浅谈numpy中linspace的用法 (等差数列创建函数)

linspace 函数 是创建等差数列的函数， 最好是在 Matlab 语言中见到这个函数的，近期在学习Python 中的 Numpy， 发现也有这个函数，以下给出自己在学习过程中的一些总结。

（1）指定起始点 和 结束点。

默认 等差数列个数为 50。

（2）指定等差数列个数

（3）如果数列的元素个数指定， 可以设置 结束点 状态。

endpoint : bool, optional

If True, stop is the last sample. Otherwise, it is not included. Default is True.

（4）如果数列的元素个数指定， 可以设置 间隔属性 状态。

retstep : bool, optional

If True, return (samples, step), where step is the spacing between samples.

从上面的结果中可以看到，设置了步进差值返回的x，输出成了元组，而元组的第二个元素为步进差值1.0。

以上这篇浅谈numpy中linspace的用法 (等差数列创建函数)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python numpy函数中的linspace创建等差数列详解

    python numpy函数中的linspace创建等差数列详解

    前言 本文主要给大家介绍的是关于linspace创建等差数列的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. numpy.linspace 是用于创建一个由等差数列构成的一维数组.它最长用的有三个参数,当然不止三个. 第一个例子,用到三个参数,第一个参数表示起始点.第二个参数表示终止点,第三个参数表示数列的个数. import numpy as np print(np.linspace(1,10,10,endpoint=False)) 创建一个元素全部为1的等差数列,

  • 浅谈numpy中linspace的用法 (等差数列创建函数)

    浅谈numpy中linspace的用法 (等差数列创建函数)

    linspace 函数 是创建等差数列的函数, 最好是在 Matlab 语言中见到这个函数的,近期在学习Python 中的 Numpy, 发现也有这个函数,以下给出自己在学习过程中的一些总结. (1)指定起始点 和 结束点. 默认 等差数列个数为 50. (2)指定等差数列个数 (3)如果数列的元素个数指定, 可以设置 结束点 状态. endpoint : bool, optional If True, stop is the last sample. Otherwise, it is not

  • 浅谈SpringMVC中的session用法及细节记录

    浅谈SpringMVC中的session用法及细节记录

    前言 初学SpringMVC,最近在给公司做的系统做登录方面,需要用到session. 在网上找了不少资料,大致提了2点session保存方式: 1.javaWeb工程通用的HttpSession 2.SpringMVC特有的@SessionAttributes 我个人比较关注@SessionAttributes的用法,毕竟现在是在用SpringMVC嘛.但是我看网上那些文章,基本都是只说明了基础用法,详细的使用和细节却基本没有,我想这是不够的,所以我自己做了一些测试,然后整理了下代码做了个de

  • 浅谈matplotlib中FigureCanvasXAgg的用法

    背景知识: FigureCanvasXAgg就是一个渲染器,渲染器的工作就是drawing,执行绘图的这个动作.渲染器是使物体显示在屏幕上 主要内容: 将一个figure渲染的canvas变为一个Qt widgets,figure显示的过程是需要管理器(manager),需要FigureCanvasBase来管理.报错信息'FigureCanvasQTAgg' object has no attribute 'manager' 将一个navigation toolbar渲染成Qt widgets

  • 浅谈numpy中函数resize与reshape,ravel与flatten的区别

    这两组函数中区别很是类似,都是一个不改变之前的数组,一个改变数组本身 resize和reshape >>> import numpy as np >>> a = np.arange(20).reshape(4,5) >>> a array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]]) >>> a.reshape(2,1

  • 浅谈numpy中np.array()与np.asarray的区别以及.tolist

    array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray,但是主要区别就是当数据源是ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会. 1.输入为列表时 a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] b=np.array(a) c=np.asarray(a) a[2]=1 print(a) print(b) print(c) 从中我们可以看出np.array与np.asarray功能是一样的,都是将输入转为矩阵格式.当输入是列表的时候,更改

  • 浅谈pytorch中torch.max和F.softmax函数的维度解释

    在利用torch.max函数和F.Ssoftmax函数时,对应该设置什么维度,总是有点懵,遂总结一下: 首先看看二维tensor的函数的例子: import torch import torch.nn.functional as F input = torch.randn(3,4) print(input) tensor([[-0.5526, -0.0194, 2.1469, -0.2567], [-0.3337, -0.9229, 0.0376, -0.0801], [ 1.4721, 0.1

  • 浅谈Python中带_的变量或函数命名

    Python 的代码风格由 PEP 8 描述.这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面.在遵守这个文档的条件下,不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格.这样就易于阅读,易于在程序员之间交流. python中的标识符可以包含数字.字母和_,但必须以字母或者_开头,其中以_开头的命名一般具有特殊的意义. 前后均带有双下划线__的命名 一般用于特殊方法的命名,用来实现对象的一些行为或者功能,比如__new__()方法用来创建实例,__init__()方法用来初始化对象,

  • 浅谈python中get pass用法

    浅谈python中get pass用法

    python中getpass 模块的作用是输入密码不可见 运行到这脚本不继续运行下去, 打开pycharm中的terminal 如上图显示,password中有输入密码,但不显示 以上所述是小编给大家介绍的python中get pass用法详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的.在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

  • 浅谈java中Map的用法

    public interface Map<K,V> 将键映射到值的对象.一个映射不能包含重复的键:每个键最多只能映射到一个值. import javautilHashMap; import javautilMap; public class Test { public static void main(String[] args) { Map map = new HashMap();//声明一个Map mapput("s", "哈哈");//向map中放

  • 浅谈numpy 中dot()函数的计算方式

    浅谈numpy 中dot()函数的计算方式

    如下所示: a = np.arange(1, 5).reshape(2, 2) b = np.arange(2, 6).reshape(2, 2) c = a * b dot = np.dot(a, b) print(a) print(b) print(c) print(dot) 打印出a [[1 2] [3 4]] 打印出b [[2 3] [4 5]] a * b 每个相对位置的数值相乘1*2=2,2*3=6,3*4=12,4*5=20.比较简单,自己脑补一下 [[ 2 6] [12 20]]

随机推荐