Python中函数参数设置及使用的学习笔记

一、参数和共享引用:

In [56]: def changer(a,b):
  ....:   a=2
  ....:   b[0]='spam'
  ....:
In [57]: X=1
In [59]: L=[1,2]
In [60]: changer(X,L)
In [61]: X,L
Out[61]: (1, ['spam', 2])

函数参数是赋值得来,在调用时通过变量实现共享对象,函数中对可变对象 参数的在远处修能够影响调用者。

避免可变参数修改:

In [67]: X=1
In [68]: a=X
In [69]: a=2
In [70]: print(X)
1
In [71]: L=[1,2]
In [72]: b=L
In [73]: b[0]='spam'
In [74]: print(L)
['spam', 2]
In [75]: changer(X,L[:])
#不想要函数内部在原处的修改影响传递给它的对象,可以创建一个对象的拷贝

In [77]: changer(a,b)
In [78]: def changer(a,b):
....:   b=b[:]
#如果不想改变传入对象,无论函数怎么调用,同样可以在函数内部进行拷贝。
....:
In [79]: a=2
In [80]: b[0]='spam'

二、特定参数匹配模型:

函数匹配语法:

例子:

关键字参数:

In [2]: def f(a,b,c):print (a,b,c)
In [3]: f(1,2,3) #位置参数调用
(1, 2, 3)
In [4]: f(c=3,b=2,a=1) #关键字参数调用
(1, 2, 3)

默认参数:

In [5]: def f(a,b=2,c=3):print (a,b,c)
In [6]: f(1)  #给a赋值,b,c使用默认赋值
(1, 2, 3)
In [7]: f(a=1)
(1, 2, 3)
In [8]: f(1,4)
(1, 4, 3)
In [9]: f(1,4,5) #不适用默认值
(1, 4, 5)
In [10]: f(1,c=6) #a通过位置得到1,b使用默认值,c通过关键字得到6
(1, 2, 6)

三、任意参数:

1、收集参数:

#*和**出现在函数定义或函数调用中。

In [11]: def f(*args):print (args)
In [12]: f()  #将所有位置相关的参数收集到一个新的元祖中
()
In [13]: f(1)
(1,)
In [14]: f(1,2,3,4)
(1, 2, 3, 4)
In [15]: def f(**args):print (args)
In [16]: f()
{}
In [17]: f(a=1,b=2) #**只对关键字参数有效
{'a': 1, 'b': 2}

In [19]: def f(a, *pargs,**kargs):print(a,pargs,kargs)
In [20]: f(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z=3)
(1, (2, 3, 4, 5, 6), {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3})

2、解包参数:

注意:不要混淆函数头部或函数调用时*/**的语法:在头部意味着收集任意数量的参数,而在调用时,它接驳任意数量的参数。

In [21]: def func(a,b,c,d):print(a,b,c,d)
In [22]: args=(1,2)
In [23]: args += (3,4)
In [24]: func(*args)
(1, 2, 3, 4)
In [25]: args={'a':1,'b':2,'c':3}
In [26]: args['d']=4
In [27]: func(**args)
(1, 2, 3, 4)
In [28]: func(*(1,2),**{'d':4,'c':4})
(1, 2, 4, 4)
In [30]: func(1,*(2,3),**{'d':4})
(1, 2, 3, 4)
In [31]: func(1,c=3,*(2,),**{'d':4})
(1, 2, 3, 4)
In [32]: func(1,*(2,3,),d=4)
(1, 2, 3, 4)
In [33]: func(1,*(2,),c=3,**{'d':4})
(1, 2, 3, 4)

3、应用函数通用性:

In [34]: def tracer(func,*pargs,**kargs):
  ....: print ('calling:',func.__name__)
  ....: return func(*pargs,**kargs)
  ....:
In [35]: def func(a,b,c,d):
  ....: return a+b+c+d
  ....: print (tracer(func,1,2,c=3,d=4))
  ....:
('calling:', 'func')
10

4、python3.X中废弃apply内置函数

In [36]: pargs=(1,2)
In [37]: kargs={'a':3,'b':4}
In [41]: def echo(*args,**kargs):print (args,kargs)
In [42]: apply(echo,pargs,kargs)
((1, 2), {'a': 3, 'b': 4})

运用解包调用语法,替换:

In [43]: echo(*pargs,**kargs)
((1, 2), {'a': 3, 'b': 4})
In [44]: echo(0,c=5,*pargs,**kargs)
((0, 1, 2), {'a': 3, 'c': 5, 'b': 4})

