Python3 正在毁灭 Python的原因分析

Python 3毫不费力地成为发生在Python社区里最糟糕的事。我还记得第一次使用Python的时候,我还在花大量时间在C++这块上,而Python就像是我的一次开光。我可以打开文本编辑器用几秒钟或者几分钟写出一个可以工作的程序,而不是用几小时或几天。我记得Python 2.5出来的时候,带来了一大堆崭新的简洁的语言特性。我爱Python,但是我承认它有弱点,但是没关系,所有编程语言都有。它强大的地方使其变得有趣。Python 3相比Python 2拥有一些小小的增量的改进,但同时却失去了很多Python 2强大的东西。

Python 2强大的一个地方是它身后巨大的第三方库,恩,可以做任何事。Python 3没有这个。是的,很多库已经移植了,但是仍然有数以十倍的库没有移植过去,而且也不太容易。举个例子,你需要解析X格式,而X解析起来并不简单,它不是常见的像YAML或JSON的格式。很有可能这个为X的解析器在Python 2里已经写好了,但是还没有移植到Python 3。另外,考虑到Python 2的字节字符串(str)和Python 3的字节字符串(bytes)之间的根本不同,移植起来将不会那么容易。事实上会很难移植,并且需要一点移植技巧,像维护Python 2和Python 3的兼容性那样。因此,你有一些选择,可以用Python 2(一个被弃用的语言)快速写你的app,导入一些库(还有它们所有的依赖),可能会有十倍之长;或者可以用另外的编程语言,它也有很多第三方库,但是不会面临Python 2/3的问题。第二个选择显然不是很流行,因为不然,我们就有大量Python 3写的app产品,然后Python 2的一大批库会被移植过来。(译者注:这个逻辑貌似有点问题?)这两种都没有发生。人们要么继续用Python 2写软件,要么选择另一个不自己打脸的语言。

另外一个Python 2的强大之处是用它写的程序几乎总是能够不用大量修改而运行在Python的下一个版本上。如果你的公司运营在用Python 2写的软件上(就像很多公司那样),移植到Python 3将会消耗大量资金,因为你的requirements文件可能十分大,并且充斥着各种还没有移植到Python 3的库。没有哪个理智的商业理由会花成百上千甚至百万美元价值的开发时间来移植到Python 3。如果相比更便宜的话,你都可能会要求某某把他们整个代码库移植到Ruby。现在如果你必须要重写你的软件的话,你会选择Python 3吗?不。

那些支持Python 2和3的比较流行的库几乎都只用该语言的子集,这样在两个平台上就都能运行。SQLAlchemy,我喜爱的Python库之一,它这样做的很好。Django也如此,但是做得不那么好。这个语言子集,我会称之为Python X,使用起来很没意思,需要一些奇淫技巧,并且通常没有Python 2或者Python 3强大。把Python 2的库移植到Python X有意思吗?很可悲的是一点意思都没有,因为令Python伟大的就是这些乐趣。

Python 2,很可悲,已经被弃用了。Python 3颓废得没人用。Python 3的改动不大。没有带来多少好处,但缺失去了很多。在过去的几个月,我用Python 3构建了一些项目和服务。我没有被它打败。这很像用Python 2写软件,除了只能获得很少的一些库。这里没有什么令人惊叹的事情。Python社区在过去的几年本应该转移到Python 3了,但是结果就是越来越明显看到人们转移到新的语言(或者重新发现的旧语言)上。这些语言有些也有很好的特性,像强大的输入系统,模式匹配,更出色的性能,更好的多线程和并发,更简单的外部函数接口(FFI),更漂亮的lambda语句等等。

