser(userName):
    return "Hello:{}!".format(userName)
if __name__ == "__main__":
    app.run(host='127.0.0.1',port=8085)

2.运行接口

3.在浏览器输入访问地址

http://127.0.0.1:8085/getUser/zhangsan

http://127.0.0.1:8085/getUser/lisi

以上就是Python+flask实现restful接口的示例详解的详细内容,更多关于Python flask实现restful接口的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • 基于python和flask实现http接口过程解析

    为什么要做这个? mock 第三方服务时,需要使用,另外包括自身开发,有时也会用到python #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jun 12 18:52:42 2020 @author: ansonwan """ from flask import Flask, request, jsonify import json app = Flask(__

  • Flask接口签名sign原理与实例代码浅析

    目录 作用 原理 问题 问题1 解决办法 问题2 解决办法 代码 觉得废话多的话,可以直接看代码 作用 防止有人不停的刷接口,对接口作限制 比如说,登录接口,按道理说,应该只有app会请求这个接口 但是,如果有人抓取app的请求,就会得到登录接口的地址和请求参数 如果他写了个脚本,不断的访问登录接口,去测登录名密码,那么有些有些用户的密码策略过于简单,是很容易被试出来的 所以,接口签名就是专门用来限制这个的,只有app(自己人)才能通过校验 原理 1.服务器和app,各自存储一个相同的秘钥 2.

  • Python接口传输url与flask数据详解

    周五下午,作为小白太痛苦了,这两天一直在做一件事,如下: 使flask接口中的函数执行的同时,向指定的url传递数据(我甚至不知道怎么描述这个问题).大概的函数结构使这样的: app1 = Flask('app1') @app1.route('/', methods=["POST"]) def pic(): data = request.get_data() # 获取参数字典 # func1在执行过程中会保存图并对图片进行处理 # *需求是在func1把图保存后立即向指定的url传输图

  • python 详解如何写flask文件下载接口

    简述 写一个简单的flask文件下载接口. 依赖 flask.gevent 代码 不废话上代码. #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Oct 23 19:53:18 2021 @author: huyi """ from flask import Flask, request, make_response, send_from_directory fr

  • python+flask编写一个简单的登录接口

    在学习接口测试的时候往往会因为没有实际操作的接口进行测试而烦恼,这里教大家自己编写两个接口用于学习接口测试 1.编写一个登录的接口 2.在pycharm运行 3.使用apipost进行登录接口测试 输入url和参数值进行访问,访问成功. 4.在pycharm查看是否正常进行访问 5.在编写一个需要登录返回的token直接访问的查询接口 6.运行登录和查询两个接口 7.使用apipost进行登录和查询的接口测试 首先进行登录的接口测试获取返回的token 使用登录返回的token值进行查询的接口测

  • python+flask编写接口实例详解

    环境:Pycharm :其他环境:安装Anaconda 最近在做一个小型项目练手,涉及到大量的IP和相关数据处理,所以选用了Python来处理数据,但是处理完怎么给前端调用呢,今天这篇就是在Python方便地处理完数据后以接口形式把数据返回给前端. flask就是使用Python编写接口实例的关键库,先配置项目: ①(这一步可以使用Python默认解释器,但是后续安装库可能还需要配置,建议使用Anaconda)首先打开PyCharm,在file->settings->Project->p

  • Python+flask实现restful接口的示例详解

    目录 1.第一个实例:HelloWorld 2.Post 方法 3.Get 方法 4.通过变量设置动态url 1.第一个实例:HelloWorld 1.编写python代码 from flask import Flask app=Flask(__name__) @app.route('/HelloWorld') def hello_world(): return "Hello World!" if __name__ == "__main__": app.run(ho

  • python中的mock接口开发示例详解

    什么是mock? mock在翻译过来有模拟的意思.它允许您用模拟对象替换您的系统的部分,并对它们已使用的方式进行断言. Mock通常是指,在测试一个对象时,我们构造一些假的对象来模拟与其交互.而这些Mock对象的行为是我们事先设定且符合预期.通过这些Mock对象来测试对象在正常逻辑,异常逻辑或压力情况下工作是否正常,Mock的行为固定,它确保当你访问该Mock的某个方法时总是能够获得一个没有任何逻辑的直接就返回的预期结果.Mock接口就是用一些合理的手段构造对象去模拟真实接口. import f