四、python3.x中Keyword-only参数

python3.x把函数头部的排序规则通用化了,允许我们指定keyword-only参数,即按照关键字传递并且不会由一个位置参数来填充的参数;参数*args之后,必须调用关键字语法来传递。

In [1]: def kwonly(a,*b,c):
  ...: print(a,b,c)
In [2]: kwonly(1,2,c=3)
1 (2,) 3
In [3]: kwonly(a=1,c=3)
1 () 3
In [4]: kwonly(1,2,3) #c必须按照关键字传递
TypeError: kwonly() missing 1 required keyword-only argument: 'c'

In [6]: def kwonly(a,*,b,c):print(a,b,c)
In [7]: kwonly(1,c=3,b=2)
1 2 3
In [8]: kwonly(c=3,b=2,a=1)
1 2 3
In [9]: kwonly(1,2,3)
TypeError: kwonly() takes 1 positional argument but 3 were given

1、排序规则:

**不能独自出现在参数中,如下都是错误用法:

In [11]: def kwonly(a,**pargs,b,c):
  ....:
 File "<ipython-input-11-177c37879903>", line 1
def kwonly(a,**pargs,b,c):  ^
SyntaxError: invalid syntax

In [13]: def kwonly(a,**,b,c):
  ....:
 File "<ipython-input-13-46041ada2700>", line 1
def kwonly(a,**,b,c):
  ^
SyntaxError: invalid syntax

也就是说一个函数头部,keyword-only参数必须编写在*args任意关键字形式之前,或者出现在args之前或者之后,并且可能包含在**args中。

In [14]: def f(a,*b,**d,c=6):print(a,b,c,d)
 File "<ipython-input-14-43c901fce151>", line 1
def f(a,*b,**d,c=6):print(a,b,c,d)
 ^
SyntaxError: invalid syntax
In [15]: def f(a,*b,c=6,**d):print(a,b,c,d) #keyword-only在*args之后,**args之前
In [16]: f(1,2,3,x=4,y=5)
1 (2, 3) 6 {'x': 4, 'y': 5}

In [20]: f(1,c=7,*(2,3),**dict(x=4,y=5)) #keyword-only在
1 (2, 3) 7 {'x': 4, 'y': 5}
In [21]: f(1,*(2,3),**dict(x=4,y=5,c=7))
1 (2, 3) 7 {'x': 4, 'y': 5}

2、为什么使用keyword-only参数?

很容易允许一个函数既接受任意多个要处理的位置参数,也接受作为关键字传递的配置选项, 可以减少代码,如果没有它的话,必须使用*args和**args,并且手动地检查关键字。

3、min调用

编写一个函数,能够计算任意参数集合和任意对象数据类型集合中的最小值。

方法一:使用切片

In [23]: def min(*args):
  ....: res=args[0]
  ....: for arg in args[1:]:
  ....: if arg < res:
  ....: res = arg
  ....: return res
  ....:

方法二:让python自动获取,避免切片。

In [28]: def min2(first,*rest):
  ....: for arg in rest:
  ....: if arg < first:
  ....: first = arg
  ....: return first
  ....:

方法三:调用内置函数list,将元祖转换为列表,然后调用list内置的sort方法实现。 注意:因为python sort列程是以C写出的,使用高度优化算法,运行速度要比前2中快很多。

In [32]: def min3(*args):
  ....: tmp=list(args)
  ....: tmp.sort()
  ....: return tmp[0]
  ....:

In [29]: min2(3,*(1,2,3,4))
Out[29]: 1
In [31]: min(*(5,6,6,2,2,7))
Out[31]: 2
In [33]: min3(3,4,5,5,2)
Out[33]: 2

五、例子:

1、模拟通用set函数:

编写一个函数返回两个序列的公共部分,编写inter2.py文件如下:

#!/usr/bin/python3
def intersect(*args):
  res=[]
  for x in args[0]:
    for other in args[1:]:
      if x not in other: break
    else:
      res.append(x)
  return res
def union(*args):
  res=[]
  for seq in args:
    for x in seq:
      if not x in res:
        res.append(x)
  return res

测试:

In [3]: from inter2 import intersect,union
In [4]: s1,s2,s3="SPAM","SCAM","SLAM"
In [5]: intersect(s1,s2),union(s1,s2)
Out[5]: (['S', 'A', 'M'], ['S', 'P', 'A', 'M', 'C'])
In [6]: intersect([1,2,3],(1,4))
Out[6]: [1]
In [7]: intersect(s1,s2,s3)
Out[7]: ['S', 'A', 'M']
In [8]: union(s1,s2,s3)
Out[8]: ['S', 'P', 'A', 'M', 'C', 'L']