一个方案是fork Python 2.7,然后继续发展这门语言,加入一些尽量向后兼容的特性,这样那些不能移植(由于一些财政方面的约束)的Python 2应用程序可以继续演进和改善,进而给那些投入如此多时间开发他们的公司或个人带来价值。这才是需要去做的正确的事(事实上,如果Guido和Python社区里其他主导人能够官方地做这件事,而不是强迫大家fork,那会是最好的)。Python 3里的特性可以向后移植到Python 2,然后发布Python 2.8。那些已经花时间用纯Python 3写新的软件的人可以使用例如3to2的工具变成与Python 2.8兼容。Python 3然后就可以为了Python库维护者们能够用Python 2代替Python X而安静地离去。

还有一些其他的方案,但是拯救Python 2显然是要做的正确的事,所以也不值一提了。Python 2的拯救不会来自官方,因为负责这类事的人表现出了对Python 2使用者极大的鄙视。如果社区的人不团结起来拯救Python 2,Python 3数年之后会成为Python的标准,然后很多库将要被移植(尽管很多肯定不会),然后很多的投入也将会白费。社区那时候会大量的萎缩,并失去往日的光芒。参考Perl。人们将把它遗忘。

(0)

相关推荐

  • 关于你不想知道的所有Python3 unicode特性

    我的读者知道我是一个喜欢痛骂Python3 unicode的人.这次也不例外.我将会告诉你用unicode有多痛苦和为什么我不能闭嘴.我花了两周时间研究Python3,我需要发泄我的失望.在这些责骂中,仍然有有用的信息,因为它教我们如何来处理Python3.如果没有被我烦到,就读一读吧. 这次吐槽的内容会不一样.不会关联到WSGI或者HTTP及与其相关的东西.通常,我被告知我应该停止抱怨Python3 Unicode系统,因为我不写别人经常写的代码(HTTP库之类的东西),所以我这次准备写点别的

  • 简单介绍Python中用于求最小值的min()方法

    min()方法返回它的参数最小值:最接近负无穷大的值. 语法 以下是min()方法的语法: min( x, y, z, .... ) 参数 x -- 这是一个数值表达式. y -- 这也是一个数值表达式. z -- 这也是一个数值表达式. 返回值 此方法返回最小的它的参数. 例子 下面的例子显示了min()方法的使用. #!/usr/bin/python print "min(80, 100, 1000) : ", min(80, 100, 1000) print "min(

  • Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别小结

    许多Python初学者都会问:我应该学习哪个版本的Python.对于这个问题,我的回答通常是"先选择一个最适合你的Python教程,教程中使用哪个版本的Python,你就用那个版本.等学得差不多了,再来研究不同版本之间的差别". 但如果想要用Python开发一个新项目,那么该如何选择Python版本呢?我可以负责任的说,大部分Python库都同时支持Python 2.7.x和3.x版本的,所以不论选择哪个版本都是可以的.但为了在使用Python时避开某些版本中一些常见的陷阱,或需要移植

  • Python3 正在毁灭 Python的原因分析

    Python 3毫不费力地成为发生在Python社区里最糟糕的事.我还记得第一次使用Python的时候,我还在花大量时间在C++这块上,而Python就像是我的一次开光.我可以打开文本编辑器用几秒钟或者几分钟写出一个可以工作的程序,而不是用几小时或几天.我记得Python 2.5出来的时候,带来了一大堆崭新的简洁的语言特性.我爱Python,但是我承认它有弱点,但是没关系,所有编程语言都有.它强大的地方使其变得有趣.Python 3相比Python 2拥有一些小小的增量的改进,但同时却失去了很多

  • Python3 能振兴 Python的原因分析

    我从Stephen A. Goss那读到关于了<Python 3正在毁灭Python>.这篇文章有不少精彩的论点,但我却并不认为Python 3是在毁灭Python,也不认为整个局面对Python一点也不利. 但是正如那些比较俗气的格言所说,也许每一次危机也意味着一次机遇. 也许Python 3能振兴Python. 显然,麻烦的不仅仅是Python 2到Python 3的移植.时间不再是2005年了,年轻的程序员不再对Python的哪一个版本如此的激动了.不错,现在市场上有很多Python的职