  • 对python 生成拼接xml报文的示例详解

    最近临时工作要生成xml报名,通过MQ接口发送.简单小程序. 自增长拼成xml报文 Test_001.py # encoding=utf-8 import time orderId = '' s1= "\n" # for ID in range(1,5): item1 = "<item>" + \ "<orderID>" + str(ID) + "</orderID>" + \ "

  • python可视化大屏库big_screen示例详解

    目录 big_screen 特点 安装环境 输入数据 本地运行 在线部署 对于从事数据领域的小伙伴来说,当需要阐述自己观点.展示项目成果时,我们需要在最短时间内让别人知道你的想法.我相信单调乏味的语言很难让别人快速理解.最直接有效的方式就是将数据如上图所示这样,进行可视化展现. 具体如下: big_screen 特点 便利性工具, 结构简单, 你只需传数据就可以实现数据大屏展示. 安装环境 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simp

  • Python实现日志实时监测的示例详解

    目录 介绍 观察者模式类图 观察者模式示例 1.创建订阅者类 2.创建发布者类 3.应用客户端-Map_server_client.py 4.测试 介绍 观察者模式:是一种行为型设计模式.主要关注的是对象的责任,允许你定义一种订阅机制,可在对象事件发生时通知多个"观察"该对象的其他对象.用来处理对象之间彼此交互. 观察者模式也叫发布-订阅模式,定义了对象之间一对多依赖,当一个对象改变状态时,这个对象的所有依赖者都会收到通知并按照自己的方式进行更新. 观察者设计模式是最简单的行为模式之一

  • Python实现邮件自动下载的示例详解

    开始码代码之前,我们先来了解一下三种邮件服务协议: 1.SMTP协议 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol),即简单邮件传输协议.相当于中转站,将邮件发送到客户端. 2.POP3协议 POP3(Post Office Protocol 3),即邮局协议的第3个版本,是电子邮件的第一个离线协议标准.该协议把邮件下载到本地计算机,不与服务器同步,缺点是更易丢失邮件或多次下载相同的邮件. 3.IMAP协议 IMAP(Internet Mail Access Protoc

  • Python实现强制复制粘贴的示例详解

    目录 前因后果 流程思路 代码展示 效果展示 前因后果 公司有人阳了,今天在家上班,突然小姨子就问我有没有baidu文库会员,想下载点东西,我心想这还要会员?用Python不是分分钟的事情! 然后我非常自信的告诉她不用会员随便下载,结果她顺势想来我家,还问我她姐姐在不在家,趁我一个人在家过来想干嘛?本着男孩子一个人在家要好好保护自己的原则,于是我过段拒绝了她! 兄弟们我做的对吗? 咱们来开始今天的内容,咱们不仅要强制复制粘贴,还要自动保存到world文档,就问你刑不刑! 需要的模块 reques

  • Python Flask前端自动登录功能实现详解

    目录 引言 1. 登录时 2. 定义全局拦截器 引言 在已有的网站中,几乎所有的网站都已经实现了 自动登录 所谓自动登录,其实就是在你登录后,然后关闭浏览器,接着再启动浏览器重新进入刚刚的网站时,无需自己再次登录.更准确的说,在一段时间内,无需自己再次登录 思路:其实所谓的自动登录,到最后的后端逻辑,和你正常的登录逻辑是一样的,也是判断用户名和密码是否正确.只是我们要省略让用户再次输入用户名和密码的步骤,那么肯定就要将用户名和密码存储在一个地方.当检测到用户再次进入时,看看是否满足可以自动登录的

  • Python Flask 搭建微信小程序后台详解

    前言: 近期需要开发一个打分的微信小程序,涉及到与后台服务器的数据交互,因为业务逻辑相对简单,故选择Python的轻量化web框架Flask来搭建后台程序.因为是初次接触小程序,经过一番摸索和尝试,个人觉得的微信小程序与后台的交互有点像ajax,所以有ajax开发经验的同学开发小程序应该很容易上手,因为本文着重讲解后台程序的搭建,所以,微信小程序的前端开发将一笔带过,有兴趣学习小程序前端语言的同学可移步网易云课堂的一套快速入门课程<轻松玩转微信小程序>. 分三步讲解微信小程序与Python后台

  • Python中bisect的用法及示例详解

    bisect是python内置模块,用于有序序列的插入和查找. 查找: bisect(array, item) 插入: insort(array,item) 查找 import bisect a = [1,4,6,8,12,15,20] position = bisect.bisect(a,13) print(position) # 用可变序列内置的insert方法插入 a.insert(position,13) print(a) 输出: 5 [1, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 2

随机推荐