2、模拟python 3.x print函数

编写文件python30.py

(1)使用*args和**args方法

环境python2.7

#!/usr/bin/python
import sys
def print30(*args,**kargs):
  sep = kargs.get('sep',' ')
  end = kargs.get('end','\n')
  file = kargs.get('file',sys.stdout)
  if kargs:raise TypeError('extra keywords: %s' %kargs)
  output = ''
  first = True
  for arg in args:
    output += ('' if first else sep)+str(arg)
    first = False
  file.write(output + end)

交互结果:

In [5]: print30(1,2,3)
1 2 3
In [6]: print30(1,2,3,sep='')
123
In [7]: print30(1,2,3,sep='...')
1...2...3
In [8]: print30(1,[2],(3,),sep='...')
1...[2]...(3,)
In [9]: print30(4,5,6,sep='',end='')
456
In [11]: print30(1,2,3)
1 2 3

In [12]: print30()

(2)使用keyword-only方法,实现效果和方法一一样:

#!/usr/bin/python3
import sys
def print30(*args,sep=' ',end='\n',file=sys.stdout):
  output = ''
  first=True
  for arg in args:
    output += ('' if first else sep) + str(arg)
    first = False
  file.write(output + end)
(0)

相关推荐

  • Python中type的构造函数参数含义说明

    测试代码如下: 复制代码 代码如下: class ModelMetaClass(type):      def __new__(cls,name,base,attrs):          logging.info("cls is:"+str(cls))          logging.info("name is:"+str(name))          logging.info("base is:"+str(base))         

  • python进阶教程之函数参数的多种传递方法

    我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递.当时我们根据位置,传递对应的参数.我们将接触更多的参数传递方式. 回忆一下位置传递: 复制代码 代码如下: def f(a,b,c):     return a+b+c print(f(1,2,3)) 在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c. 关键字传递 有些情况下,用位置传递会感觉比较死板.关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数.关键字并不用遵守位置的对应关系.依然沿用上面f的定义,更改调用

  • python通过装饰器检查函数参数数据类型的方法

    本文实例讲述了python通过装饰器检查函数参数数据类型的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这段代码定义了一个python装饰器,通过此装饰器可以用来检查指定函数的参数是否是指定的类型,在定义函数时加入此装饰器可以非常清晰的检测函数参数的类型,非常方便 复制代码 代码如下: def accepts(exception,**types):     def check_accepts(f):         assert len(types) == f.func_code.co_argco

  • python下函数参数的传递(参数带星号的说明)

    函数参数的使用又有俩个方面值得注意:1.函数参数是如何定义的 2.在调用函数的过程中参数是如何被解析 先看第一个问题,在python中函数参数的定义主要有四种方式: 1.F(arg1,arg2,...) 这 是最常见的定义方式,一个函数可以定义任意个参数,每个参数间用逗号分割,用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的 值(实际参数),而且顺序必须相同,也就是说在这种调用方式中,形参和实参的个数必须一致,而且必须一一对应,也就是说第一个形参对应这第一个实参.例 如

  • python函数参数*args**kwargs用法实例

    复制代码 代码如下: #coding=utf8__author__ = 'Administrator' # 当函数的参数不确定时,可以使用*args和**kwargs.*args没有key值,**kwargs有key值 def fun_var_args(farg, *args):    print 'args:', farg    for value in args:        print 'another arg:',value # *args可以当作可容纳多个变量组成的list或tupl

  • python 装饰器功能以及函数参数使用介绍

    简单的说:装饰器主要作用就是对函数进行一些修饰,它的出现是在引入类方法和静态方法的时候为了定义静态方法出现的.例如为了把foo()函数声明成一个静态函数 复制代码 代码如下: class Myclass(object): def staticfoo(): ............ ............ staticfoo = staticmethod(staticfoo) 可以用装饰器的方法实现: 复制代码 代码如下: class Myclass(object): @staticmethod

  • Python函数参数类型*、**的区别

    刚开始学习python,python相对于java确实要简洁易用得多.内存回收类似hotspot的可达性分析, 不可变对象也如同java得Integer类型,with函数类似新版本C++的特性,总体来说理解起来比较轻松.只是函数部分参数的"*"与"**",闭包等问题,着实令人迷糊了一把,弄清概念后写下此文记录下来,也希望本文能够帮助其他初学者. 所以本文是一篇学习笔记,着重于使用的细节和理解上,首先分别介绍了函数各种参数类型在调用和声明时的区别,及其在混用时需要注意