  • Python使用pytest-playwright的原因分析

    目录 1 用playwright能不能不用这个包? 2 安装 3 代码和文档 4 示例代码 5 结论 pytest-playwright 是一个 Python 包,它允许您使用 Microsoft 的 Playwright 库在 Python 项目中进行端到端测试. 在这篇博客中,田辛老师将向您介绍 pytest-playwright,演示如何安装它,并举例说明如何在您的 Python 项目中使用它. 1 用playwright能不能不用这个包? 首先田辛老师强调,如果你不想使用 pytest-

  • pandas读取csv文件提示不存在的解决方法及原因分析

    一般情况是数据文件没有在当前路径,那么它是无法读取数据的.另外,如果路径名包含中文它也是无法读取的. (1)可以选择: import os os.getcwd() 获得当前的工作路径,把你的数据文件放在此路径上就可以了,就可以直接使用pd.read_csv("./_.csv") (2)可以选择: 使用os.chdir(path),path是你的那个数据文件路径 (3)可以选择: 不更改路径,直接调用df=pd.read_csv(U"文件存储的盘(如C盘) :/文件夹/文件名.

  • python3处理word文档实例分析

    直接使用word文档已经难不倒大家了,有没有想过用python构建一个word文档写点文章呢?当然这个文章的框架需要我们用代码一点点的建立,在过程上有一点繁琐,一下子看不懂的小伙伴可以把它拆分成几个部分来看.下面就在python3处理word文档的代码给大家带来讲解,还会有一些设置文章格式的技巧. 一个Word文档,主要由下面这些内容元素构成,每个元素都有对应的方法处理: 标题:add_heading() 段落:add_paragraph() 文本:add_run(),其返回对象支持设置文本属性

  • 后端接收不到AngularJs中$http.post发送的数据原因分析及解决办法

    1.问题: 后端接收不到AngularJs中$http.post发送的数据,总是显示为null 示例代码: $http.post(/admin/KeyValue/GetListByPage, { pageindex: 1, pagesize: 8 }) .success(function(){ alert("Mr靖"); }); 代码没有错,但是在后台却接收不到数据,这是为什么呢? 用火狐监控:参数是JSON格式 用谷歌监控:传参方式是request payload 可以发现传参方式是

  • SQL Server ltrim(rtrim()) 去不掉空格的原因分析

    原因:中间存在回车符或者换行符,所以要先将此符号替换掉: LTRIM(RTRIM(REPLACE(REPLACE( A,char(13),''),char(10),'') )) LTRIM(A) ---去换左边空格 RTRIM(A) ---去换右边空格 REPLACE( A,char(13),'')----将回车符替换为'' REPLACE( A,char(13),'')----将换行符替换为'' 总结 以上所述是小编给大家介绍的SQL Server ltrim(rtrim()) 去不掉空格的原

  • C#解析json字符串总是多出双引号的原因分析及解决办法

    json好久没用了,今天在用到json的时候,发现对字符串做解析的时候总是多出双引号. 代码如下: string jsonText = "{'name':'test','phone':'18888888888'}"; JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(jsonText); string zone = jo["name"].ToString(); string zone_en = jo["

  • spring 整合mybatis后用不上session缓存的原因分析

    因为一直用spring整合了mybatis,所以很少用到mybatis的session缓存. 习惯是本地缓存自己用map写或者引入第三方的本地缓存框架ehcache,Guava 所以提出来纠结下 实验下(spring整合mybatis略,网上一堆),先看看mybatis级别的session的缓存 放出打印sql语句 configuration.xml 加入 <settings> <!-- 打印查询语句 --> <setting name="logImpl"

  • python使用urlparse分析网址中域名的方法

    本文实例讲述了python使用urlparse分析网址中域名的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里给定网址,通过下面这段python代码可以很容易获取域名信息 import urlparse url = "http://www.jb51.net" domain = urlparse.urlsplit(url)[1].split(':')[0] print "The domain name of the url is: ", domain 输出结果如下: Th

随机推荐