Java C++ 算法题解leetcode145商品折扣后最终价格单调栈

目录

• 题目要求
• 思路一：暴力模拟
• Java
• C++
• Rust
• 思路二：单调栈
• Java
• C++
• Rust

题目要求

思路一：暴力模拟

• 由于数据范围不算离谱，所以直接遍历解决可行。

Java

class Solution {
    public int[] finalPrices(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        int[] res = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int discount = 0;
            for (int j = i + 1; j < n && discount == 0; j++) {
                if (prices[j] <= prices[i])
                    discount = prices[j];
            }
            res[i] = prices[i] - discount;
        }
        return res;
    }
}

• 时间复杂度：O(n^2)
• 空间复杂度：O(n)

C++

class Solution {
public:
    vector<int> finalPrices(vector<int>& prices) {
        int n = prices.size();
        vector<int> res(n);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int discount = 0;
            for (int j = i + 1; j < n && discount == 0; j++) {
                if (prices[j] <= prices[i])
                    discount = prices[j];
            }
            res[i] = prices[i] - discount;
        }
        return res;
    }
};

• 时间复杂度：O(n^2)
• 空间复杂度：O(n)

Rust

impl Solution {
    pub fn final_prices(prices: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
        let n = prices.len();
        let mut res = vec![0;n];
        (0..n).for_each(|i| {
            res[i] = prices[i] - ((i + 1)..n).find(|&j| prices[j] <= prices[i]).map_or(0, |j| prices[j]);
        });
        res
    }
}

• 遍历存每次的count，最后再遍历计算得出结果

impl Solution {
    pub fn final_prices(prices: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
        let n = prices.len();
        let mut discount = vec![0;n];
        for j in 1..n {
            for i in 0..j {
                if discount[i] == 0 && prices[j] <= prices[i] {
                    discount[i] = prices[j];
                }
            }
        }
        prices.iter().zip(discount.iter()).map(|(&x, &y)| x - y).collect::<Vec<i32>>()
    }
}

• 时间复杂度：O(n^2)
• 空间复杂度：O(n)

思路二：单调栈

• 是个逆向思维，不考虑谁是我的折扣，而去考虑我可以是谁的折扣。已知的一个prices[j]只能折扣其左边最近的几个大于它的值，按这个思路分析单调和栈：
  • 从前向后依次遍历prices，遇到需要打折的商品，将其下标放入一个容器：
    • 若当前处理值小于末尾，那么它就可以作为末尾元素的折扣【因为它是末尾元素后面第一个小于它的值】，将末尾元素取出、折扣、放入已折扣数组（即结果数组），一直重复到容器末尾元素小于当前处理值，则将当前处理值放入容器【为避免该值不可打折造成缺漏，此时将其价格同步至已折扣数组】。
    • 若当前处理的值高于容器内的值，那么它不能作为里面任何一者的折扣，因此直接加入容器。
  • 由此可知，加入容器值会大于容器内的其它值，该容器是单调递增的。此外，处理的一直是容器末尾的元素，添加也是直接补在末尾，所以符合栈的结构。

Java

class Solution {
    public int[] finalPrices(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        int[] res = new int[n]; // 已打折价格
        Deque<Integer> sta = new ArrayDeque<>(); // 待打折下标
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            while (!sta.isEmpty() && prices[sta.peekLast()] >= prices[i]) {
                int idx = sta.pollLast();
                res[idx] = prices[idx] - prices[i];
            }
            sta.addLast(i); // 最高
            res[i] = prices[i];
        }
        return res;
    }
}

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(n)

C++

class Solution {
public:
    vector<int> finalPrices(vector<int>& prices) {
        int n = prices.size();
        vector<int> res(n); // 已打折价格
        stack<int> sta; // 待打折下标
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            while (!sta.empty() && prices[sta.top()] >= prices[i]) {
                int idx = sta.top();
                sta.pop();
                res[idx] = prices[idx] - prices[i];
            }
            sta.push(i); // 最高
            res[i] = prices[i];
        }
        return res;
    }
};

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(n)

Rust

impl Solution {
    pub fn final_prices(prices: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
        let n = prices.len();
        let mut res = vec![0;n]; // 已打折价格
        let mut sta = vec![]; // 待打折下标
        for i in 0..n {
            while let Some(&idx) = sta.last() {
                if prices[idx] < prices[i] {
                    break;
                }
                sta.pop();
                res[idx] = prices[idx] - prices[i];
            }
            sta.push(i); // 最高
            res[i] = prices[i];
        }
        res
    }
}

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(n)

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