  • Python中函数参数设置及使用的学习笔记

    一.参数和共享引用: In [56]: def changer(a,b): ....: a=2 ....: b[0]='spam' ....: In [57]: X=1 In [59]: L=[1,2] In [60]: changer(X,L) In [61]: X,L Out[61]: (1, ['spam', 2]) 函数参数是赋值得来,在调用时通过变量实现共享对象,函数中对可变对象 参数的在远处修能够影响调用者. 避免可变参数修改: In [67]: X=1 In [68]: a=X I

  • Python中函数参数匹配模型详解

    当我们的函数接收参数为任意个,或者不能确定参数个数时,我们,可以利用 * 来定义任意数目的参数,这个函数调用时,其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组,我们可以在函数利用循环或索引进行使用 def f(*args): # 直接打印元组参数 print(args) print('-'*20) # 循环打印元组参数 [print(i) for i in args] ... # 传递一个参数 f(1) print('='*20) # 传递5个参数 f(1, 2, 3, 4, 5) 示例结果: (1,)

  • Python中函数参数调用方式分析

    本文实例讲述了Python中函数参数调用方式.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中函数的参数是很灵活的,下面分四种情况进行说明. (1) fun(arg1, arg2, ...) 这是最常见的方式,也是和其它语言类似的方式 下面是一个实例: >>> def fun(x, y): return x - y >>> fun(12, -2) 14 (2) fun(arg1, arg2=value2, ...) 这种就是所谓的带默认参数的函数,调用的时候我们可以指定

  • Python中函数的参数类型详解

    目录 1.Python的函数参数的类型 2.Python的必传参数 3.关键字参数 4.默认参数 5.不定长参数 1.Python的函数参数的类型 必传参数:调用函数时必须传入的参数,函数定义时只定义参数名 关键字参数:传入时以函数的参数名值对的方式传入 默认参数:函数定义时为参数默认设置一个值,调用时不传输参数即以默认值处理 不定长参数:以*修饰或者**修饰的参数;*修饰的参数是一个元组(tuple),**修饰的参数必须是字典(dict),通常写作*args或者**args 2.Python的

  • 深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递

    目前网络上大部分博客的结论都是这样的: Python不允许程序员选择采用传值还是传 引用.Python参数传递采用的肯定是"传对象引用"的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典 或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"传引用"来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能 直接修改原始对象--相当于通过"传值"来传递对象. 你可以在很多讨论该问题

  • Python中函数的参数定义和可变参数用法实例分析

    本文实例讲述了Python中函数的参数定义和可变参数用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 刚学用Python的时候,特别是看一些库的源码时,经常会看到func(*args, **kwargs)这样的函数定义,这个*和**让人有点费解.其实只要把函数参数定义搞清楚了,就不难理解了. 先说说函数定义,我们都知道,下面的代码定义了一个函数funcA def funcA(): pass 显然,函数funcA没有参数(同时啥也不干:D). 下面这个函数funcB就有两个参数了, def funcB(a,

  • 简单谈谈Python中函数的可变参数

    前言 在Python中定义函数,可以用必选参数.默认参数.可变参数和关键字参数,这4种参数都可以一起使用,或者只用其中某些,但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数.默认参数.可变参数和关键字参数. 可变参数( * ) 可变参数,顾名思义,它的参数是可变的,比如列表.字典等.如果我们需要函数处理可变数量参数的时候,就可以使用可变参数. 我们在查看很多Python源码时,经常会看到 某函数(*参数1, **参数2)这样的函数定义,这个*参数和**参数就是可变参数,一时会让人有点费解.其实只要把函

  • Python中函数及默认参数的定义与调用操作实例分析

    本文实例讲述了Python中函数及默认参数的定义与调用操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' Python中的函数使用小括号调用.函数在调用之前必须先定义. 如果函数中没有return语句,就会自动返回None对象. Python是通过引用调用的.如果函数内对参数的改变会影响到原始对象. 只有可变对象会受此影响,对不可变对象,它的行为类似按值调用. ''' ''''' 定义函数: def function_name([arguments]): "option

  • 基于Python 中函数的 收集参数 机制

    定义函数的时候,在参数前加了一个 * 号,函数可以接收零个或多个值作为参数.返回结果是一个元组. 传递零个参数时函数并不报错,而是返回一个空元组.但以上这种方法也有局限性,它不能收集关键字参数. 对关键字参数进行收集的另一种 收集参数 机制:使用两个星号 ( ** ) ,用法同上.最后返回一个以参数名为键.参数值为键值的字典. * 和 ** 是可以一起使用的,返回特定的结果. 参数收集的用处之一是使我们编写函数时不用头疼将 N 多个参数都塞在一个括号里,既美观又省事.用处之二便是: * :可以将

随机推荐